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Algoritmos de Simulación

El aumento de competitividad y las dinámicas globales nos llevan a un mundo con problemas cada vez más complejos. Se requieren de herramientas y metodologías complejas, capaces de abordar problemas complejos. La simulación es una de ellas.
by

Pablo Rodríguez Varela

on 4 July 2013

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Transcript of Algoritmos de Simulación

UNIDAD 1
2. Complejidad
3.Paradigmas
de Simulación
4.Conociendo Anylogic
UNIDAD 2
1.Anylogic
2.Dinámica de Sistemas
4.Simulación por Agentes
3.Simulación Discreta
UNIDAD 3
Proyecto
UNIDAD 4
1. Diseño de Interface
2. Explorando...
4. ¿Cómo Seguir?
+Software
5.Optimización
1.Dinámica de Sistemas
2.Eventos Discretos
3.Por Agentes
Diagramas Causales
Modelo Operativo (Stocks & Flows)
Modelo Presa Predador
Simulación Multi-paradigma
Diagramas de Proceso
Probabilidades
Teoría de Colas
1.Introducción
¿Por qué simular?
¿De qué se trata el curso?
¿De qué NO se trata el curso?
Algoritmos de Simulación Multi-paradigma en los Negocios
Algoritmos de Simulación Multi-paradigma en los Negocios
4.1
4.2 Descargando el Software
4.3 Primeros Pasos
El predador come a la presa
El predador tiene la capacidad de migrar
El predador irá a la zona de mayor atractivo
Presa y Predador
Teoría de Colas
Cajas en Supermercado
Hay 3 cajeros
Apertura y cierre de cajas
Difusión de Producto
Existen personas "agentes" y un producto
Los agentes pueden adoptar el producto pero no perderlo
La adopción puede venir por publicidad ó boca en boca
Precio no será tenido en cuenta
Marco Teórico de la Simulación Multiparadigma
Modelos Causales
Diseño de Modelos de Simulación
Aprender el uso de una herramienta que permite la simulación multi-paradigma
Introducir en la programación por objetos y el lenguaje Java
Generar interés en las metodologías de modelización y simulación
Objetivos Primarios
Objetivos Secundarios
Programas de simulación
Simulación estática
Convertirlos en expertos
¿Qué es la simulación?
"Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos"
población
nacimientos
muertes
R
B
+
+
+
-
población
nacimientos
muertes
+
+
tiempo
población
tiempo
población
R
B
B
R
Comportamientos Básicos
Otros Comportamientos Básicos
población
nacimientos
muertes
R
B
+
+
+
-
población máxima posible
capacidad crecimiento
-
+
+
B
Límite al Crecimiento
tiempo
población
R
B
población máxima posible
Flexible
Multi-paradigma
Animaciones
Actualizado
Big Data
No es gratis
Requiere programación
Gráficos lentos
"La dinámica de sistemas es una técnica para analizar el comportamiento de sistemas complejos a través del tiempo. Se basa en determinar los bucles de realimentación y los retrasos en la información. Lo que hace diferente al enfoque de dinámica de sistemas de otros enfoques para estudiar sistemas complejos, es el uso de ciclos de realimentación."
Presas
Nacimientos
Muertes
Atractivo
Inmigración
Predadores
Caza
+
+
+
+
+
+
+
+
-
R
B
B
La simulación por eventos discretos es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Ésta se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro.
¿Qué quiere decir esto?
Diagramas de Estado
Reglas y Objetivos
Comportamientos Emergentes
Ejemplos
Busca replicar acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, generando efectos emergentes en el conjunto del sistema
Estado Inicial
Estado 2
Estado 3
Metodologías Analíticas
Estadística
Data Mining
Simulación
Optimización
Inteligencia Artificial
Modelos Causales
Diferentes enfoques para diferentes usos
promedio vs. distribución
determinista vs. estocástico
Simulación de Monte Carlo
proceso
concepto de "corrida"
Ruteo - Optimización por Hormigas
Telecomunicaciones - Quadruple Play
Nuevo producto - "Evolución"
Proceso de Producción
La espera tiene un costo
Valor del producto
Esquematizando la solución
Animación
Controles
Conexiones
Animación 3D
Experimentos
Modelos de Ejemplo
Practicar
1. Lógica del Modelo
2. Animación y Controles
1. Animación
2. Lógica
3. Output
Nuevo Producto
Lógica
Nuevo Producto Output
Consumiendo Stock
Producción
El Impacto
La Espera
Costos Indirectos
5. Más Allá
3. Caso de Estudio
Otras Herramientas
Java Basics
Metodologías Analíticas
Estadística
Data Mining
Simulación
Optimización
Inteligencia Artificial
Modelos Causales
?
?
?
f(distancia, feromona)
1. Introducción al Caso
2. El Modelo
Diseñar una herramienta que permita analizar el impacto de diferentes estrategias de producto en un mercado competitivo
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html
Practicar
Practicar
y
Dinámica de Sistemas
Simulación Discreta
por Agentes
Powersim
NetLogo
3. Output
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