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2.2 Estadistica Inferencial (Casos de Aplicación)

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by

Flor Peña

on 7 September 2014

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Transcript of 2.2 Estadistica Inferencial (Casos de Aplicación)

2.2 Estadistica Inferencial (Casos de Aplicación)
La mejora de la calidad de conformidad
Consiste en la reducción sistemática de la variabilidad en productos y servicios.
Al mejorar la calidad de conformidad
Se reduce el número de unidades defectuosas que deben desecharse.
Se eliminan...
Se reduce el número de unidades defectuosas que deben reprocesarse.
Estadística inferencial
Puede definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra.
Gráficos de Control
Los gráficos de control son una herramienta de control estadístico que se utiliza para monitorizar las causas comunes de variabilidad y detecta la ocurrencia de causas especiales a lo largo del tiempo. 
Los más conocidos son los Gráficos de control de Shewhart, que representan una característica de calidad frente al tiempo y muestran los límites de control.
Control Estadístico de la Calidad.
Es la aplicación de técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos y/o servicios con objeto de comprobar si todas sus partes cumplen unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a reducir su variabilidad.
Se utilizan mejor los materiales.
Estos efectos contribuyen a aumentar la productividad.
Se eliminan retrasos y se aprovecha el tiempo en maquinaria y operarios.
Permiten visualizar si el proceso está bajo control.
Una empresa fabrica pequeñas piezas de PVC mediante un proceso mecanizado. Al analizar las 
piezas  se  puede  determinar  si  estas  tienen  las  dimensiones  adecuadas  o  no,  en  cuyo  caso  se 
considera defectuosa. La empresa quiere elaborar un gráfico de control para controlar el número de
piezas defectuosas producidas por la máquina. Para ello se seleccionaron 30 muestras de tamaño 
50, obteniéndose los siguientes datos:

Al  monitorizar  un  proceso  con  un  gráfico  de  control  puede 
ocurrir:
● Alarma verdadera: ocurre una causa especial y se detecta.
● Ocurre una causa especial pero no se detecta.
● Falsa alarma: no ocurre ninguna causa especial pero el gráfico 
de control produce una alarma. 
● No  ocurre  ninguna  causa  especial  y  el  gráfico  de  control  no 
produce ninguna alarma
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