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HISTOGRAMAS

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by

Israel Páez

on 8 January 2015

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HISTOGRAMAS
design by Dóri Sirály for Prezi

Karl Pearson conocido como el Creador de la Estadística Matemática. Fue el fundador y el encargado de difundir sobre el histograma en sus conferencias en el año de 1895. Pues Él dio el nombre histograma para referirse a una forma común de representación gráfica. Marcando el comienzo de una nueva época en la teoría y la práctica de la estadística.

Un histograma es un recurso eficaz para visualizar los datos de las mediciones de forma gráfica y ayuda a entender mejor la distribución de los datos.

Un histograma se construye registrando la escala de las mediciones individuales (altura, peso, cociente intelectual, calificaciones de exámenes, etc.) en el eje horizontal del gráfico y la escala para la frecuencia de cada medida en el eje vertical.

La gráfica resultante proporciona información visual sobre la distribución de los datos de las mediciones, mostrando una indicación del intervalo, la mediana, la moda y la distribución de las medidas individuales.
El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:
Ejercicio de Ejemplo
En qué consiste un Histograma?
1)
Si el análisis realizado produjo respuestas útiles sobre lo que está pasando y porqué variaciones se dan. Como resultado deberá tomar acciones para reducir el factor de variación estableciendo metas específicas. Será necesario programar revisiones a través de la elaboración de un nuevo histograma para verificar que las variaciones no deseadas han desaparecido.
Seguimiento
---Definir las reglas básicas a seguir para la construcción e interpretación de los Histogramas, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.

---Es de aplicación a todos aquellos estudios en que es necesario analizar la pauta de comportamiento de un determinado fenómeno en función de su frecuencia de aparición.

---Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los Equipos y Grupos de mejora y por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.

---se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestión.

Objetivos y Alcances
Breve Historia
2)
Si la información revelada por el histograma haya proporcionado algunas pistas de cuál podría ser el problema potencial, será necesario investigar más profundamente para poder eliminar o reducir la causa de la o las variaciones. Es necesario programar revisiones.
Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca de clase que coincide con el punto medio de cada rectángulo.
Gracias
Definición

El histograma es una gráfica de barras para datos numéricos agrupados en los que las frecuencias o porcentajes de cada grupo de datos numéricos están representados por barras individuales, no hay brechas entre las barras adyacentes.

Uso:
Los histogramas son utilizados exclusivamente para representar datos numéricos que están agrupados. Estos datos agrupados se colocan en el eje horizontal y los valores corresponden a los grupos en el eje vertical. Donde está comprendida por una seria de rectángulos adyacentes, la base corresponde al grupo de datos mientras que la altura ala frecuencia
a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:
- Recoger los datos.
- Seguir las reglas que se señalan en el procedimiento para la construcción del Histograma y para su correcta interpretación.


Responsabilidades
b) Dirección de Calidad:


- Asesorar, a quien así lo solicite, en las bases para la construcción y utilización
de los Histogramas.
Responsabilidades
Características Principales
Estas característica ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Síntesis
Permite resumir grandes cantidades de datos.

Análisis
Permite el análisis de datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variaciones que son difíciles de captar en una tabla numérica.

Capacidad de comunicación.
Permite comunica la información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas

Construcción de un Histograma
Para decidir correctamente y detectar posibles anormalidades en los datos se procede a lo siguiente para construir un histograma:
• Paso 1.
Determinar el rango de datos. La diferencia entre el dato máximo y el dato mínimo.

• Paso 2.
Obtener el numero de clases (NC) o barras.Ninguno de ellos es exacto, esto depende de cómo sean los datos y cuantos sean . Un criterio usado es del numero de clases, debe ser aprox. Igual a la raíz cuadrada del numero de datos.


Paso3
. Establecer la longitud de clase (LC).Se establece de tal manera que el rango pueda ser cubierto en su totalidad por NC. Una forma directa de obtener la LC es dividiendo el rango entre el numero de clases, LC= R/NC.

• Paso 4
. Construir los intervalos de clase. Resultan de dividir el rango (original o ampliado) en NC e intervalos de longitud LC.

• Paso 5.
Obtener la frecuencia de cada clase. Se cuentan los datos que caen en cada intervalo de clase.

• Paso 6.
Graficar el histograma.
Se grafican en barras, en las que su base es el intervalo de clase y la altura sean las frecuencias de las clases

Tipos de Histograma
Diagramas de barras simples
( Altura proporcional a la frecuencia)
Diagramas de barras compuesta
(tabla de doble entrada, dos variables)
Diagrama de barras Agrupada

Polígono de frecuencias
Interpretación de un histograma
Forma simétrica con un pico en la mitad del recorrido de los datos.
Es la distribución natural, habitual para, los datos de gran cantidad de procesos.
Esta forma, generalmente, es la combinación de dos distribuciones y sugiere la presencia de dos procesos distintos.
Caso típico de departamentos u organizaciones que no tienen el trabajo bien definido y cada cual lo hace "a su manera".
Esta pauta de variación es típica de errores de medición, errores en la forma de agrupar los datos para la construcción del Histograma o sesgos sistemáticos de redondeo.
El proceso con el pico pequeño será una anormalidad o deficiencia que no sucede a menudo o regularmente.
se presenta cuando la cola de una distribución regular se ha cortado y acumulado en una sola categoría en el extremo del recorrido de los datos.
Equipo # 5
Mayté Betancourt
Jessi Cachago
Jessi Antamba
Paola Lozada
Nicole Morillo
Eduardo Páez
Jhoselyn Viscarra

Diagrama Simple
Diagrama de Barras Completas
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