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보건통계 이해 및 활용

보건복지부 사무관 및 주무관 교육자료
by

Chang-Gok Chang

on 26 August 2014

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Transcript of 보건통계 이해 및 활용

4.
Conclusion

Thank you for your attention!
Q & A
And one more thing...
is here
- 보건통계
의 개념
인구의
건강상태
를 나타내는 숫적 표현
인구의
건강문제
를 나타내는 숫적 표현
인구의
미래 건강을 예측
하는 숫적 표현
1.

개념
통계를
왜 생산
하는가?
무엇을
알고
싶은가
?
어떻게
생산
하는가?
어떻게
해석
할 것인가?
1.
보건통계의
개념과
이해
2.
보건통계의
종류와

생산
3.
보건통계의
역할과

활용
Understanding and Application
장창곡 mph, PhD
동덕여자대학교 보건관리학과
010-4763-4182, 02-940-4482
cgchang@dongduk.ac.kr
통계
에 대한
인식
예1)
2012년 우리나라 인구의

평균수명
:
남(77.9세)
,
여(84.6세)
출생아수: 484,550명
사망자수
: 267.3천명
합계출산률
:
1.3명
- 양적표현:
빈도, 분율(%), 비(ratio), 율(rate), 밀도(density)


1) 통계로 본 사망/발생 현황(기술통계)
- 암종별사망자수(빈도), 분율, 조발생률, 연령표준화발생률


2) 통계분석(추론통계)
- 치료방법에 따른 5년 생존률의 통계적 검정
- 5% 유의수준의 가설검정
다. 종류
공식통계(Official) = 국가통계(National)
정부승인통계: 932종(2014.08.18)
- 작성기관수(정부기관 302) 932
-
지정통계 92종, 일반통계 840종
- 조사통계 414종, 보고통계 444종, 가공통계 74종
가공통계
국민의료비추계 및 국민보건계정
한국의 사회복지지출
사망원인통계
, 생명표(인구)
1. 활용
현황(실태)분석
정책수립을 위한 기초자료
시간적, 공간적 비교를 위한 자료
성과를 알리고 설득하기 위한 자료
예측을 위한 자료
연구를 위한 자료
사업을 위한 자료
통계학
기술통계학
추론통계학
2. 통계의 생산과정

1) 준비단계

2) 조사방법

3) 조사대상

4) 조사시기

5) 자료모으기

6) 분류 및 집계
2011년
통계의 날

UCC 공모전 최우수상
통계기반정책관리제도란?
통계청 국정감사
예1)
우리나라 인구의 2012년 평균수명(81.4세)
1. 가공되어 나온
정보
란?
-
남자
:
77.9세
,
여자: 84.6세

2. 정보를 얻기 위한
데이터
는?
-
성별, 연령별 년앙인구 및 1년 동안 사망수
,
통계
란?
- 사회적 현상 또는 자연현상을 규명
하기 위해
- 수집된 각종
데이터를
요약
하거나
,
적절한 방법
을 통하여
- 일차적으로
가공되어 나온
정보
What is
statistics?
- Statistics is
a way

- to get
information
- from
data!
자살(13.0%)
,
운수사고(7.8%)
,
악성신생물(3.8%)
예2)
혼인생명표
Data
: 생존수(lx), 초혼수(dm), 사망수(dx),
사별수(dw), 이혼수(dv), 재혼수(dm),
Information
:
결혼시 평균유배우 기간

남자(35.1년)
,
여자(34.2년)
1) 표본
을 통한
모집단

추정
-
점추정
(표본평균=모평균)
-
구간추정
(모평균의
95% 신뢰구간
)

2) 가설검정
-
표본을 이용

모집단에 대한 가설
의 검정

3) 예측
-
통계모형(회귀분석 등)을 이용
보건통계
이해 및 활용
Health Statistics
나. 추론통계학
1.
결론
을 내리기 위해
2. 통계정보에 근거하여
모집단에 대해


언급
하거나
예측
하는 것

to make educated guess
about something
가. 기술통계학
1. 어떤 현상을
기술
(to describe)


2. 자료의
정리와 요약
(to organize and summary)


-
2013년 합계출산율 1.19명

-
2012년 청소년 비만율 14.7%,
-

(빈도분포표)와
그림
(막대, 선그래프, 히스토그램 등)
-

중앙집중성
:
대표치
(평균, 중앙값, 최빈치),

산포성
(표준편차, 분산, 사분위수 등)
자료의 기술은 척도에 따라 다르다

1. 양적척도: 빈도, %
1) 명목척도(nominal scale)
2) 서열척도(ordinal scale)
2. 질적척도: 평균, 표준편차
1) 간격척도(interval scale)
2) 비척도(ratio scale)
- 정부정책 입안 시
설문조사와 데이터 분석
을 통해
-
실효성 높은 정책제도를 만들기 위해
마련된
-
일종의 통계컨설팅
이다.
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