Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Databasics

De basis van Databases
by

Eric Oud Ammerveld

on 19 November 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Databasics

DataBasics Bottleneck:
- RAM Size Bottleneck:
- Seek Time
- Transfer Rate (ANSI) SQL:
DDL
Create / Drop Table
Create / Drop Index
Create / Drop Constraint
Grant
Truncate

DML
Select
Insert
Update
Delete
Opbouw Connectie (USER: Knock knock!)
Authenticatie (DB: Wie ben jij?)

Syntax controle (SULEKT * VROM users)
Semantische controle (WHERE user_name = 213,4)
Query Pad bepalen (To index or not to index...)

Authorisatie (DB: Wat mag user?)
Query pad aflopen (Uitvoering... Cached?) Uitvoering Transactie (Dit moet allemaal tegelijk...)
Transactie Logging (Rollbacks & Recovery)
Locking (Concurrency; Exclusive/Deadlocks)

SELECT / INSERT / DELETE / UPDATE
Wat gebeurt er eigenlijk?


Default values? Voorwerk Tip van Jip:
1. Behoud je connectie (Hibernate gebruikt een connection pool)
2. Prepared statements bij herhalende query.
Daarbij wordt groot deel voorwerk overgeslagen

3. Laat de database geen taken uitvoeren waar ze niet voor
ontworpen is. Tip van Jip:
1. Gebruik op exclusive table lock bij update op veel records.
2. Hou transacties kort / fragmenteer ze
(minder locks + minder kans op concurrency)

3. CPU intensieve taak bij de database beleggen? (testen!)
4. Gebruik indexen in je Where clausules (Zoekopdrachten) Afwerking Aggregaties (Group By / Sum e.d.)
Sorteren

Constraints controleren (foreign key, not null)
Indexen bijwerken
Statistics onderhouden
Auditing (Wie wijzigt wat?)
Triggers afvuren Tip van Jip:
1. Gebruik géén onnodige indexen.
2. Constraints zijn ideaal voor ondervangen software fouten maar lastig bij imports.

3. Selecteer niet meer velden dan nodig
4. Retrieve niet meer regels dan nodig (TOP 50)
5. Probeer de database zoveel mogelijk voorbereidend werk te laten doen, maar denk aan de schoenmaker. Abstract Bottleneck NETWORK
- Lag
- I/O
- TCP Overhead Physical Software Tip van Jip:
1. Solid State Disks voor High Performance OLTP omgevingen
(Of in-memory databases)
2. Schalen over netwerk?;
Gigabit / Managed Switch / Jumbo Frames?

3. OS & Database op fysiek verschillende disks
4. RAW disks (indien mogelijk)
5. Filesystem blocksize 4k / 8k / 16k

Common issues:
- Slow DNS
- Duplicate IP (copy test machine?)
- Slow AD Server Common Database
KILLERS Carthesisch product

Over grote datasets:
Complexe Sum / Avg / Min / Max (aggregeren)
Optellen / aan elkaar plakken (aggregeren)
Distinct / Group by (aggregeren)

Unions (datasets aan elkaar 'plakken')

Having (filteren)
Order by (sorteren)

Update op veel records (goed gevulde tabel)
Slechte / niet geïndexeerde zoekcriteria Verschillende niveaus van de database uitgelicht. Catalog Catalog Catalog Indexen Tabel B-Tree
(Numbers) B-Tree
(Char) B+ -Tree Smallint*
Integer*
Char(1)
Long*
Float / Decimal
Char(2)

Boolean
Datum* (/span)
Datum tijd* (/span)
(V)Char(2-50) String / Text (50+ char)
alles groter (Tenzij...)
CLOB
BLOB To Index ... or Not to Index http://use-the-index-luke.com/sql/testing-scalability http://en.wikipedia.org/wiki/B%2B_tree http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree Index 'skippers' Data modificaties in WHERE*
year(date) / cast(char as int)

Vergelijking op verschillende datatypen (e.g. char v.s. Int)

Like / Matches statements
op text/(var)char velden AND AND AND
& less
OR OR OR Tip van Jip:
1. Indexeer op iets dat uniek maakt; liefst getal / datum / text< Char(10)

2. Combineer indexen indien mogelijk Order(Company,Afdeling,Ordernummer)

3. Kies geen Multi lingual support bij Inrichting

4. Tekenset Case Insensitive (e = E & E = e)
Accent Insensitive (e/e/é/ê = e)

5. Geen indexen op bestaande keys plaatsen Tuning & Hands-On Index v.s. Query Werken in teamverband
(Development approach)

- (SCRUM) meetings
Hulp vragen en hulp geven
Expertise spreiden & delen

- Elkaars werk testen
Mind set; resultaat != persoonlijk

- Taken + Verantwoording beleggen
Systeem Architect
Database expert
Frontend expert We want more
Full transcript