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Poblacion, Muestra y Muestreo

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on 11 February 2016

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POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO
POBLACIÓN
Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas que se obtienen a partir de todos los individuos u objetos de interés.

"El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros".
POBLACIÓN
Se entiende por población, el conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda limitada por el problema y por los objetivos del estudio". (Arias, 2006. p. 81). Es decir, se utilizará un conjunto de personas con características comunes que serán objeto de estudio.

POBLACIÓN INFINITA
Es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable.

Por ejemplo: el conjunto de especies que tiene la flora y fauna.
POBLACIÓN ACCESIBLE
Es la porción finita de la población objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra representativa. El tamaño de la población accesible depende del tiempo y de los recursos del investigador.
POBLACIÓN FINITA
Es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables por el investigador.

Ejemplo: Niños entre 10 y 12 años que jueguen videojuegos.

MUESTRA
Se entiende por muestra al "subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible" (Ob. cit. p. 83). Es decir, representa una parte de la población objeto de estudio.
VENTAJAS DEL USO DE MUESTRAS
Costo reducido

Mayor rapidez

Mayor exactitud

Mayores posibilidades
LIMITACIONES DEL USO DE MUESTRAS
No se debe emplear muestras cuando la población es muy pequeña.

La teoría del muestreo es compleja y no es del dominio de la mayoría de los investigadores.
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
Una muestra debe ser adecuada en
cantidad
(
En relación con el primer aspecto, existen procedimientos estadísticos para saber cuál es el número mínimo de elementos
) y en
calidad
(La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra).
Arias (2006), indica que la población objetivo debe quedar delimitada con claridad y precisión en el problema de investigación e interrogante y en el objetivo general del estudio.

Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no será necesario extraer una muestra.
MUESTREO
Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
Tipos de Muestreo
1
. Muestreo probabilístico

Son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.
2. Muestreo aleatorio simple
4. Muestreo aleatorio estratificado
Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
5. Muestreo aleatorio por conglomerados
Es una unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.

Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales.
6. Métodos de muestreo no probabilísticos
Es excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
3.

Muestreo aleatorio sistemático:
1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (calculadora) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
7. Muestreo por cuotas
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en una ciudad X.
8. Muestreo intencional o de conveniencia
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Por ejemplo: También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población.
9. Bola de nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Por ejemplo: poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
10. Muestreo Discrecional
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio, (Ludewig).
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