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ARBOL DE DECISION

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on 10 October 2014

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ARBOL DE DECISIÓN

Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
Un árbol de decisión da una buena descripción visual en problemas relativamente simples pero su complejidad aumenta exponencialmente a medida que se agregan etapas adicionales. En algunas situaciones la especificación de la incertidumbre a través de probabilidades discretas resulta en una sobre simplificación del problema.
TERMINOLOGÍA
ARBOLES DE DECISIÓN
La secuencia temporal se desarrolla de izquierda derecha. Las ramas que llegan a un nodo desde la izquierda ya ocurrieron. Las ramas que salen hacia la derecha todavía no ocurrieron. Las probabilidades se indican en las ramas de estado de la naturaleza. Son probabilidades condicionales de eventos que ya fueron observados.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
El análisis de sensibilidad puede ayudar a decidir si es conveniente invertir más tiempo y dinero a fin de obtener estimaciones de probabilidad más precisas.
• Definir el problema.
• Dibujar el árbol de decisión.
• Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
• Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
• Resolver el problema obteniendo como solución

ARBOL DE DECISIÓN
Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
• Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.
• Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.

• Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.

• Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.

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Nodo de decisión:
Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado

Nodo de probabilidad:
Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.

Rama:
Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.
PASOS PARA EL ANÁLISIS DEL ARBOL DE DECISIÓN
Los valores monetarios en el extremo de cada rama dependen de decisiones y estados de la naturaleza previos.
Selección de alternativas de decisión Trabajando de atrás hacia adelante en el árbol, se calcula el valor esperado para cada nodo de estado de la naturaleza. Dado que quien toma las decisiones controla las ramas que salen de cada nodo de decisión, se elige la rama que resulte en el mayor valor esperado. Se van tachando todas las ramas que no sean seleccionadas.

LIMITACIONES DE LOS ÁRBOLES DE DECISIÓN
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