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ERROR TIPO I Y TIPO II

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Daniel Camilo Duque Lopez

on 29 November 2014

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Transcript of ERROR TIPO I Y TIPO II

ERROR TIPO I Y TIPO II
¿Que es error tipo I?
El error de tipo I también denominado error de tipo alfa (α)1 o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula (H o) siendo esta verdadera en la población.

Un error de tipo I se produce cuando creemos una mentira. En términos de los cuentos populares, un investigador puede ser "falsas alarmas" sin un lobo a la vista.
Error tipo I

Error de falsos positivos o Tipo I
es un resultado que indica una determinada condición se ha cumplido, cuando en realidad no se ha cumplido.

un error de tipo I conduce a la conclusión de que existe una cosa o la relación cuando en realidad no lo hace

¿Que es el Error tipo II?
Un error de tipo II, también conocido como un error tipo beta (β), se produce cuando la hipótesis nula es falsa, pero erróneamente no ser rechazada.

Un error de tipo II se comete cuando dejamos de creer en una verdad. En términos de los cuentos populares, un investigador puede dejar de ver el lobo. Una vez más, H0: ningún lobo.
Ejemplos error tipo I
Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está sano; hipótesis nula: El paciente está sano.
Se declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente; hipótesis nula: El acusado es inocente.
No se permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a ingresar; hipótesis nula: La persona tiene derecho a ingresar.
Ejemplo de error tipo II

En el uso coloquial que error se puede considerar:
"condenar a un inocente" y el error tipo II "dejar a un culpable en libertad"

Una prueba de sangre no detectar la enfermedad que fue diseñado para detectar, en un paciente que realmente tiene la enfermedad

Un ensayo clínico de un tratamiento médico no demostrar que el tratamiento funciona, cuando en realidad lo hace.
Error de tipo I y II
El error de tipo I se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y, como consecuencia del contraste, se rechaza.
El error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta.
La probabilidad de cometer Error de tipo I es el nivel de significación α.
La probabilidad de cometer Error de tipo II depende del verdadero valor del parámetro. Se hace tanto menor cuanto mayor sea n.
Ing Daniel Duque
Cuando se Produce el Error Tipo I
Se produce cuando la hipótesis nula es verdadera, pero se rechaza. Se está afirmando algo que está ausente, un éxito falso.

Existe un error de Tipo II: cuando no logro identificar la diferencia cuando existe
Entienden la Diferencia?
Existe un Error Tipo I: si dicen que concluyen que hay diferencia, cuando en realidad no
Todas las pruebas de hipótesis estadísticas tienen una probabilidad de cometer errores tipo I y tipo II.
Un falso positivo en la medicina provoca preocupación o tratamientos innecesarios, mientras que un falso negativo da al paciente la peligrosa ilusión de la buena salud y el paciente puede no tener un tratamiento disponible
Un falso positivo en la fabricación de control de calidad descarta un producto que está en realidad bien hecha, mientras que unos sellos falsos negativos de un producto roto como operacional
Un falso positivo se produce cuando el filtrado de correo no deseado o las técnicas de bloqueo de spam clasifican erróneamente un mensaje de correo electrónico legítimos como spam, Un falso negativo se produce cuando un mensaje de spam que no es detectado como spam, pero se clasifica como no-spam
La única manera de minimizar ambos tipos de error, sin apenas mejora de la prueba, es aumentar el tamaño de la muestra, y esto puede no ser factible.
Ejemplos Diarios
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