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Copy of PRUEBA DE HIPOTESIS

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Anderson Trujillo Riascos

on 26 September 2012

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PRUEBA DE HIPOTESIS La prueba de hipotesis el procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si no es razonable debe ser rechazado.
El propósito de la prueba o de hipótesis es ayudar al investigador a tomar decisiones referentes a una población considerando la información de una muestra de dicha población. PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPOTESIS • Plantear las hipótesis nula y alterna
Ho : μ1 - μ2 = 0
H1 : μ1 - μ2 ≠ 0

• Establecer el nivel de significación α = 0.05
• Aplicar el estadístico de prueba, previo comprobación de supuestos como la distribución de la población, igualdad de varianzas, etc.
• Formular una regla de decisión
• Tomar una muestra y Sacar la conclusión PLANTEAR HIPÓTESIS

Por ejemplo, para probar o desaprobar el reclamo pronunciado por el productor de baterías debemos probar la hipótesis estadística de que 48. Por lo tanto, la hipótesis nula es:
H0 : 48.

Luego se procede a tomar una muestra aleatoria de baterías y medir su vida media. Si la información obtenida de la muestra no apoya el reclamo en la hipótesis nula (H0), entonces otra cosa es cierta. La premisa alterna a la hipótesis nula se llama hipótesis alterna y se representa por H1.



≠ Contraste de Hipótesis Los contrastes de hipótesis pueden ser de dos tipos:

Bilateral: En la hipótesis alternativa aparece el signo
distinto.

Unilateral: En la hipótesis alternativa aparece o el signo >
o el signo <. Una hipótesis Nula (H0):
premisa, reclamo, que se pronuncia sobre la naturaleza de
una o varias poblaciones. Hipótesis Alterna:
Una premisa que es cierta cuando la hipótesis
nula es falsa. Por ejemplo, para el productor de baterías
H0 : 48y
H1 : < 48
Para probar si la hipótesis nula es cierta, se toma una muestra aleatoria y se calcula la información, como el promedio, la proporción, etc. Esta información muestral se llama estadística de prueba.

Estadística de Prueba: Una estadística de prueba se basa en la información de la muestra como la media o la proporción . ERROR TIPO I Y ERROR TIPO 2 Error Tipo 1: Cuando rechazamos una Hipótesis Nula que es cierta cometemos error tipo 1.

Y el segundo error se llama error Tipo 2:

Error Tipo 2: Cuando aceptamos una Hipótesis Nula que es falsa cometemos error tipo 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA () Para ser muy cuidadosos en no cometer el error tipo 1, debemos especificar la probabilidad de rechazar H0, denotada por . A ésta se le llama nivel de significancia. Nivel de Significancia: La probabilidad ( más alta de rechazar H0 cuando H0 es cierto se llama nivel de significancia.

Región Crítica o de Rechazo: Una región crítica o de rechazo es una parte de la curva de z o de la curva t donde se rechaza H0.

La región puede ser de una cola o de dos dependiendo de la hipótesis alterna. Ejemplo POR: ANDERSON TRUJILLO Una muestra de 87 mujeres Trabajadoras mostró que la cantidad promedio que pagan aun fondo de pensión privado es de 3.352 con una desviación estándar maestral de $1.100. Una muestra de 76 Hombre Trabajadores Muestra que estos Pagan $ 5.727 Con una Desviación estándar de 1.700. Un grupo de mujeres desea Demostrar que las mujeres no pagan tanto como los hombres en fondos privados si usa Alfa=0.01 ¿Se confirma lo que el grupo de mujeres desea demostrar
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