Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Hipótesis (tipos)

Investigación Cuantitativa en los Negocios
by

Alejandra Ablanedo

on 16 January 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Hipótesis (tipos)

¿Qué son? Características Ejemplo Hipótesis De investigación San Francisco Budapest (cc) photo by Metro Centric on Flickr (cc) photo by Franco Folini on Flickr (cc) photo by jimmyharris on Flickr Stockholm (cc) photo by Metro Centric on Flickr Se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado; deben ser formuladas a manera de proposiciones. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Se aplica a personas, seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores. La proximidad geográfica entre los hogares de las parejas de novios está relacionada positivamente con el nivel de satisfacción que les proporciona su relación. Proximidad geográfica entre los hogares Nivel de satisfacción en la relación Debe referirse a una situación de la realidad
Deben ser entendibles, precisas y los más concretas posibles
La relación entre variables debe ser clara y lógica
Los términos deben ser observables y medibles
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas Tipos Nulas (HO) Alternativas (Ha) No es necesario plantear una hipótesis siempre en una investigación cuantitativa No son necesariamente verdaderas Variable Género
Religión
Inteligencia De investigación Estadísticas Pueden ser Se utilizan para intentar predecir un dato o valor en una o más variables a observar. Hipótesis Descriptiva de un dato o valor que se pronostica Ejemplo:
Hi: El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25 años será de 20% el próximo año. Hipótesis Correlacionales Especifican relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales. Ejemplo:
A mayor autoestima, menor temor al éxito. Hipótesis de la diferencia entre grupos Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Ejemplo:
Hi: El tiempo que tardan las personas contagiadas por transfusión sanguínea en desarrollar el sida, es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual. Hipótesis que establecen relaciones de casualidad Afirma las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan.
Propone un sentido de entendimiento. Ejemplo:
Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados. Lo contrario a las de investigación
Buscan la relación de las variables
Sólo para refutar o negar lo que las HDI plantean Son posibilidades alternas ante las Nulas y las HI.
Ofrecen otra descripción distinta. Son exclusivas del enfoque cuantitativo Representan la transformación de las Hi, Ho y Ha en símbolos estadísticos.

Se pueden formular sólo cuando los datos de estudio son cuantitativos (1-2-3..., %, promedios, etc.)
Full transcript