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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Trabajo de control estadistico de procesos presentado por: ANGELICA ROMERO BAQUERO, STEVEN COBA Y LAURA ÑUNGO.
by

on 18 June 2014

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Transcript of CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Tiene como objetivos:
Recopilar, estudiar y analizar la informacion de procesos repetitivos para poder tomar decisiones encaminadas a la mejora de los mismos.
Hacer predecible un proceso en el tiempo


CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
LAURA ÑUNGO
ANGELICA ROMERO
STEVEN COBA
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS (CEP)

es la aplicacion de tecnicas estadisticas destinadas a hacer un seguimiento, en tiempo real, de la calidad que ofrece un proceso. El resultado de dicho proceso puede ser un articulo o un servicio.
Los
graficos de control
constituyen el procedimiento basico del CEP. Con dicho procedimiento se pretende cubrir 3 objetivos:

Seguimiento y vigilancia del proceso
Reduccion de la variacion
Menos costo por unidad
En los

gráficos de control
o

cartas de control
representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso continuo, y que sirve para controlar dicho proceso
El elemento sobre el que actua el CEP es el
PROCESO
, por esta razon debe conocerse o su comportamiento global como su comportamiento en curso de produccion, de esta manera se podran llevar a cabo medidas correctoras sobre el proceso o sobre la produccion
ACTUACION SOBRE EL PROCESO
ACTUACION SOBRE LA PRODUCCION
INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO
PROCESO
PRODUCCION
EL CEP PRODUCE EL EFECTO DE

CONOCER LA VARIACION
de los factores que integran un proceso
PREVENIR
los
DERECTOS
REDUCIR
los
COSTES
CUMPLIR
los
REQUISITOS
Si no se utilizan o interpretan adecuadamente los graficos de control o se toman datos erroneos se
puede tener una gran ineficiencia
en el control estadistico del proceso
Proporciona informacion
acerca de la situacion de la ejecucion de los planes, sirviendo como fundamento al reiniciarse el proceso de planeacion
Detecta a tiempo anormalidades en el proceso
, tanto por corrimiento en la media, como incrementos en la desviacion por encima de los limites naturales
Deteccion de deterioros
no deseados del proceso
Permite la adopcion de
decisiones a corto y largo

plazo
:
-
CORTO PLAZO: se dan cuando se inicia una labor de investigacion como resultado de un sintoma de anomalia
- LARGO PLAZO: se dan por una decision de incluir o excluir cosas en el proceso y control actual
DESVENTAJAS
Si se toma un muestreo del proceso existe un cierto
porcentaje de error y de confiabilidad
en todos los elements de muestra
Economia
en la realizacion de la invesetigacion y la
rapidez
en la obtencion de resultados
Reduce costos
y
ahorra tiempo
al evitar errores
Aumento creciente de calidad de los productos
Control preliminar
Este control tiene lugar antes de principiar operaciones e incluye la creación de políticas, procedimientos y reglas diseñadas para asegurar que las actividades planeadas serán ejecutadas con propiedad. La consistencia en el uso de las políticas y procedimientos es promovida por los esfuerzos del control.
Control concurrente
Este control tiene lugar durante la fase de la acción de ejecutar los planes e incluye la dirección, vigilancia y sincronización de las actividades, según ocurran
Control de retroalimentacion

Este tipo de control se enfoca sobre el uso de la información de los resultados anteriores, para corregir posibles desviaciones futuras del estándar aceptable.
TIPOS DE CONTROL
1.Cantidad
El factor cantidad se aplica a actividades en la que el volumen es importante.
2.Tiempo
A través del factor tiempo se controlan las fechas programadas.
3.Costo
Es utilizado como un indicador de la eficiencia administrativa, ya que por medio de él se determinan las erogaciones de ciertas actividades.
4.Calidad
La calidad se refiere a las especificaciones que debe reunir un cierto producto o ciertas funciones de la empresa.
Factores del C.E.P
Existen cuatro factores que deben ser considerados al aplicar el proceso de control.
Los tres primeros son de carácter cuantitativo y el último es eminentemente cualitativo.
VENTAJAS
• Establece medidas para corregir las actividades, de tal forma que se alcancen los planes exitosamente

• Se aplica a todo: a las cosas, a las personas y a los actos.
Determina y analiza rápidamente las causas que pueden originar desviaciones para que no vuelvan a presentarse en el futuro.

• Localiza los sectores responsables de la administración, desde el momento en que se establecen medidas correctivas.

• Proporciona información acerca de la situación de la ejecución de los planes, sirviendo como fundamento al reiniciarse el proceso de la planeación.

• Su aplicación incide directamente en la racionalización de la administración y consecuentemente, en el logro de la productividad de todos los recursos de la empresa.


Importancia del C.E.P
Implementacion del C.E.P en una empresa
FASE 1: PREPARACIÓN Y SELECCIÓN DEL
PROCESO PILOTO
En esta etapa es necesario nombrar un grupo de trabajo interdisciplinar que
afronte este trabajo. Se deben realizar las siguientes tareas:

• Preparar un diagrama de flujo del producto desde la
entrada de materia prima hasta la entrega del producto al
cliente.
• Sobre el diagrama anterior seleccionar aquellos procesos
que resulten críticos (están dando problemas en la
actualidad) y que por otra parte se tenga un conocimiento
suficiente del mismo como para poder alcanzar un éxito en poco tiempo.
•Planificación de la formación del personal en C.E.P.

FASE 2: IMPLANTACIÓN DEL GRÁFICO DE
CONTROL PILOTO
• Definición de la característica de calidad a controlar.
• Selección del tipo del tipo de gráfico a utilizar.
• Definición del procedimiento de toma de muestras
(consecutivas o distribuidas a lo largo del intervalo).
• Definición del tamaño de muestras.
• Definición de la periodicidad de toma de muestras.
• Definición del procedimiento de medición y equipo
necesario.
• Definición del sistema de recogida de datos y preparación
del gráfico.
• Formación del personal afectado en C.E.P y en la medición.
• Puesta en marcha del gráfico de control. y estudio de la
capacidad de máquina y proceso.
• Eliminación de causas asignables presentes.

FASE 3: ANÁLISIS DE LOS PRIMEROS
RESULTADOS
Tan pronto como se empiecen a recoger los primeros resultados, es
conveniente realizar un análisis de la experiencia acumulada por si fuera
necesario redefinir el plan trazado (el proceso seleccionado no es adecuado, la
variable controlada tiene una incidencia real baja, la formación dada al personal
no ha sido suficiente, etc.)

FASE 4: EXTENSIÓN A OTROS PROCESOS
Una vez conseguido el control estadístico del proceso, debe:
• Evaluarse los resultados conseguidos, comunicándolos a
la gerencia (para que autorice la extensión del programa),
a los que han participado en este programa piloto (para su
propio estímulo) y a aquellas personas que están
involucradas con los próximos procesos sobre los que se
va a implantar el C.E.P (para conseguir su apoyo de
antemano).
• El proceso controlado debe entrar en una fase de mejora
continua para reducir la variabilidad debidas a las causas
comunes. Esto puede ser objeto de otro programa de
mejora.

SELECCION DE LOS PROCESOS SOBRE LOS QUE SE SEGUIRA LA IMPLEMENTACION DEL C.E.P Y REPETIR EL CICLO.
De igual forma se puede construir un gráfico de control para la evolución del Rango.

En este caso los límites de control vienen dados por las fórmulas:

LCSR=D4R
LCIR=D4R

D4: se obtiene de la tabla No.2 (b),
R: es el rango medio.

Gráfico de control para atributos

Gráfico de control de medias

Para cada instante de tiempo se tomará una pequeña muestra (por ejemplo diariamente).

En control de calidad se usa habitualmente muestras pequeñas de tamaño de entre 5 a 10
elementos, tomadas a lo largo de un tiempo representativo, normalmente de 20 a 30 ocasiones.

Gráfico de control para variables cuantitativas

GRAFICOS DE
CONTROL


Si los tamaños de cada muestra difieren, también lo hace el valor de la desviación típica.

Por lo que para cada porcentaje representado en la gráfica varían los límites de control, los cuales no serán ya una línea horizontal sino una línea escalonada.

Gráfico de control para atributos

Si el tamaño n de todas las muestras es el mismo y P a la media de todas las proporciones, se puede estimar la desviación típica mediante la siguiente fórmula



De tal manera que los límites de control vienen dados ahora por las siguientes fórmulas
LCSP=P+3sp
LCIP=P-3sp

Gráfico de control para atributos




Habitualmente se utilizará un gráfico de proporciones, en el que la variable a representar en el eje de las Y es la proporción de veces en que el resultado no es adecuado.

También se recogerán de 20 a 30 muestras de tamaño suficiente para que se observe en cada una alguno de los resultados defectuosos, lo que hace que el tamaño de muestra necesario sea tanto mayor cuanto menor sea dicha proporción.

Control por atributos:

Cuando la variable que se analiza solo puede tomar dos valores, no o sí, correcto o incorrecto, adecuado o inadecuado.

Las muestras han de ser necesariamente mayores que cuando se analizan variables medibles.

Gráfico de control para atributos

Gráfico de control para la evolución de medias

Representado en un gráfico las 24 medias de las muestras de tamaño 5 de la tabla No.1 (a),

una línea horizontal correspondiente a la media global,

dos líneas horizontales correspondientes a los límites de calidad,

se obtiene un gráfico como el de la figura No.1(c)

Gráfico de control para variables cuantitativas

Los límites de calidad superior e inferior para un gráfico de medias se calculan de acuerdo a las siguientes fórmulas:

LCSm=M+A2R
LCIm=M-A2R

M: media global (media de todas las medias)
R: media de todos los rangos.

Gráfico de control para variables cuantitativas


En general no será necesario realizar los cálculos concretos, ya que si no se dispone de un programa al efecto siempre se puede acudir a cualquier libro de control de calidad, donde se encuentran tabulados los valores a aplicar, de forma similar a como se presentan en la tabla No.2 (b)

Gráfico de control para variables cuantitativas

Límites que garantizan una probabilidad del 99 % de que las observaciones se encuentren dentro de esos márgenes si el proceso está en estado de control.

Es un concepto totalmente análogo al de intervalo de confianza para una estimación, al que estamos habituados en la inferencia estadística

Cálculo de los límites de control

Cálculo de los límites de control

Se utiliza la teoría de probabilidades, suponiendo que los datos siguen una determinada distribución de probabilidad, ya sea ésta normal, binomial, Poisson o cualquiera otra, dependiendo del tipo de datos analizado.

Se determinará un factor que al multiplicarlo por un parámetro de variabilidad (sea éste el rango o la desviación típica) permite calcular los límites del gráfico de control de calidad.

Elaboración del gráfico de evolución de medias:


Primero: calcular la media de cada muestra de 5 observaciones y luego la media global de esas 24 medias.

Seguidamente, calcular los rangos para cada muestra (valor máximo - valor mínimo), así como la media de los 24 rangos.

Gráfico de control para variables cuantitativas

Ejemplo:
Gráfico de control para variables cuantitativas


Representar la evolución de un valor medio, como puede ser la media o la mediana, o representar un indicador de dispersión como puede ser el rango o la desviación típica.

Se suele preferir el rango a la desviación típica, por ser mucho más fácil de calcular

Gráfico de control para variables cuantitativas

Representación a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitorizando.

En el eje horizontal X se indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y se representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide.

Dos líneas horizontales: límites superior e inferior de control, escogidos éstos de tal forma que la probabilidad de que una observación esté fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control, habitualmente inferior a 0.01.

Gráficos de control

La variable es medible numéricamente, por ejemplo un tiempo.

Se estudia un atributo o característica cualitativa que el proceso posee o no posee, por ejemplo el paciente cumple o no cumple adecuadamente el tratamiento

Se cuenta el número de defectos en el producto o situaciones inadecuadas en la prestación del servicio.

Gráficos de control: análisis de datos

Fáciles de usar e interpretar, tanto por el personal encargado de los procesos como por la dirección de éstos,

Importante: la utilización de criterios estadísticos permite que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan desgraciadamente falsas.

Gráficos de control

Monitorizar un proceso para controlar su buen funcionamiento, y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón correcto, puesto que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, y conseguir llegar a él supone un éxito, así como mantenerlo.

La consecución y mantenimiento exige un esfuerzo sistemático,

para eliminar las causas asignables
para mantenerlo dentro de los estándares de calidad fijados.

G
ráficos de control: finalidad

TIPOS DE GRAFICOS DE CONTROL
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