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Programación Dinámica

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by

Lina Velasquez

on 22 September 2012

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Transcript of Programación Dinámica

Resolver una familia de problemas de optimización con restricciones conocidos como problemas de decisión secuencial o multietapa. DECISIONES SISTEMA OPTIMIZANDO TÉCNICA COMPORTAMIENTO DETERMINA ETAPAS OBJETIVO ETAPAS DE EVOLUCIÓN ESTADOS DEL SISTEMA VARIABLES DE DECISIÓN Y PLOTICAS FUNCIÓN DE RECURRENCIA. ELEMENTOS THANK YOU EJEMPLO CARACTERÍSTICAS Es necesario conocer pocos datos para describir el problema en cada etapa. Se establece una función recursiva que identifique la política óptima para la etapa n dada la política óptima para la etapa (n+1). Cada etapa tiene un cierto número de estados asociados a ella. Estos son las distintas condiciones posibles en las que se puede encontrar el sistema en cada etapa del problema. En cualquier etapa, el resultado de una decisión, altera los valores numéricos de la pequeña cantidad de variables relacionadas con el problema. El efecto de la política de decisión en cada etapa, es transformar el estado actual en un estado asociado con la siguiente etapa.
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