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Representación de imágenes en MATLAB

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by

Carito Andrade

on 13 November 2013

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Transcript of Representación de imágenes en MATLAB

Representación de imágenes en MATLAB
INTEGRANTES
Carolaenn Andrade 684
Danny León 698
Jhonatan Martinez 662
TIPOS
Formatos:
La imagen a leer debe encontrarse en la carpeta de trabajo de Matlab. Los formatos que son soportados por MATLAB son:

Matlab almacena las imágenes como vectores bidimensionales (matrices), en el que cada elemento de la matriz corresponde a un sólo pixel. MatLAB utiliza su toolbox de procesamiento de imágenes con ello el tiempo de implementación se convierte en el mínimo con la confianza de utilizar algoritmos científicamente probados y robustos. El toolbox de procesamiento de imágenes contiene un conjunto de funciones de los algoritmos mas conocidos para trabajar con imágenes binarias, trasformaciones geométricas, morfología y manipulación de color que junto con las funciones ya integradas en matlab permite realizar análisis y trasformaciones de imágenes en el dominio de la frecuencia (trasformada de Fourier y Wavlets).
Herramienta para personalizar:
Image Processing Toolbox ofrece funciones de visualización de imágenes que son altamente personalizable. Es posible crear presentaciones con varias imágenes en una sola ventana, anotar muestra con texto y gráficos, y crear exhibiciones especializadas, tales como histogramas, perfiles y gráficos de contorno.
La caja de herramientas incluye una aplicación para la visualización de vídeo y secuencias. Funciones de visualización de volumen en MATLAB permiten crear pantallas isosuperficie de conjuntos de datos de imágenes multidimensionales.
Conclusiones:
• Analizamos los diferentes formatos que pueden ser soportados en MATLAB, los diferentes tipos que posee este con los cuales podríamos trabajar en base a matrices.
Objetivo:
• Comprender el diferente funcionamiento al trabajar con imágenes en MATLAB para asi poder establecer fundamentos teóricos sobre el tema tratado.
Imágenes a niveles de gris:
La matriz I contiene la imagen en niveles de gris, donde el rango de valores es de [0..1]. No necesita una paleta de colores. Las imágenes en Blanco y Negro son un caso especial de este tipo, donde solo están los valores de 0 y1.

Imágenes RGB:
Cada matriz R,G,B contiene las intensidades de rojo ,verde y azul respectivamente de la imagen.
Imágenes indexadas
:
La matriz I contiene la imagen indexada y la matriz MAP la paleta de colores RGB asociada. Si la imagen es de 100x100x256 colores, la matriz I es de 100x100 con un rango de valores en [1…256] y la matriz MAP es de 256x3 con un rango de valores en [0..1].
GRACIAS
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