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Control de Ersysiphe necator usando el Indice de Riesgo de O

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by

daniel abanto

on 11 August 2016

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Transcript of Control de Ersysiphe necator usando el Indice de Riesgo de O

RESULTADOS
DISCUSIONES
CONCLUSIONES
Proyecto de tesis
Los costos por hectárea de los programas de aplicación para el control de oídio de la vid pueden alcanzar los 3000 USD y en ocasiones se llega al extremo de aplicar fungicidas cada 3 días. (Red Agricola Abril 2012)
CONTROL DE
Erysiphe necator
USANDO EL ÍNDICE DE RIESGO DE OÍDIO EN EL CULTIVO DE VID VILLACURÍ-ICA

Objetivos
Evaluar el control químico de
Erysiphe necator
usando el Indice de Riesgo de Oídio.
Evaluar la relación de la Incidencia y Severidad causada por
Erysiphe necator
en Hojas y Racimos.

INTRODUCCIÓN
Uva de mesa (El Hospedante)
Temperatura en VillacurÍ, Ica
( El medio ambiente)
Erysiphe necator (El Patógeno)
Valor FOB de 367.663 USD MIO para exportaciones de Uva en el 2012 (Prompex Stat 2013)
En el año 1995 en California se instalan las primeras 30 estaciones con telemetría Adcon. Se realizan
validaciones
en cada estación, dando como resultado igual o mejor control de la enfermedad y se reducen en 2 a 3 el número de aplicaciones
Powdery Mildew Risk Index
En 1996, Terra spase, Western Farm westwide entre otros privatizan el modelo, se instalan 450 estaciones en todo California.

En la actualidad se estima una red de 300 mil hectáreas monitoreadas con el modelo.
En el 2008 Bayer Cropscience lanza el portal en on-line Grapenet Perú, el cual brinda el servicio del Sistema de predicción de enfermedades que incluye el modelo Índice de Riesgo de Oídio.
Otro gran gesto de Bayer en este portal es incentivar las estrategias de rotación contra generación de resistencias basándose en las recomendaciones FRAC. Además de lanzar productos fungicidas con nuevos ingredientes activos ideales para una estrategias de rotación
METODOLOGÍA
Índice de Riesgo de Oídio e Información Meteorológica
Tratamientos
Programa recomendado Portafolio de Bayer Cropscience 2012
Clave de los Tratamientos
Etapa de condiciones favorables para la Enfermedad
Historial del Terreno
Fundo Agrícola Yaurilla
Manejo Integrado de Oídio y Botrytis
Variables Evaluadas
Incidencia en Hojas y Racimos
Severidad en Hojas y Racimos
Fenología
Índice de Riesgo de Oídio
Temperatura del aire
ABCPE
Escalas Pictográficas de Severidad
Escala Eichhorn-Lorenz
Diseño de la Investigación
Formulación de Hipótesis
H0: No existen diferencias significativas sobre el control de la enfermedad entre los tratamientos de Agricola Yaurilla y los tratamientos usando el índice de riesgo de oídio

H1: Se espera que al menos un tratamiento presente diferencias significativas sobre el control de la enfermedad

H0: No existe relación entre la incidencia y severidad en hojas y racimos de Vid

H1: Existe relación entre incidencia y severidad en hojas y racimos
Características del campo experimental
Distribución de los tratamientos en bloques al azar
Distribución de plantas en cada unidad experimental
Evolución del Índice de Riesgo de Oídio
Evolución de la temperatura del Aire
Curva del Desarrollo de la Enfermedad en racimos
Incidencia en racimos
Severidad en racimos
Comparaciones estadísticas
Curva del Desarrollo de la Enfermedad en hojas
Incidencia en hojas
Severidad en hojas
Comparaciones estadísticas
Relación de Incidencia-Severidad en racimos y hojas infectados por la enfermedad
Ingredientes Activos por Tratamiento
PRESUPUESTO POR TRATAMIENTO
RECOMENDACIONES
BAYFIDAN A 14 DÍAS Y SULFODIN EN IRO = 100
NATIVO RESIDUALIDAD PROBABLE = 14 DÍAS
NATIVO RESIDUALIDAD PROBABLE = 14 DÍAS Y ACCIÓN NETAMENTE PREVENTIVA DE FLINT
Escala Racimos
Intervalos de Aplicación del Tratamiento II
Intervalos de Aplicación del Tratamiento I
Temperatura del Aire Septiembre 2012
Índice de Riesgo de Oídio Octubre 2012
Ciclo de Vida
Fenología Vs Temperatura
Área Cosechada de uva en crecimiento
Interacción Hospedante-Patógeno-Medio ambiente
Productos Fungicidas
Formato de evaluación
Inóculo Secundario
Exportaciones de uva por región
Tiempo aproximado para el ciclo de vida a diferentes temperaturas
Síntomas en Racimos

Imágenes tomadas durante la evaluación del presente ensayo experimental

Estado fenológico: Cierre de racimo, estado número 33

Estado fenológico: Cierre de racimo, estado número 33

Estado fenológico: Inicio de pinta, estado número 35

Estado fenológico: Cierre de racimo, estado número 33

Síntomas en Hojas

Imágenes tomadas durante la evaluación del presente ensayo experimental

Estado fenológico: Inflorescencias completamente desarrolladas y flores separadas, estado numero 17

Estado fenológico: Inflorescencias completamente desarrolladas y flores separadas, estado numero 17

Temperatura e Índice de riesgo de Oídio
Índice de Riesgo de Oídio
Aleatorización de brotes
Escala Hojas
Programas de aplicación de los tratamientos
Programa de aplicación del Tratamiento I
Programa de aplicación del Tratamiento II
Programa de aplicación del Tratamiento III
Incidencia-Severidad en Racimos
Incidencia-Severidad en Hojas
El modelo de predicción de IRO si funciona como estrategia para reducir el numero de aplicaciones al control de Erysiphe necator

El Tratamiento II (Programa de Aplicación usando intervalos mínimos según riesgo de oídio) obtuvo el mejor control en Incidencia y Severidad final en racimos y ABCPE de la incidencia y severidad en racimos con respecto a los otros dos tratamientos. El Tratamiento II (Programa de Aplicación usando intervalos mínimos según riesgo de oídio) logro reducir en un 20 por ciento el numero de aplicaciones con respecto al al tratamiento estandar del fundo Agrícola Yaurilla. Lo cual valida la utilidad del modelo de predicción.

Se encontró una alta relación entre la incidencia y la severidad producida por Erysiphe necator en racimos de vid bajo condiciones del experimento.

Se recomienda utilizar el modelo UC Powdery Mildew Risk Index, para predecir la presión de la enfermedad durante el periodo crítico en relación al desarrollo de la enfermedad en racimos.

Además es necesario validar el modelo en condiciones desfavorables para la enfermedad (Mayo-Julio) en la zona sur del Perú, ya que en esta etapa es posible reducir aún más el número de aplicaciones y es factible el uso de Azufre, productos de contacto y productos biológicos.

Teniendo en cuenta el concepto de Patosistema (Interacción hospedante-patógeno-medio ambiente), se debe validar el modelo en cada zona productora de uva en el Perú. Especialmente en las zonas en donde el cultivo recién ha sido adaptado (Piura-Lambayeque).


Control Químico e Índice de riesgo de oídio
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