Minimos Cuadrados

JC
by Jesús Chacón5 views·Updated May 11, 2020
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  1. Bueno. El tema a tratar el día de hoy es
  2. el método numérico de mínimos cuadrados que a continuación será
  3. explicado mediante un ejemplo y varias fórmulas, como por ejemplo,
  4. cuando varias personas miren la misma cantidad, generalmente no tienen
  5. los mismos resultados De hecho si la misma persona a
  6. mí de la misma cantidad de varias veces los resultados
  7. variarán. Cuál es la mejor estimación para la verdadera?
  8. Esa medición El metro de mínimos cuadrados proporciona una forma
  9. de encontrar la mejor estimación, suponiendo que los errores sean
  10. aleatorios e imparciales.
  11. Bueno, pero primeramente, que son los mínimos cuadrados, bueno, los
  12. mínimos cuadrados es un procedimiento de análisis numérico en la
  13. que, dados un conjunto de datos, se intenta determinar la
  14. función continua que mejor se aproxime a los datos, proporcionando
  15. una demostración visual de la relación entre los puntos de
  16. los mismos.
  17. En. Su forma más simple busca minimizar la suma de
  18. los cuadrados de las diferencias ordenadas Entre los puntos generados
  19. por la función y los correspondientes datos Este método se
  20. utiliza comúnmente para analizar una serie de datos que se
  21. obtengan de algún estudio con el fin de expresar su
  22. comportamiento de manera lineal y así minimizar los errores de
  23. La Data tomada Después tenemos lo que es el origen.
  24. La creación del método de mínimos cuadrados generalmente se la
  25. que dicta el matemático alemán Karl Friederich Gauss, quien lo
  26. planteó en mil siete Cientos, noventa y cuatro, pero no
  27. lo público hasta mil ocho.
  28. Cientos nueve El matemático francés Andrés Marín fue el primero
  29. en publicarlo en mil ocho Cientos, cinco.
  30. En este lo desarrolló de forma independiente.
  31. Bueno, su expresión general se basa en la ecuación de
  32. una recta y es igual a M.
  33. Es más bien donde me la pendiente y ve.
  34. Es el punto de corte y vienen expresadas de la
  35. siguiente manera donde tenemos una sumatoria en el símbolo de
  36. la en Mientras tenemos los valores de X.
  37. Sigue que son los datos de estudio y n la
  38. cantidad de datos que existen El método de mínimos cuadrados
  39. calculan a partir de los tiene padres de datos experimentales.
  40. En X siguen los valores de MI.
  41. Ve que mejor ajustan los datos a una recta Se
  42. entiende por el mejor ajuste.
  43. Aquella recta, casi mínima las distancias de los puntos medidos
  44. de la reina teniendo una serie de actos en el
  45. que sigue mostrados en un gráfico gráfica Si a conectar
  46. punto Junto no se escribe una recta, debemos aplicar el
  47. M to de mínimos cuadrados basándonos en su expresión general,
  48. que es la siguiente donde es los amos, la fórmula
  49. de la ecuación general de una recta aplicando Para el
  50. método de mínimos cuadradas.
  51. Cuando se haga uso del método de mínimos cuadrados, se
  52. buscará una línea de mejor ajuste que explique la posible
  53. relación entre una variable independiente y una variable dependiente En
  54. el análisis de regresión.
  55. Las variables dependientes se designan en el eje DE, que
  56. es el vertical, y las variables independientes se designan en
  57. el eje X, que es el eje horizontal.
  58. Estas designaciones formarán la ecuación para la línia de mejor
  59. ajuste, que se terminará a partir del método de mínimos
  60. cuadrados. Bueno, hasta aquí la teoría de lo que es
  61. El método numérico de mínimos cuadrados.
  62. A continuación, en el siguiente vídeo Explicaremos cómo es que
  63. se realiza este procedimiento aplicado?
  64. En es el gracias