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PTAdeD

Seminario TTF Carrera de Lic en Enfer Universidad Nacional de Santiago del Estero
by

Ana María del Pilar Dominguez

on 10 November 2016

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Transcript of PTAdeD

El Significado de Medir
Medir
Análisis de Datos Cuantitativos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Significa asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas (Stevens, 1951)

Es el Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, el cual se realiza mediante un plan explícito para clasificar (y con frecuencia cuantificar los datos disponibles (indicadores) en términos del concepto que el investigador tiene en mente (Carmines y Zeller, 1991)
El análisis de los datos dependen de tres factores:
El nivel de Medición de la variable.
La manera como se haya formulado la hipótesis
El Interés del Investigador
Plan de tabulación

Pasos
1.Detallar las variables identificadas
2.Determinar las variables que ameritan ser analizadas individualmente,
3.Determinar las variables que deben cruzarse según los objetivos.
4.Esquematizar el cuadro para determinar la posibilidad del cruce de variables, según el número de estas que deban relacionarse y las escalas de categorías de análisis.
5.Hacer el listado de los cuadros que deberán presentarse.
y aqui terminamos
Recolección de Datos Cuantitativos
Plan de Tabulación y Análisis de los Datos
Se realizan mediante programas computacionales: SPSS; STATS, Excel
Procedimiento:
Seleccionar programa estadístico
Ejecutar Programa
Explorar los datos: analizar y visualizar por variable de estudio
Confiabilidad y Validez de los instrumentos
Análisis de estadística Descriptiva
Análisis estadística Inferencial respecto a la hipótesis
Análisis Adicionales
Se preparan resultados para presentarlos
El análisis se realiza considerando el nivel de medición de las variables y mediante la estadística que corresponde.
Descriptiva
Distribución de Frecuencias


Medidas de Tendencia Central


Medidas de Variabilidad

Gráficas
Puntuaciones Z
Media
Mediana
Moda
Rango
Desviación estándar
Varianza
Inferencial
Análisis Paramétrico
(sólo variables
cuantitativas)
Análisis No Paramétricos
(sólo Variables
cualitativas)
Análisis Multivariados
Regresión Lineal

Prueba t (dif. P o Dif de medias entre 2 grupos)

Analisis de Varianza y Covarianza (analiza la dispersión de los datos entre 2 grupos)
Chi cuadrada
Coeficiente de Spearman y Kendall
Coeficientes para tabulaciones cruzadas
Descripción de los datos (estadística descriptiva)


Medidas de tendencia central:
informan acerca del grado de homogeneidad o heterogeneidad de los datos.
M
edidas de variabilidad:
permiten observar la asociación o relación entre las variables
M
edidas de asociación
o de correlación: indican la posición de un valor en la distribución de la variable en estudio.
La estadística Descriptiva se dedica a la presentación, organización y resumen de los datos.
LA consolidación y presentación de los datos consiste en el agrupamiento y ordenamiento de los resultados de la investigación en cuadros y figuras que faciliten su comprensión, análisis e interpretación para efectuar comparaciones y llegar a conclusiones válidas.
Representación Tabular

Se emplean tablas o cuadros que son datos numéricos agrupados en filas y en columnas.
Toda tabla consta de :
Título:
Distribución de (población) según (variable) lugar y período.
Matriz: títulos de cada fila o columna, con la unidad de medida correspondiente.
cuerpo: incluye los valores o frecuencias, incluidos los totales
Notas aclaratorias: fuentes u otras aclaraciones.
Representación Gráfica:
Imagen esquematizada de la información que se desea resaltar para destacar tendencias y efectuar comparaciones.
deben agregar información, no duplicarla
Tipos:
Lineales.
De barras
histograma
polígono de frecuencia
sectorial}de correlación
semilogarítmico
pictograma
cartograma
Mucha Suerte

Tanto el S como a Varianza son medidas de dispersión de los datos
pequeña (hay poca dispersión de los datos )
Grande (hay mucha dispersión de los datos)
Es el análisis de dos variables cuantitativas que tiene por objetivo encontrar
Tendencias
_a mayor A, mayor B (ej peso al nacer Vs Edad Gestacional)
_o a mayor A menor B (peso al nacer y Bilirrubina)
_o No hay relación entre A y B)
Sirven para encontrar la relación entre dos variables cualitativas (una variable independiente y una variable dependiente

P. Chi cuadrado: dice si hay Relación entre dos variables cualitativas

Producción de Datos Cualitativos
y Análisis de los Datos
1° Reto: Dar orden a los datos:
(Los datos son múltiples y muchos)
2° Reto Definir un criterio lógico para codificar los datos (definir qué vamos a analizar

3° Reto: organizar los datos (unidades de significado; categorías, Temas, patrones)

6° Reto: Comprender el Contexto
Los datos deben describir las experiencias de las personas estudiadas:
Bajo su óptica
en su lenguaje
con sus propias expresiones
Reconstruir Historias
Es importante la
literatura
que el investigador capitalizó para diferenciar y dar especificadad al concepto emergente de los datos. Le permite identificar dimensiones aún no observadas.Le ayuda a generar mejores preguntas
El investigador debe "preguntar a los datos"
Analizar cada palabra o frase (análisis Micro) (analizar cada pieza como un rompecabezas
Hacer comparaciones , dudar de lo obvio
Determinamos criterios de organización

Organizamos los datos de acuerdo a esos criterios

Transcribimos entrevistas, bitácoras
Codificación cualitativa: El investigador considera dos segmentos de contenido, los analiza y compara. Si son distintos en términos de significado y concepto, en cada uno induce una categoría; si son similares, induce una categoría común.
Códigos identifican a las categorías que emergen
Se debe integrar los materiales descriptos (mapas, esquemas, etc.). Al analizar los actores, podemos encontrar tendencias, patrones, más explicaciones
7° Reto: Verificar la calidad de la información
Dependencia:
Consistencia lógica, estabilidad de resultados, (interna y externa) básicamente consiste en evitar los sesgos por nuestras creencias, por establecer conclusiones prematuras.
Credibilidad:
es la correspondencia entre la percepción de los participantes y del investigador sobre el problema.
Transferencia
(aplicabilidad de los resultados)
Confirmación
: (estancias prolongadas en el campo, auditoras, triangulación, chequeo con los participantes)
Confiabilidad
La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto, produce resultados iguales.
Validez:
Es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir:
¿Está midiendo lo que cree que esta midiendo?
Es el grado en que la medición representa el concepto o variable medida
Un estudio sobre la discografía de los beatles, no puede basarse sólo en el disco de Submarino Amarillo (debe incluir todos los discos)
Validez de Contenido:
El instrumento de medición requiere tener representados prácticamente a todos o a la mayoría de los componentes del dominio de contenido de las variables a medir
¿s preguntas de un cuestionario que tan bien representan a todas las preguntas que debieran hacerse?
Validez de Criterio:
Compara los resultados obtenidos con los de algún criterio externo que pretende medir lo mismo
Validez de constructo
Se refiere a que tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico
Integra la evidencia que soporta la interpretación del sentido que poseen las puntuaciones del instrumento
un constructo es un concepto que se relaciona con otros conceptos en el marco de una teoría

La pregunta sería:
¿ El Concepto teórico esta reflejado en el instrumento?
Cálculo de la Confiabilidad
Hay diversos procedimientos y fórmulas, todos calculan un coeficiente de fiabilidad. La mayoría de estos puede oscilar entre 0 y 1, donde un coeficiente cero significa nula confiabilidad y 1 representa el máximo de confiabilidad (fiabilidad total, perfecta)
La confiabilidad varía de acuerdo con el número de ítems que incluya el instrumento de medición. Ej. Lealtad de un amigo.
Cálculo de la Validez
primero se debe revisar como ha sido medida la variable por otros investigadores.
Se consideran los indicadores (o reactivos) posibles.
Se Consideran las dimensiones (estratos).
Se pueden utilizar varios coeficientes, pero para la validez de contenido, más que un cálculo estadístico se apunta a lo conceptual.
Análisis de Datos

4° Reto: Interpretar los datos

Interpretamos cada uno de los elementos encontrados Búsquedas de categorías, agrupamos los elementos interpretados similares, y le ponemos un nombre que los identifique.

Establecemos relaciones entre categorías
Construimos un esquema con todas las categorías (micro/macro)
Pasamos esa estructura e realidad observada de un lenguaje esquemático a un lenguaje sintáctico (manteniendo las macrocategorías
volvemos a la pregunta inicial y vamos a encontrar la respuesta a la pregunta, buscando los puntos que la unen a la teoría,
Ahora pasamos al diálogo teórico empírico
Hacemos una revisión de todo lo leído, para ver que de lo leído, se encuentra en relación directa con lo hallado empíricamente en nuestra investigación
Revisamos las citas más importante que habla la teoría para hacer un mapeo conceptual, orientados por lo que encontramos en la realidad


5° Reto: Diálogo teórico empírico
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