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Chi Quadrato a cosa serve?

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by

Roberto Impinna

on 2 May 2014

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Transcript of Chi Quadrato a cosa serve?


Il test del chi quadrato serve principalmente ad abbattere l'ipotesi zero e quindi trovare una relazione tra i dati attesi e quelli osservati in una qualsiasi ipotesi.
Ipotesi zero (H0)
L'ipotesi zero è quella situazione in cui si afferma che l'ipotesi di partenza sia dovuta in vero simile dal caso. Nel test del chi quadrato viene verificata l'eventuale esistenza di questa H0.
La formula
Come procedere
1) formulazione dell'ipotesi Ho: gli eventi osservati sono dovuti al caso e non esiste alcuna correlazione tra loro
2) verificare l'ipotesi Ho applicando il test, che può risultare:
• negativo: accettiamo l'ipotesi Ho: tra gli eventi osservati non esiste alcuna correlazione
• positivo: rifiutiamo l'ipotesi Ho: tra gli eventi osservati esiste una correlazione

Risultato
Maggiore è la differenza fra valori osservati e quelli valori attesi, maggiore sarà il risultato. Quanto più alto è questo risultato, tanto maggiore è la probabilità che l'evento sia causale
Come comportarsi
Una volta ottenuto il valore, esso dovrà essere attribuito alla sua rispettiva probabilità che troviamo nella tabella della distribuzione del chi quadrato. Se la probabilità che otterremo sarà minore di 0,95, l'HO può ritenersi annientata. In caso contrario l'ipotesi zero verrà accettata.
Come ricercare il valore
Per ogni valore di chi quadrato, ad esso appartengono due criteri fondamentali:

1) numero di GRADI DI LIBERTA: (N - 1)
2) Percentuale corrispondente da confrontare con il punto critico (95%)
Test del CHI QUADRATO

Il test chi Quadrato a cosa serve?
Il test del chi quadrato permette il confronto tra la serie dei dati effettivi e la serie dei dati attesi riguardante un’ipotesi teorica da stimare. La formula consiste quindi nel quadrato della differenza tra il valore effettivo ed il valore atteso fratto il valore effettivo:


Tabella distribuzione CHI Q.
Risultato finale
Se la probabilità che otterremo sarà minore di 0,95, l'HO può ritenersi annientata e quindi si può affermare che esiste una correlazione tra i valori. In caso contrario verrà accettata l'ipotesi zero in quanto si avrà piu del 95% delle probabilità che l'evento sia casuale.
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