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REGRESIÓN PARABÓLICA

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by

Jose siliezar

on 25 July 2014

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Transcript of REGRESIÓN PARABÓLICA

Es un proceso estadístico para la estimación de relaciones entre variables, trata de ajustar a una nube de puntos una función de tipo matemático que se aproxime lo máximo posible a los datos
¿Qué se busca ?
El análisis de regresión estima la esperanza condicional de la variable dependiente dadas las variables independientes ,es decir, el valor promedio de la variable dependiente cuando se fijan las variables independientes. Con menor frecuencia, la atención se centra en un cuantil, u otro parámetro de localización
Regresión lineal
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio
Dadas 2 variables existe

Dependencia funcional: Si y solamente si entre ellas existe una función matemática que las relaciona perfectamente.


Dependencia estadística: Cuando entre ellas existe una relación pero que no es expresable mediante un modelo matemático, por ejemplo entre oferta y demanda o peso y altura
Uso
El análisis de regresión es ampliamente utilizado para la predicción y previsión o inferir relaciones causales entre las variables independientes y dependientes.

REGRESIÓN PARABÓLICA
Fórmula
Dadas dos variables (Y: variable dependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ = a + bX
Regresión no lineal
El objetivo de la regresión no lineal se puede clarificar al considerar el caso de la regresión polinomial, la cual es mejor no tratar como un caso de regresión no lineal. Cuando la función f toma la forma:
f(x) = a x^2 + bx + c
Antecedentes
El término "regresión" fue acuñado por Francis Galton
en el siglo XIX
para describir un fenómeno biológico,
su trabajo se extendió más tarde por Udny Yule
y Karl Pearson a un contexto estadístico más general.
En la obra de Yule y Pearson, la distribución conjunta de
la respuesta y las variables explicativas se supone
que es de Gauss
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