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Estadística

Las Medidas de Dispersión
by

Mark L. Smith

on 10 November 2016

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Transcript of Estadística

QUÉ
SON
Slideshow
Estadística:
Medidas de dispersión.
Estadística
Medidas
Desviación típica muestral
Rango estadístico
Medio rango
Desviación típica
Covarianza
Desviación típica para datos agrupados
muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.


Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media.
¿Cuál es el propósito de éstas medidas de dispersión?
variabilidad
Funcionamiento
f
Cuasivarianza
Coeficiente de Variación
Ha
Desviación estándar
Has
Varianza
SU IMPORTANCIA
Se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética.
¿Cómo se calcula la variabilidad?

Los más comunes, que constituyen el contenido de esta sección, son la desviación estándar y la varianza.
Las medidas de tendencia central no son suficientes para describir una distribución o conjunto de datos.
Esta información es proporcionada por indicadores que se conocen como ‘medidas de dispersión’ .
Importancia
Cuál Es La
?
Para describir la forma real de una distribución, se debe tener, evidentemente, alguna medida de la dispersión o variabilidad de los datos.
Es decir, información acerca de cuán ‘dispersa’ es la distribución.
Son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.
Importancia de las medidas
Se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral.
Variabilidad
¿Cómo se contempla?
Analizar
Determinar
Permite Comparar Dispersiones
Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
Nos permite determinar cuán dispersos están lo datos.
Por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
Gracias por su atención
Referencias y créditos se localizan en la siguiente hoja
Pero la suma de las desviaciones es siempre cero.
Así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema.
Coeficiente de Correlación de Pearson
Desviación media
Estadística Para La Ciencia Administrativa.
Marco Leonardo L. Hernández.
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