Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ

No description
by

Suada Saleaharong

on 19 February 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยาย
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ
วิธีการแจกแจงความถี่
การวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง
มัชฌิมเลขคณิต
(Arithmetic Mean)
มัชฌิมเลขคณิต
(Arithmetic Mean)
การหาผลรวมของข้อมูลทั้งหมดด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด
ฐานนิยม
(Mode)
ค่าของคะแนนที่ซ้ำกันมากที่สุดหรือ ค่าคะแนนที่มีความถี่สูง
ที่สุดในข้อมูลชุดนั้น
การแจกแจงความถี่
เป็นการจัดข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นระเบียบ เป็นหมวดหมู่เพื่อแสดงให้ทรายว่าข้อมูล
แต่ละค่าเกิดขึ้นซ้ำๆ กันกี่ครั้ง และนำมา
จัดเป็นรูปแบบใหม่ อาจจะเรียงจากค่า
มากไปหาน้อยหรือจากน้อยไปหามาก เพื่อสะดวกในการวิเคราะห์ โดยใช้วิธีการ
ทางสถิติต่อไป
การวิเคราะห์ข้อมูล
โดยใช้สถิติเชิงบรรยาย
การแจกแจงความถี่
มัธยฐาน
(Median)
ค่ากึ่งกลางของข้อมูลชุดนั้น หรือค่าที่อยู่ในตำแหน่งกึ่งกลาง
ของข้อมูลชุดนั้น เมื่อได้จัดเรียงค่าของข้อมูลจากน้อยที่สุด ไปหามากที่สุดหรือจากมากที่สุดไปหาน้อยที่สุด ค่ากึ่งกลาง
จะเป็นตัวแทนที่แสดงว่ามีข้อมูลที่มากกว่าและน้อยกว่านี้อยู่ 50 %
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยาย
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงสรุปอ้างอิง
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
การวัดการกระจาย
การวัดตำแหน่งเปรียบเทียบ
และคะแนนมาตรฐาน
การวัดการแจกแจง
มัธยฐาน
(Median)
ฐานนิยม
(Mode)
การวัดการกระจาย
การวัดการแจกแจง
การวัดตำแหน่งเปรียบเทียบและคะแนนมาตรฐาน
1.1 แบบไม่จัดหมู่
1.2 แบบจัดหมู่
1. การสร้างตารางแจกแจงความถี่
2. การแจกแจงความถี่สะสม
3. การแจกแจงความถี่ด้วยกราฟ
3.1 กราฟแท่ง
3.2 กราฟเส้น
ขั้นตอนการสร้าง
ตารางแจกแจงความถี่
ขั้นที่ 1
ขั้นที่ 2
ขั้นที่ 3
ขั้นที่ 6
ขั้นที่ 4
ขั้นที่ 5
หาพิสัยของคะแนน
พิสัย = คะแนนสูงสุด- คะแนนต่ำสุด
ประมาณจำนวนชั้นคะแนน นิยมกำหนดระหว่าง 5-20 ชั้น
หาอันตรภาคชั้น
อันตรภาคชั้น =พิสัย/จำนวนชั้น
เขียนขีดจำกัดชั้นของคะแนนแต่ละชั้นลงในช้่องคะแนน
ขีดรอยคะแนน (tally)
นับจำนวนคะแนนแล้วรวมใส่ในช่องความถี่
(Measure of Dispersion)
การวัดการกระจายสัมบูรณ์ (Absolute Variation)
1. พิสัย (Range : R)
2. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation : S.D.)
โดย นายมูฮำหมัดศอฟรี บารู รหัสนักศึกษา 5620121506 นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา สาขาเทคโนโลยีการศึกษา
การวัดการกระจายสัมพัทธ์ (relative Variation)
1. สัมประสิทธิ์ของพิสัย(coefficient of range)
2. สัมประสิทธิ์ของการแปรผัน(coefficient of
variation)
1. พิสัย (Range : R)
2. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation :S.D.)
การวัดการกระจายสัมบูรณ์ (Absolute Variation)
การวัดการกระจายสัมพัทธ์ (relative Variation)
1. สัมประสิทธิ์ของพิสัย(coefficient of range)
2. สัมประสิทธิ์ของการแปรผัน(coefficient ofvariation)
=
3. ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation : M.D.)
4. ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (quartile Deviation : q.D.)
ความเบ้ (Skewness :sk)
ความโด่ง (Kurtosis : ku)
1. อัตราส่วน (Ratio) และสัดส่วน (Proportion)
2. ร้อยละ (Percent)
3. ควอร์ไทล์ (Quartile)
เดไซล์ (Decile)
และเปอร์เซนไทล์ (Percentile)
การแจกแจง (Distribution)

หมายถึง
ลักษณะที่ ตัวแปรตัวหนึ่งจะมีค่าต่างๆ ในขอบเขตของค่าที่เป็นไปได้
ความถี่ (Frequency)

หมายถึง
จำนวนรายการ ข้อมูลหรือจำนวนคะแนนที่ซ้ำกัน

การแจกแจงความถี่(Frequency distribution) หมายถึง

การแจกแจงจำนวนรายการข้อมูลหรือ คะแนนที่ซ้ำกันที่ตกอยู่ในช่วง
คะแนนที่กำหนดไว้

อัตราส่วน
เป็นการเปรียบเทียบความถี่ระหว่างรายการย่อยกับรายการ
ย่อยของตัวแปร

อัตราส่วน = ความถี่ของ A

ความถี่ของ b

อัตราส่วน = ความถี่ของ A : ความถี่ของB : ความถี่ของ C

โค้งปกติ (Normal Curve)
จำนวนคนที่ได้คะแนนสูงและต่ำมีจำนวนน้อย คะแนน
ปานกลางมีจำนวนมากที่สุด ถ้าลากเส้นตรงจากจุดยอด
โค้งมาตั้งฉากกับฐานแล้วพับตามรอยประ ส่วนโค้งจะทับ
กันสนิท
คุณสมบัติของโค้งการแจกแจงปกติ

1) เป็นรูประฆังคว่ำ (bell shaped) มียอดเดียว
2) สมมาตร
3) Mean = Mode = median
4) Sk = 0, Ku = 0
5) พื้นที่ใต้โค้ง P( +1 ) = 0.68

P( + 2 ) = 0.95

P( + 3 ) = 0.99

โค้งเบ้ทางบวก (Positive Skewness)
จำนวนคนที่ได้คะแนนต่ำมีจำนวนมาก คนที่ได้คะแนนสูงมีจำนวนน้อย
โค้งเบ้ทางลบ (Negative Skewness)
จำนวนคนที่ได้คะแนนสูงมีจำนวนมาก คนที่ได้
คะแนนต่ำมีจำนวนน้อย
ความแปรปรวน (Variance)
การวัดลักษณะของเส้นโค้งความถี่ของข้อมูล ประกอบด้วย
ความเบ้ (Skewness)
เป็นค่าที่ใช้วัดลักษณะของเส้นโค้งหรือ
ลักษณะของข้อมูลว่าเบ้หรือไม่ แบ่งเป็น


ค่าความเบ้ที่คำนวณได้จะไม่มีหน่วย

ค่าที่คำนวณได้เป็น
0
แสดงว่า
แจกแจงปกติ

ค่าที่คำนวณได้เป็น
บวก
แสดงว่า
เบ้ขวา

ค่าที่คำนวณได้เป็น
ลบ
แสดงว่า
เบ้ซ้าย

ค่าเฉลี่ย
=
ค่ามัธยฐาน
=
ฐานนิยม
ค่าเฉลี่ย > ค่ามัธยฐาน,ฐานนิยม
ค่าเฉลี่ย < ค่ามัธยฐาน,ฐานนิยม
สัดส่วน
เป็นการเปรียบเทียบความถี่ระหว่างรายการย่อยกับจำนวน
ทั้งหมดของตัวแปรนั้น

สัดส่วน = ความถี่ของรายการ

ความถี่ทั้งหมด
ร้อยละ (Percent)

เป็นการเปรียบเทียบความถี่ระหว่างรายการ
ย่อยกับจำนวนทั้งหมดที่ ปรับเทียบให้เป็น 100
ค่าร้อยละจึงคำนวณเหมือนค่าสัดส่วนและปรับฐาน
ให้เป็น 100

ร้อยละ = ความถี่ของรายการ x 100

ความถี่ทั้งหมด

= สัดส่วน x 100

ควอร์ไทล์ ( Quartile)
เป็นค่าที่แบ่งข้อมูลซึ่งเรียงตามขนาดออกเป็น 4 ส่วนเท่าๆกัน จึงมีค่าเป็น Q1, Q2 และ Q3 ตามลำดับ

เดไซล์ (Decile)
เป็นค่าที่แบ่งข้อมูลเรียงตามขนาดออกเป็น 10 ส่วนเท่าๆกัน จึงมีค่าเป็น D1, D2, …, และ D9 ตามลำดับ
เปอร์เซนไทล์ (Percentile)
เป็นค่าที่แบ่งข้อมูลเรียงตามขนาดออกเป็น 100 ส่วนเท่าๆกัน จึงมีค่าเป็น P1, P2, …, และ P99 ตามลำดับ
คะแนนมาตรฐาน
(stadard Score
คะแนนชุดหนึ่งที่มี
คะแนนเฉลี่ยเป็นศูนย์

ความแปรปรวนเป็นหนึ่ง
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าควอร์ไทล์ (Q) เดไซล์ (D) และเปอร์เซนไทล์ (P)
ที่มา คะแนนดิบแต่ละตัวไม่มีความหมายดีพอในการเปรียบเทียบ จึงได้นำคะแนนดิบไปหา
ความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ข้อมูลชุดนั้นว่า
คะแนนดิบ
แต่ละตัวอยู่ห่างจากค่ากลาง (ค่าเฉลี่ย) เป็นกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.)
การแปลงคะแนนดิบเป็นคะแนนมาตรฐาน
Z – score
T - score
คำนวณจากข้อมูลประชากร
คำนวณจากข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง
บรรณานุกรม
วรรณี แกมเกตุ. วิธีวิทยาการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์.
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555
วิชัย นภาพงศ์. วิจัยทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมการศึกษา.ปัตตานี :
ปัตตานีการช่าง, 2539
คณาจารย์ มหาวิทยาลัยจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สถิติเบื้องต้นและการวิจัย.
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554
ชูศรี วงศ์รัตนะ. เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย. กรุงเทพมหานคร :
เทพเนรมิตการพิมพ์, 2541
ณหทัย ราตรี. สถิติเบื้องต้นและการวิจัย แนวคิดและทฤษฎี. กรุงเทพมหานคร :
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554
ไพศาล วรคำ. การวิจัยทางการศึกษา. มหาสารคาม : ตักสิลาการพิมพ์, 2554
รัตนะ บัวสนธ์. ปรัชญาวิจัย. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย,
2556
ยุทธ ไกยวรรณ์. การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรสำหรับงานวิจัย.
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556
สุธรรม รัตนโชติ. การวิจัยเชิงพฤติกรรม. กรุงเทพมหานคร : ท้อป,
2551
Full transcript