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Copy of Elección de Operador Logístico SKF

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by

eliel gonzalez

on 28 November 2013

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Elección de Operador Logístico SKF
PRODUCTOS Y CLIENTES
SKF
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Joaquín Fernando del Orbe Toscano
Eliel Jonathan González Vélez
Mirna Jacqueline Hernández Mejía
Es un proveedor de tecnología líder en el mundo desde
1907
. En más de 40 sectores en: rodamientos y unidades de rodamientos, obturaciones, mecatrónica, servicios y sistemas de lubricación.
En México se encuentra así:
Los productos.
Los principales productos que se elaboran son los rodamientos, que es un elemento rotativo que pueden ser: de bolas, de rodillos o de agujas.

MARCO CONTEXTUAL
La empresa se ha dado a la tarea de buscar una forma de envíos, se tomará la decisión llevando a cabo la evaluación de los tres
Operadores Logísticos
y se elegirá al que reúna las características de manejo de materiales y así mismo brinde el menor precio.
Para cumplir
los requerimientos de calidad
se
hacen muestras
y diversas auditorías que continuamente los clientes le requieren.
El departamento de B&PD es el encargado junto con el departamento de calidad de
preparar y enviar las muestras
que los clientes.
Actualmente los principales clientes son:
Brasil, Alemania y EU.
OPERADOR LOGÍSTICO
Un operador logístico es aquella empresa que por encargo de su cliente
diseña los procesos de una o varias fases de su cadena de suministro
(aprovisionamiento, transporte, almacenaje, distribución e incluso ciertas actividades del proceso productivo), organiza, gestiona y controla dichas operaciones.
Los Clientes

MÉTODO DE PRONÓSTICOS POR SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
Cuando se dispone de datos históricos de ventas, existen algunos métodos de pronóstico estadístico comprobados, que se han desarrollado para usar esta información.

El método de pronóstico por suavización exponencial
modifica el método de promedio móvil, asignando el mayor peso al último valor en la serie de tiempo y luego progresivamente pesos más pequeños a los valores más antiguos.
Utilizando la siguiente formula:
HISTÓRICOS DE ENVIOS
Esta es la información obtenida de los años
2010, 2011 y 2012,
en los envíos realizados por SKF.
Gracias a ello pudimos obtener
la demanda estimada de envíos
que la empresa hará el siguiente año, con el Método de suavización exponencial quedando así:
SIMULACIÓN DE MONTE CARLO

En este proyecto se aplicó el método de Monte Carlo con el fin de
simular los porcentajes de envíos respecto a sus pesos y destino
. Se muestra la simulación de demanda de envíos por destino:
Para lo cual se hicieron tres simulaciones de
envíos por peso.

Dándonos los resultados siguientes:

En nuestro caso de estudio se aplicara el método de decisión de Bayes con una variante en la cual buscaremos el valor mínimo, ya que nuestro
objetivo es elegir la alternativa que represente el menor costo
para SKF.

A continuación se muestra el Tree Plan para la toma de decisiones.
Tree Plan
TOMA DE DECISIÓN
La decisión elegida
de acuerdo al análisis de este caso es elegir al operador logístico Panalpina,
debido que en comparación con UPS y DHL es el que menor costo le ofrece a la empresa.
CONCLUSIONES
En el árbol de decisiones se tomaron como base las cantidades que fueron obtenidas a través de la aplicación del método Monte carlo, así como también las cantidades obtenidas a través del método de pronóstico exponencial el cual fue seleccionado debido a que es el que menor margen de error tiene y mayores ventajas nos arroja.

Con la aplicación de todos y cada uno de los métodos vistos, consideramos que la elección del proveedor
Panalpina
como Operador Logístico de SKF México es la mejor elección y que en un futuro cercano brindara beneficios para ambas compañías.

Suavización exponencial= alphaα(último valor)+(1- alpaha)
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