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METODO CLASICO DE ESTIMACION PUNTUAL

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Paulina Rodriguez

on 13 March 2015

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METODO CLÀSICO DE ESTIMACIÒN PUNTUAL

Estimacion
Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.
Propiedades deseables de los estimadores puntuales
Estimador insesgado

Si tenemos un gran número de muestras de tamaño n y obtenemos el valor del estimador en cada una de ellas, sería deseable que la media de todas estas estimaciones coincidiera con el valor de μ .
Se dice que un estimador es insesgado si su esperanza matemática coincide con el valor del parámetro a estimar.

Estimador eficiente
Se dice que los estimadores son eficientes cuando generan una distribución muestral con el mínimo error estándar ,es decir, entre dos estimadores insesgados de un parámetro dado es más eficiente el de menor varianza.
Ejemplo
El salario mensual y participación en el programa de adiestramiento para una muestra aleatoria simple de 6 personas.
El estimador del parámetro poblacional θ es una función de las variables aleatorias u observaciones muestrales y se representa por
θ =g (X1,X2,X3,...Xn)

Estimación Puntual
Consiste en obtener un único número calculado a partir de las observaciones muestrales, y que es utilizado como estimación del valor del parámetro (teta).
Estimador concistente
Un estimador se dice consistente cuando su valor tiende hacia el verdadero valor del parámetro a medida que aumenta el tamaño de la muestra . Es decir, la probabilidad de que la estimación sea el verdadero valor del parámetro tiende a 1
Se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ
Estimador Suficiente
Se dice de un estimador que es suficiente cuando es capaz de extraer de los datos toda la información importante sobre el parámetro.
¿Cuál es la estimación puntual de la media de la población (Tabla 1.0)?
¿Cuál es la estimación puntual de la desviación estandar (Tabla 1.0)?
¿Cuál es la estimación puntual de la porción de la población que responde si (Tabla 2.0)?
¿Cuál es la estimación puntual de la porción de la población que responde no (Tabla 2.0)?
Ana Paulina Rodríguez Flores
José Eduardo González
Edgar Alejandro Villalpando

Estadística y Control de Calidad
Ingeniería Mecatrónica
2º A
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