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Administración de base de datos e información

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Geisi Meza Matamoros

on 23 October 2012

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Transcript of Administración de base de datos e información

SISTEMAS DE INFORMACION Aseguramiento de la calidad de los datos Los gerentes utilizan las herramientas de inteligencia de negocios para encontrar patrones y significados en los datos, y de ahí toman sus decisiones. Empresas utilizan bases de datos para transacciones.

Pago a proveedores
Procesamiento de pedidos
Seguimiento de clientes
Pagos a empleados Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones Organización de los datos en un entorno de archivos tradicional
Una politica de informacion es la que especifica las reglas de la organización para compartir, diseminar, adquirir, estandarizar, clasificar, e inventariar la informacion.

La administracion de datos es responsable de las politicas y procedimientos especificos a traves de los cuales abarcan el desarrollo de la politica de informacion. Establecimiento de una politica de informacion

El establecimiento de una base de datos es solo el prinicipio. Para poder asegurar que los datos para su empresa sigan siendo precisos, confiables y oportunos, necesitara politicas y procedimientos especiales para la administracion de datos. Administracion de los recursos de datos Asociaciones
Secuencias
Clasificación
Agrupamiento Tipos de Información Modelo de datos multidimensionales Procesamiento analítico en línea. Permite a los usuarios ver los mismos datos en diferentes formatos utilizando múltiples dimensiones.
Permite a los usuarios obtener respuestas en línea a preguntas especificas.

¿Cuántas arandelas se vendieron en el mes de julio y como se compara con el mes anterior? OLAP Es una base de datos que almacena datos actuales e históricos de potencial interés para los encargados de la toma de decisiones de toda la empresa. Almacén de datos Ejemplo Un DBMS incluye herramientas para acceder y manipular la informacion de una base de datos. La mayoría de los DBMS tiene un lenguaje especializado llamado lenguaje de manipulacion de datos, el cual se utiliza para agregar, cambiar, eliminar y recuperar la informacion de la base de datos. Elaboración de consultas e Informes
Un DBMS incluye capacidades y herramientas para organizar, manejar y acceder a la informacion de una base de datos. Las mas importantes son su capacidad de definicion de datos, su diccionario de base de datos y su lenguaje de manipulacion de datos. Capacidades de los sistemas de administracion de base de datos Ejemplo DBMS RELACIONAL: Representan los datos como tablas bidimencionales (Llamadas relaciones). Las rablas podrian considerarse como archivos. Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos.
Ej: Microsoft access. DBMS Relacional Reduce la redundancia
Reduce inconsistencia al filtrar la informacion.
El acceso a la informacion se incrementa.
El costo del desarrollo y el mantenimiento de los programas se reducen.
Se logra centralizar la administracion de los datos, su uso y seguridad. ¿Como resuelve un DBMS los problemas del entorrno de archivos tradicional? Base de datos: Es un conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su abundancia.

Sistema de administración de base de datos (DBMS): es el software que permite a una organización centralizar los datos, administrarlos eficientemente y proporcionar, mediante los programas de aplicación, el acceso a datos almacenados. Enfoque de las bases de datos para la administracion de datos Redundancia e inconsistencia de los datos
Dependencia programa-datos
Falta de flexibilidad
Seguridad Defectuosa
Falta de comparticion y disponibilidad de datos Problemas con el entorno de archivos Un sistema organizacional organiza los datos en una jerarquia que empieza con bits y bytes hasta llegar a los campos, registros, archivos y bases de datos. Terminos y conceptos de organización de archivos Fundamentos de inteligencia de negocios: bases de datos y administracion de la informacion Utiliza la técnica de minería de datos, datos históricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de eventos. Análisis Predictivo Orientada al descubrimiento de la información.

Patrones y las reglas se utilizan para orientar la toma de decisiones. Minería de Datos Inteligencia de datos RR Donnelley trata de dominar sus datos
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