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Series de tiempo

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by

Angelica Sauceda

on 7 May 2014

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Transcript of Series de tiempo

62
ECG
bpm
Conclusión

Historia
Posteriormente, en Estados Unidos se trató de hacer lo mismo pero con la idea de pronosticar la economía nacional.


Aplicación
Con las series estacionarias se pronostica o se crea una estimación de algún suceso. Se puede usar básicamente en todas las áreas de contabilidad, economía, inclusive en la pronosticación de el clima entran las series de tiempo
Algunos de los métodos de aplicación de las series estacionarias son:
• Número de nacimientos por año en México.
• Producción semanal de autos en VW México.
• Precios diarios del cierre de alguna acción (e.g., TELMEX).
• Producción industrial mensual en México.
• Inflación mensual en México
• Acciones de la bolsa de valores
• Datos climáticos
• Datos de demográficos
Ramas fuertes
• Estadística
• Procesamiento de señales
• Econometría

Series y Series de tiempo


Una serie de tiempo es una secuencia de datos, observaciones o valores, medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Los datos pueden estar espaciados a intervalos iguales o desiguales.



Datos interesantes
El principal objetivo de una serie de tiempo X, donde t= 1,2,3....n es su análisis para hacer pronóstico e identificar comportamientos.

Las series de tiempo se pueden utilizar en
Economía, Marketing, Demografía y en el Medio ambiente.

Se representa con gráficos.

Aplicaciones
Angélica María Sauceda Becerra
Roberto Franco Peñuelas
Luis Fernando Rojo Arias
Kevin Alain Reyes Vega
Josue Suarez

Series de tiempo
Como conclusión podemos decir que las series de tiempo ayudan a describir, explicar , predecir y controlar los procesos que se presentan en el tiempo. Aunque solo se da de manera ordenada en el tiempo, su aplicación se da también en áreas científicas y sociales, ayudando a pronosticar eventos futuros o en la toma de decisiones importantes.
Componentes
Tendencia
Refleja el crecimiento o declinación de larga duración en la serie de tiempos
Estacional

Son patrones periódicos en una serie de tiempo que se completan dentro de un año y se repiten.
Factores como el clima, turismo, cultivos, etc.
Aleatoria
Esta componente no responde a ningún patrón de comportamiento,
sino que es el resultado de factores aleatorios que inciden de forma aislada en una serie
de tiempo.
Cíclica
Son tendencias o patrones distintivos que se repiten cada determinado tiempo, ya sea en una año, dos, etc. dependiendo del factor que esta siendo estudiado.
Fuentes consultadas
Shumway, Robert H., and David S. Stoffer. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. New York: Springer, 2006. Print.

Bowerman, Bruce L., Richard T. O'Connell, Anne B. Koehler, and Bruce L. Bowerman. Forecasting, Time Series, and Regression: An Applied Approach. Belmont, CA: Thomson Brooks/Cole, 2005. Print.

Villavicencio, John. "Introducción a Series De Tiempo." Http://www.estadisticas.gobierno.pr/iepr/LinkClick.aspx?fileticket=4_BxecUaZmg%3D&tabid=100. Instituto De Estadísticas De Puerto Rico, n.d. Web. 29 Apr. 2014. <http%3A%2F%2Fwww.estadisticas.gobierno.pr%2Fiepr%2FLinkClick.aspx%3Ffileticket%3D4_BxecUaZmg%253D%26tabid%3D100>.

Centro De Investigación Y Desarrollo. "Desestacionalización De Series Económicas." Instituto Nacional De Estadistica Y Iformatica De Peru. N.p., June 2002. Web. 2 May 2014. <http://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0514/Libro.pdf>.








Fluctuaciones irregulares
Son movimientos erráticos en una serie de tiempo que siguen un patrón aleatorio o irregular. Estos movimientos representan lo que resta una vez que ya ha sido identificado, una tendencia, un ciclo o una variación estacional. Son causadas por eventos inusuales o errores del analista
Esto se denominó como métodos de Harvard en alusión a otra investigación realizada por el Harvard Committee. El material estadístico utilizado para reflejar el curso del devenir económico consiste en series cronológicas.
En Francia, en el año 1911 se creó un comité encargado de proponer métodos para el análisis económico y separar las componentes de la serie.
Warren M. Pearson en 1919, publicó un artículo sobre los métodos de estudio y de pronóstico de las condiciones económicas en USA.
"Conjunto de cosas que se suceden unas a otras y que están relacionadas entre sí."-RAE "Expresión de la suma de los infinitos términos de una sucesión."
FINANZAS
Las series de tiempo se observan con alta frecuencia en los mercados bursátiles. Garantizan una visualización global del mercado y permiten controlar las herramientas financieras.

DOW JONES
Ejemplo
Ejemplo
Componente de Tendencia
• Componente que se observa a largo plazo
• Se da por cambios en productividad, aceptación de un producto, tendencias demográficas o tecnológicas


• Aunque fluctúa tiene una tendencia creciente
• Cada vez más turistas
• Temporadas altas y bajas

Componente cíclico
• Fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia
• Se caracteriza también porque su duración es irregular

Componente Estacional
• Se caracteriza por que se repite año con año
• Influye el clima o el año
• Como el precio de productos agrícolas, ventas de productos como útiles escolares.

Componente aleatorio
• Variabilidad de la serie de datos
• Son factores que no corresponden a la tendencia, a la estacionalidad ni a los ciclos de la variable
• Relacionada con las Torres gemelas
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