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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TGS
by

yesicka Fernanda Sanabria Ch.

on 5 October 2012

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Transcript of INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El mundo del mañana INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL CARACTERÍSTICAS
IA HiSToRia INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Es un concepto de las ciencia de la computación reducido a las siglas IA en donde un agente posee capacidades de pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios, es decir simula el comportamiento e inteligencia humana en una maquina o robot.

Uno de los principales problemas de la IA ha sido la simulación de la conciencia. John McCarthy (1927-2011) fue un prominente informático, que aporto bastantes descubrimientos sobre inteligencia artificial. Recibió el premio Turing en 1971 por sus importantes contribuciones en el campo de la IA. John fue también llamado el pionero de la IA. "Es la ciencia de la ingeniería de hacer maquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligente" El termino fue acuñado 1956 durante la conferencia de Darthmounth, por John McCarthy.
Aunque sus influencias son diversas como: filosóficas, matemáticas, Biológicas, psicológicas. SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS El modelo es el funcionamiento del cerebro La leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica SISTEMAS QUE PIENSAN
RACIONALMENTE la interacción con otros humanos. La interacción de programas con personas hace que sea necesario que estos actúen como humanos. Test Turing: si un sistema lo pasa es inteligente? procesamiento del lenguaje natural, razonamiento, aprendizaje. SISTEMAS QUE PIENSEN COMO HUMANOS se intenta desarrollar una teoría sobre el funcionamiento de la mente (experimentación psicológica) Ciencias cognitivas ANTECEDENTES FILOSOFICOS 55555 INFLUENCIA MATEMATICA INFLUENCIA MATEMÁTICA INFLUENCIAS DE
TURING Vs La Teoría de la computabilidad es la parte de la computación que estudia los problemas de decisión que pueden ser resueltos con un algoritmo o equivalentemente con una máquina de Turing. La teoría de la computabilidad se interesa en cuatro preguntas:

¿Qué problemas puede resolver una máquina de Turing?
¿Qué otros formalismos equivalen a las máquinas de Turing?
¿Qué problemas requieren máquinas más poderosas?
¿Qué problemas requieren máquinas menos poderosas? DEEPBLUE- Gary Kaspárov 1997 BIBLIOGRAFIA http://personales.unican.es/gutierjm/docs/trans_ai.pdf IA RELACIONADO CON TGS http://www.lsi.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf La lógica formal está en la base de los programas inteligentes (Logicismo) SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas creencias El paradigma es el agente, un agente percibe y actúa, siempre según el entorno en el que está situado Las capacidades necesarias coinciden con las del test de turing: Procesamiento del Lenguaje Natural, Representación del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje, Percepción. ESCUELAS DEL PENSAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL La inteligencia computacional tambien conocida como IA subsimbolica-inductiva, implica desarrollo o aprendizaje interactivo.

La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL



También conocida como IA simbólico -deductiva esta basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y a parte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en el se aplica y se ocupa de ciertas reglas o relaciones. SISTEMAS EXPERTOS Propone soluciones mediante inferencia probabilística. REDES BAYESIANAS Que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIENTOS Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema SMART PROCESS MANAGEMENT TESR DE TURING ¿cual es la maquina? PROCESOS DE IA Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos). Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son: Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
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