Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

UJI NORMALITAS NON PARAMETRIK

No description
by

Agatha Intan

on 8 June 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of UJI NORMALITAS NON PARAMETRIK

UJI NORMALITAS NON PARAMETRIK
METODE LILIEFORS
Metode Liliefors menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi.

Syarat data pada uji normalitas metode Liliefors
- data berskala interval atau ratio (kuantitatif)
- merupakan data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi dan dapat digunakan untuk n besar maupun n kecil

4. Nilai tabel
• Nilai Kuantil Penguji Liliefors, alfa = 0,05 ; N = 18 yaitu 0,2000. Tabel Liliefors pada lampiran

5. Daerah penolakan
• Menggunakan rumus dengan membandingkan antara Lo dan Ltabel, maka hasilnya adalah | 0,1469 | < | 0,2000| ; berarti Ho diterima, H1 ditolak

6. Kesimpulan:
Karena nilai Lo < L tabel, maka Ho diterima dan disimpulkan populasi nilai ujian statistik berdistribusi normal.
CONTOH
Berdasarkan data ujian statistik dari 18 mahasiswa didapatkan data sebagai berikut ; 46, 57, 52, 63, 70, 48, 52, 52, 54, 46, 65, 45, 68, 71, 69, 61, 65, 68. Selidikilah dengan alfa = 5%, apakah data tersebut di atas diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?

UJI NORMALITAS NON PARAMETRIK
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal

Ada tiga pilihan yang dapat dilakukan jika diketahui bahwa data tidak normal
Jika jumlah sampel besar, maka dapat
- menghilangkan nilai outliner dari data
- melakukan transformasi data
- menggunakan alat analisis nonparametrik

Untuk menguji normalitas sebaran data bisa dilakukan dengan tiga cara, yaitu
- Chi-Square
- Liliefors
- Kolmogorov Smirnov
KELOMPOK 2 :
Keterangan :
Xi = Angka pada data
Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
F(x) = Probabilitas komulatif normal
S(x) = Probabilitas komulatif empiris

banyaknya angka sampai angka ke ni
S(x) = -------------------------------------
banyaknya seluruh angka pada data

PENYELESAIAN
1. Hipotesis
• Ho : Populasi nilai ujian statistik berdistribusi normal
• H1 : Populasi nilai ujian statistik tidak berdistribusi normal

2. Nilai alfa
• Nilai alfa = level signifikansi = 5% = 0,05

SIGNIFIKASI
- Signifikansi uji, nilai | F (x) - S (x) | terbesar dibandingkan dengan nilai tabel Liliefors.

- Jika nilai | F (x) - S (x) | terbesar < nilai tabel Liliefors, maka Ho diterima ; Ha ditolak.

- Jika nilai | F(x) - S(x) | terbesar > dari nilai tabel Liliefors, maka Ho ditolak ; Ha diterima.
3. Statistik Penguji






Desy Ayuningtias Rosady 23020112100002
Rizki Agung Nurdiansyah 23020112100011
Yasmine Setya Adilla Mawardi 23020112100022
Lutfi Amalia Shaliha 23020112100030
Agatha Intan Wihenti 23020112100033
Muhammad Dhany Ismail 23020112100051
Tabel Liliefors
Nilai | F(x) - S(x) | tertinggi sebagai angka penguji normalitas, yaitu 0,1469
Full transcript