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Test Raven

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by

Sebastián Tzorín

on 14 November 2013

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Transcript of Test Raven

14 de noviembre del 2013
Jorge Del Cid
Alberto López
José Pablo Rodríguez
Sebastián Tzorín

Introducción
¿La capacidad intelectual de una persona es más elevado por el nivel académico que posee?
Objetivo general

• Determinar si el supuesto de los conocimientos adquiridos o grado de escolaridad obtenido en una persona influye directamente en los resultados del Test de Raven (capacidad intelectual innata).

Fase de gabinete
Bitácora.
Realizar un consentimiento informado.
Toma de datos.
Seleccionar método de muestreo y definir muestra.
Realización del marco teórico.
Planteamiento de estrategia motivacional para voluntarios.
Resultados
Fase de campo
Dar a conocer el estudio.
Crear un evento.
Explicación sobre el procedimiento de la prueba y firma del consentimiento informado.
Recolección de datos.
Tabulación de datos.
Resultados.
Conclusiones
El grado de escolaridad que se posee influye directamente en las capacidades de asociación de la personas.

Los jóvenes entre 18 a 21 años que se encuentran en la universidad poseen una habilidad de asociación más alta en comparación de los que no asisten.

Recomendaciones
Realizar un estudio para comparar habilidades intelectuales innatas entre recién graduados y jóvenes de primer ingreso de las diferentes universidades.

Motivar al enfoque de la educación sobre aptitudes, tanto a nivel universitario como primario y diversificado.

Objetivos específicos
Realizar la prueba Raven a personas universitarias y no universitarias.

Concluir acerca de la veracidad del supuesto.

Justificación
Comprobar la relación del factor “G” de inteligencia en jóvenes.

Importancia de los estudios superiores.

Test Raven
Gráfica No. 1: Diagrama de caja y bigotes del Test Raven sobre los datos recolectados de voluntarios sin estudios universitarios
Gráfica No. 2: Diagrama de caja y bigotes del Test Raven sobre los datos recolectados de voluntarios con estudios universitarios
Gráfica No. 3: Prueba de probabilidad normal para datos recolectados de voluntarios no universitarios
Gráfica No. 4: Prueba de probabilidad normal para datos recolectados de voluntarios universitarios
Prueba de hipótesis diferencia de medias para comprobar si diferían entre sí.
Gráfica No. 5: Gráfica del resultado de la prueba de hipótesis planteada
Prueba de hipótesis para comprobar si la media poblacional de los voluntarios universitarios era mayor que los no universitarios
Gráfica No. 6: Gráfica del resultado de la prueba de hipótesis planteada
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