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Detección de la vitalidad en un Sistema de Reconocimiento Di

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by

Berenice Rojas Liahut

on 19 August 2014

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Transcript of Detección de la vitalidad en un Sistema de Reconocimiento Di

El Sistema de Reconocimiento Digital se divide en 4 etapas importantes:
Detección de la vitalidad en un Sistema de Reconocimiento Digital Utilizando Matlab
Adelgazamiento
Se tomó un video de la huella dactilar del usuario a través del microscopio.


Adquisición
La imagen obtenida no puede ser utilizada directamente en el sistema por lo que es necesario someterla a una serie de procesos previos para adecuarla y así poderla utilizar.
En esta etapa se extrae la información relevante de las huellas (minucias) para su posterior comparación
Preprocesado
Extracción de características
Área de Interes (ROI)
Conversión a escala de grises
Binarización
Comparación
En esta etapa se comparan las características extraídas para determinar si las muestras corresponden al individuo a identificar
Comparación geométrica
UNIVERSIDAD VERACRUZANA

FACULTAD DE INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES REGIÓN POZA RICA – TUXPAN
Detección de la vitalidad en un Sistema de Reconocimiento Digital Utilizando Matlab
Rojas Liahut Marycarmen Berenice
Introducción
El presente proyecto permite fortalecer un sistema biométrico a tráves de la detección de la vitalidad del patrón presentado
Objetivo General
Investigar y Desarrollar un Sistema de Reconocimiento de Huellas Dactilares confiable que permita la verificación de la vitalidad de la huella dactilar.
Objetivos Específicos
Identificar y clasificar la vitalidad de las huellas dactilares en el sistema de reconocimiento de acuerdo al método de transpiración.

Desarrollar un Sistema en Matlab® que permita el Reconocimiento de huellas digitales.

Validar de los resultados del sistema.

Vitalidad de la Huella Digital
Entendemos por vitalidad de la huella dactilar al hecho de que esta impresión pertenezca a un ser humano vivo.

Importancia del Reconocimiento de una huella

Los sistemas de reconocimiento existentes permiten la identificación de una persona a través de sus huellas digitales.

Dichos sistemas pueden ser burlados utilizando materiales,
como plastilinas, silicones, etc., que reproducen de una forma eficiente la forma física de la huella, o bien, utilizando huellas de personas fallecidas.

Importancia del Reconocimiento de una huella
Se tiene la necesidad de incrementar la seguridad de los sistemas de reconocimiento
Conforme avanza la tecnología también se avanza en las técnicas de falsificación.

Conclusiones
A pesar de las limitaciones externas se cumplió con el alcance planteado.

Nuestro sistema permite la identificación de una persona a través de una imagen de su huella digital además de determinar si la huella digital corresponde a una persona viva.

Trabajos Futuros
Tal como se expresa al inicio de este tema la tecnología avanza y cada vez existen mayores retos para reconocer las falsificaciones.

Es así como este es un campo que ofrece una amplia gama de posibilidades para seguir contribuyendo en la investigación.

Una huella viva varía su estado con respeto al tiempo
Director de Tesis
Dr. Mario González Lee
Tesista

Extracción de características
Comparación
Adquisición
Preprocesado
Resultados
33%
67%
100%
Representación gráfica de la vitalidad de la huella digital
Huella viva
Huella falsa
La Distribución de los poros es una caracterísca única en cada ser humano.
Almacenamiento de datos
Para obtener las muestras se utilizó un microscopio USB
Sensor de imagen: 2 Megapixeles
Compatibilidad USB 2.0 y 1.1

Resolución de fotografía y video: 1600x1200 (2M), 1280x960, 480X360, 640X480

Formato de video: AVI

Formato de imagen: JPEG, BMP,JPG

Rango de enfoque: de 10mm a 500mm.

Cuadros por Segundo 30

Iluminación 8 LEDs

El protocolo de adquisición del proyecto es:
Asesor:
M.C. Miguel Ángel Rojas Hernández
[1] T. Matsumoto, H. Matsumoto, K. Yamada, and S. Hoshino, “Impact of artificial
’gummy’ fingers on fingerprint systems,” in Proceedings of SPIE, Jan 2002, vol. 4677.

[2] T. Putte and J. Keuning, “Biometrical fingerprint recognition: don’t get your fingers burned,” in Smart Card Research and Advanced Applications. 2000, pp. 289–303, Kluwer Academic Publisher.

[3] R. Derakhshani,S. A. C. Schuckers, L. Hornak, and L. O’Gorman, “Determination of vitality from a non-invasive biomedical measurement for use in fingerprint scanners.” Pattern Recognition Journal, Vol. 36, No.2, 2003.

Referencias
Algunos Sistemas de Reconocimiento son:
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