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Modelo Multidimensional 2

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by

Francisco Quiros Fallas

on 25 January 2013

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Transcript of Modelo Multidimensional 2

DEFINICIÓN: Es un sistema de software diseñado para permitir el almacenamiento y la recuperación eficiente de grandes volúmenes de datos íntimamente relacionados y almacenados, vistos y analizados desde diferentes perspectivas (llamadas dimensiones). MODELO MULTIDIMENSIONAL El componente fundamental de una base de datos multidimensional es un arreglo o matriz de n dimensiones. Busca presentar la información de una manera estándar, sencilla y sobre todo intuitiva para los usuarios, además de que permite accesos a la información mucho más rápida por parte de los manejadores de bases de datos. En un esquema multidimensional:
-Se representa una actividad que es objeto de análisis (hecho) y las dimensiones que caracterizan la actividad (dimensiones). 
-La información relevante sobre el hecho (actividad) se representa por un conjunto de indicadores (medidas o atributos de hecho).

-El modelado multidimensional se puede aplicar utilizando distintos modelos de datos (conceptuales o lógicos). -La representación gráfica del esquema multidimensional dependerá del modelo de datos utilizado (relacional, ER, UML, OO, ...)

- La información descriptiva de cada dimensión se representa por un conjunto de atributos (atributos de dimensión). TRES CONCEPTOS CUBO Se puede imaginar un cubo con tres dimensiones: producto, tiempo, región; donde cada dimensión tiene diferentes niveles o hechos, para finalmente intersectar estos valores y obtener una medida MEDIDA La medida o hecho es un dato numérico que representa una actividad especifica de un negocio. DIMENSIÓN Las dimensiones son usadas para seleccionar y agregar datos a un cierto nivel deseado de detalle. Cada instancia de una dimensión o valor de una dimensión, corresponde a un nivel particular. UN EJEMPLO Si se le asignan valores particulares a estos ejes. Digamos que el eje X representa Productos, el eje Y representa el Mercado y, el eje Z corresponde al Tiempo. Se podría tener por ejemplo, la siguiente combinación: producto = madera, mercado = Concepción, tiempo = diciembre-1998. La intersección de estos valores nos definirá un solo punto en nuestro espacio. Si el punto que buscamos, lo definimos como la cantidad de madera vendida, entonces se tendrá un valor específico y único para tal combinación. OPERACIONES * Roll up (incremento en el nivel de agregación de los datos). 
* Drill Down (incremento en el nivel de detalle, opuesto a roll up). 
* Slice reducción de la dimensionalidad de los datos mediante selección). 
* Dice (reducción de la dimensionalidad de los datos mediante proyección). 
*Pivotaje o rotación (reorientación de la visión multidimensional de los datos).
MUCHAS GRACIAS !!!
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