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Hipótesis y Variables

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by

santiago rojas

on 6 February 2014

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Transcript of Hipótesis y Variables

Se trata de establecer relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen.
Hipótesis general
HIPÓTESIS Y VARIABLE
Hipótesis estadísticas
Son supuestos que el investigador establece acerca de uno o más parámetros poblacionales y que necesitan ser verificadas.
HIPÓTESIS
Del latín hypothĕsis y este del griego ὑπόθεσις, es una suposición, una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa.
La hipótesis nula
Se representa con H0, es la afirmación de uno o más valores exactos para parámetros poblacionales.
Hipótesis operacional
Hipótesis específica
es específica aquella hipótesis que se deriva de la general,
estas tratan de concretizar a la hipótesis general.
Briones (1987 : 34) define:

“Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes, permite ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición”
Clasificación de las variables
Variable Independiente
:

Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
Variable Dependiente:

Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
su comprobación se realiza sometiéndola a una prueba de significación estadística.
Se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Y finalmente ponemos: en conclusión..
TIPOS DE HIPÓTESIS
el promedio de rendimiento de los alumnos, sometidos a entrenamientos en técnicas de estudio (grupo experimental), será mayor que el promedio de rendimiento de aquellos alumnos no sometidos al entrenamiento (grupo control).
Las hipótesis estadísticas pueden enunciarse de dos formas:

La hipótesis nula

La hipótesis alterna
La H0 no siempre refleja las expectativas del investigador, pero se utiliza a veces ya que puede expresar una diferencia o relación entre variables.
La hipótesis alterna
es representada por H1, ya que establece la relación entre variables o la diferencia entre los tratamientos experimentales.
La H1 es la afirmación (expresada en la hipótesis de investigación) que el investigador espera apoyar, aunque su verdad no pueda demostrarse.
La H1 es la alternativa a la H0. Juntas forman la serie de probabilidades lógicas para las relaciones bajo estudio.
El proceso de elegir entre el proceso H0 y H1 se conoce como comprobación de hipótesis.
Es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables.
VARIABLE
Variable Interviniente:

Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes
Variable Moderadora:
Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
Variables Cualitativas:
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno, sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.
Variables Continuas:
Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.).
Variable Cuantitativa:
Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
Variables Discretas:
Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Ecuador la división territorial la constituyen 24 provincias no (23.5 u 24.5 provincias).
Variables de Control:
Se define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.
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