Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Copy of Inmon Vs Kimball

No description
by

Luciana Sampaio

on 21 August 2013

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Copy of Inmon Vs Kimball

WILLIAM INMON
Define um DataWarehouse como um conjunto de dados orientadas para um assunto, integrada, variante no tempo e não volátil, que visam apoiar a tomada de decisões.
Inmon acredita na criação de um único armazém de dados em toda a empresa para alcançar um sistema global de inteligência de negócios
O pai do data warehouse
Qual metodologia Usar ?
RALPH KIMBALL
Direcionar de uma abordagem dimensional para o projeto de data warehouse
Introdução
Um armazém de dados é composta de subconjuntos de dados chamado de Data Mart, estes são criados a fim de ajudar a uma área específica dentro da empresa para tomar melhores decisões. Os dados existentes podem ser agrupados, explorados e propagado em múltiplos caminhos a partir de diferentes grupos de utilizadores, para fazer a análise dos mesmos, se necessário. Os data warehouses são compostas basicamente de fato mesa, dimensões e métricas.
Define um armazém de dados como uma cópia dos dados transacionais especialmente estruturados para consultas e análises.
Kimball acredita na criação de vários Data Marts menores para alcançar a análise e elaboração de relatórios em nível de departamento.
KIMBALL'S MODEL
INMON'S MODEL
DIFFERENCES
Conclusão

Finalmente, não podemos dizer que há uma abordagem errada entre estas duas metodologias, pois, representa apenas duas maneiras de implementar um Data Warehouse. O que podemos dizer é que na maioria das empresas o Data Warehouse está mais próximo a idéia do Kimball, é porque regularmente o processo de construção de um Data Warehouse começa como uma iniciativa dentro de um departamento de uma empresa, que acaba se tornando um Data Mart. E é então até mais Data Marts estão ligados entre si e, finalmente, tornar-se um Data Warehouse.
THANK YOU FOR YOUR ATTENTION
Full transcript