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Mineria de datos

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by

alex chavez

on 19 May 2013

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Transcript of Mineria de datos

PREDICTIVO
DESCRIPTIVO Predictivo:
Responde preguntas sobre
datos futuros. Descriptivo

Proporciona información
sobre la relación de los datos 6. Representar a la Dirección del Instituto Tecnológico en los actos y comisiones oficiales que ésta le encomiende.

7. Elaborar y difundir boletines de radio, prensa y televisión, así como circulares y folletos de información relativos a las actividades que realiza el instituto tecnológico.

8. Apoyar a las áreas del instituto tecnológico en la impresión de periódicos, folletos, boletines, revistas, trabajos científicos, culturales y artísticos que se requieran para el logro de los objetivos del proceso educativo.

9. Difundir los actos sociales, cívicos y culturales entre el personal del instituto tecnológico y comunidad en general.

10. Coordinar las actividades del departamento con las demás áreas de la Subdirección de Planeación y Vinculación.

11. Presentar reportes periódicos de las actividades desarrolladas a la Subdirección de Planeación y Vinculación 6.Representar a la Dirección del Instituto Tecnológico en los actos y comisiones oficiales que ésta le encomiende.
7.Elaborar y difundir boletines de radio, prensa y televisión, así como circulares y folletos de información relativos a las actividades que realiza el instituto tecnológico.
8.Apoyar a las áreas del instituto tecnológico en la impresión de periódicos, folletos, boletines, revistas, trabajos científicos, culturales y artísticos que se requieran para el logro de los objetivos del proceso educativo.
9.Difundir los actos sociales, cívicos y culturales entre el personal del instituto tecnológico y comunidad en general.
10.Coordinar las actividades del departamento con las demás áreas de la Subdirección de Planeación y Vinculación.
11.Presentar reportes periódicos de las actividades desarrolladas a la Subdirección de Planeación y Vinculación 1.Planear, Coordinar, controlar y evaluar las actividades de difusión escrita, audiovisual y de aspecto editorial, de conformidad con la normatividad establecida por la Secretaria de Educación Pública.
2.Elaborar el programa operativo anual y el anteproyecto de presupuesto del departamento y presentarlos a la Subdirección de Planeación y Vinculación para lo conducente.
3.Aplicar la estructura orgánica autorizada así como los procedimientos establecidos.
4.Organizar, controlar y evaluar los programas y actividades tendientes a promover y difundir las políticas, objetivos y productos académicos del instituto tecnológico tanto al interior como al exterior del mismo, en coordinación con las áreas académicas correspondientes.
5.Coordinar la atención de visitantes al instituto tecnológico. Minería de Datos (Data Mining)
como oportunidad de negocio *Las empresas generan mucha informacion diaria.

*La información generada es de suma importancia.

*Los datos se protegen y se explora. INTRODUCCION MINERIA DE DATOS 0 ORIGEN Estadistica.
Data fishing.
Machine learning
Data mining Minería de datos ( Data Mining ) La minería de datos es la tecnología que
facilita los procesos de búsqueda, una
manera simple de definirla sería decir que
es el estudio y tratamiento de datos masivos
para extraer conclusiones e información
relevante de ellos. PROPOSITO MINERIA DE DATOS Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos.
Clasificar un dato dentro de una de las clases categóricas predefinidas.
Agrupar registros, observaciones o casos en clases de objetos similares.
Generar reglas en referencia al descubrimiento de relaciones de asociación. AREAS RELACIONADAS CON LA MINERIA DE DATOS Comercio y banca
Medicina y farmacia
Seguridad y detección de fraudes
Recuperación de información no numérica
Astronomía
Geología, minería, agricultura y pesca
Ciencias sociales
Ciencias ambientales ¿PORQUE USAR DATA MINING? Resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios.
Ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios.
Trabajar con esta tecnología implica cuidar un sin número de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".
Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas. CONCLUSIONES La Data Mining puede es aplicable en distintos tipos de industrias.
Es una herramienta en si que ayuda a obtener datos y medir variables para la toma de decisiones en las organizaciones.
La oportunidad de negocio en el uso de esta herramienta esta en su correcta utilización y extración de los datos para generar información que sea realmente útil. Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones.
Proporciona poderes de decisión a los usuarios del negocio que mejor entienden el problema y el entorno.
Genera Modelos descriptivos.
Genera Modelos predictivos.
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