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Data Warehouse

Enrique Gamarra
by

Enrique G

on 11 September 2013

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Transcript of Data Warehouse

Data Warehouse
•Orientado al tema
•Integrado
•De tiempo variante
•No volátil
Características de un Datawarehouse
Componentes del Data Warehouse

· Detalle de datos actuales

· Detalle de datos antiguos

· Datos ligeramente resumidos

· Datos completamente resumidos

· Meta data

La estructura de los datos

Los algoritmos usados para la
esquematización

El mapping desde el ambiente
operacional al data warehouse
Estructura del Data Warehouse
Estrategias para el desarrollo de un Data Warehouse
Usos del Data Warehouse
Gracias por su atención


Universidad Cooperativa De
Colombia

Administracion de empresas
Antes de desarrollar un data warehouse, es crítico el desarrollo de una estrategia equilibrada que sea apropiada para sus necesidades y sus usuarios.
Se debe tomar en cuenta:
¿Cuál es el alcance?
¿Qué tipo de data warehouse debería construirse?
Existen un número de estrategias mediante las cuales las organizaciones pueden conseguir sus data warehouses.
ESTABLECER
un ambiente data warehouse virtual, el cual puede ser creado por :
Instalación de un conjunto de facilidades para acceso a datos, directorio de datos y gestión de proceso.
Entrenamiento de usuarios finales.
Control de cómo se usan realmente las instalaciones del data warehouse.
Basados en el uso actual, crear un data warehouse físico para soportar los pedidos de alta frecuencia.
Orientado al tema
Tipos de Orientaciones
•Operacional
•Data warehousing
OPERACIONAL
Se diseña alrededor de las aplicaciones y funciones tales como:
La base de datos combina estos elementos en una estructura que acomoda las necesidades de la aplicación
Data Warehousing
Se organiza alrededor de sujetos tales como
Se enfoca en el modelamiento de datos y el diseño de la base de datos
En el data warehouse:
Se excluye la información que no será usada por el proceso de sistemas de soporte de decisiones.

En el Operacional:
Contiene datos para satisfacer de inmediato los requerimientos funcionales y de proceso
Integración
El aspecto más importante del ambiente data warehousing es que la información encontrada al interior está siempre integrada
CONSTRUIR
una copia de los datos operacionales desde un sistema operacional único.
La integración se muestra de muchas maneras:

Codificación
Medida de atributos
Convenciones de nombramiento
Fuentes múltiples
Codificación
Medida de atributos
Convenciones de nombramiento
Fuentes Multiples
. . . Data Warehouse
una colección de datos integrada a la información de la organización
Aplicaciones para
soporte de decisiones
Pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio
Un Data Warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos
Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad
DW
(basados en Data Warehouse)
Transformar
Resumir
Procesar
(en un ambiente Data Warehousing)
Innovación de la
Tecnología de Información
Permite hacer un uso mas óptimo de los datos.
Proceso de toma de decisiones más efectivo.
Deben considerarse las estrategias necesarias
(Data Warehouse)
Los diseñadores de aplicaciones pueden modificar un campo en varias formas. Como el GENERO

No importa mucho cómo el GENERO llega al data warehouse pero debe llegar al data warehouse en un estado integrado uniforme.

Por lo tanto, cuando el GENERO se carga en el data warehouse desde una aplicación, los datos deben convertirse al formato del data warehouse.
}
{
F
0
f
M
1
m
Los diseñadores de aplicaciones miden las unidades de medida de las tuberías en una variedad de formas.
Al dar medidas a los atributos, la transformación traduce las diversas unidades de medida usadas en las diferentes bases de datos para transformarlas en una medida estándar común.

Cualquiera que sea la fuente, cuando la información de la tubería llegue al data warehouse necesitará ser medida de la misma manera
El mismo elemento es frecuentemente referido por nombres diferentes en las diversas aplicaciones. El proceso de transformación asegura que se use preferentemente el nombre de usuario
apellido
apellidos
ape
last name
apell
El mismo elemento puede derivarse desde fuentes múltiples. En este caso, el proceso de transformación debe asegurar que la fuente apropiada sea usada, documentada y movida al depósito.
De Tiempo Variante
Finalmente, la estrategia data warehousing óptima es
SELECCIONAR

el número de usuarios basados en el valor de la empresa y hacer un análisis de sus puntos.
El diseño de los data warehouses es muy diferente al diseño de los sistemas operacionales tradicionales. Se pueden considerar los siguientes puntos:
1
2
3
Sólo pocos usuarios acceden a los datos concurrentemente
Los usuarios generan un procesamiento no predecible y complejo
Las consultas de los usuarios acceden a
GRANDES
cantidades de datos
Las consultas de los usuarios
NO
tienen tiempos de respuesta críticos
Data
Warehouse
Base de datos operacional
10
100x
más
GRANDE
Qué
Cómo
Toda la información del data warehouse es requerida en algún momento, los datos encontrados en el depósito se llaman de "tiempo variante".
Existen 3 formas de tiempo variante
(cc) photo by medhead on Flickr
Horizonte de largo tiempo
La estructura clave
La informacion registrada no puede ser actualizada
No Volatil
Maneras diferentes de usos de datos
Base de datos operacional
Data Warehouse
1
2
3
Introducción al Concepto:
Data WareHousing
Soporta el procesamiento informático
Facilita la integración
Organiza y almacena los datos
Centro de la arquitectura para los sistemas de información en la década de los '90
Por lo general, los diferentes niveles de datos dentro del data warehouse reciben diferentes usos. A más alto nivel de esquematización, se tiene mayor uso de los datos.
Almacén de datos transformados y separados físicamente de la aplicación
Diferentes tipos de datos . . .
Se puede caracterizar un data warehouse haciendo un contraste
Base de Datos Operacional
Data Warehouse
Datos del negocio para Información
Datos Operacionales
Orientado a la aplicación
Orientado al sujeto
Actual + histórico
Actual
Detallada + resumida
Detallada
Cambia continuamente
Estable
La información es útil sólo cuando es estable.
Se debe considerar
Los datos se filtran cuando pasan desde el ambiente operacional al de depósito.
El horizonte de tiempo de los datos es muy diferente de un ambiente al otro
Los datos experimentan una transformación fundamental cuando pasa al data warehouse
La redundancia de datos entre los dos ambientes es una ocurrencia rara, que resulta en menos de 1%.
Operaciones
Los datos administrados por los sistemas de aplicación operacionales son la fuente principal de datos para el data warehouse.
Sistemas Operacionales
Extracción, Transformación y Carga de los Datos
Herramientas de gestión de datos para extraer
Tomar los datos desde varias bases de datos operacionales y transformarlos en datos
Definir nombres de elementos inconsistentes
Los usuarios accesan al data warehouse por medio de herramientas de productividad basadas en Interfase gráfica de usuario.
La plataforma para el data warehouse es casi siempre un servidor de base de datos relacional.
Dependiendo de la aplicación, el alcance del data warehouse puede extenderse por la capacidad de acceder a la data externa.
La plataforma para el data warehouse es casi siempre un servidor de base de datos relacional.
Sistemas
Operacionales
Finanzas
Inventarios
Procesamiento
de ordenes
Metadata
Acceso a usuarios finales
Data warehouse
(plataforma)
Data externa
Operaciones
Sistemas
Operacionales
Extraer, Transformar y Cargar
Describe los contenidos del data warehouse
Describe los contenidos del data warehouse
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