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MUESTREO ESTADÍSTICO

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by

Rocio Navas

on 8 March 2014

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Transcript of MUESTREO ESTADÍSTICO

Muestreo Estadístico
Luis Rolando Pineda Tobar
2009 13114
MUESTREO
ESTADÍSTICO

Estadística
Objetivo:
“Es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra”
¿Qué es Muestreo estadístico?
SIMBOLOGÍA
PRINCIPAL
Expositor (a)
Estuardo Morales en su material de estadística y probabilidades menciona: “(…) es el conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones”.

Se puede afirmar que la estadística es la rama de la matemática que se encarga de obtener datos numéricos para evaluarlos y analizarlos, y así poder obtener resultados que sean de fácil interpretación los cuales puedan ser utilizados para toma de decisiones o para explicar condiciones de algún fenómeno estudiado.

Ramas de la estadística:

Roni Osmani Díaz Macario
2009 12765
Expositor (a)
Utilidad
"La función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para constriuir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde el punto de vista cuantitativo y no cualitativo."
Importancia
Predice Resultados
Se usan los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias.
A través de ella podemos conocer el comportamiento de ciertos eventos así como comunicar la información obtenida
A través de la estadística se puede recolectar, y agrupar datos con el objeto de obtener información sobre un fenómeno en específico a partir de toda su población, ya sea históricamente o en el momento u obtener información sólo de una parte de la población para formular proyecciones a futuro de un evento.
Suly Azucena Crisóstomo Flores
2009 14024
Expositor (a)
Definición
Objetivos:
Caracterizar una muestra
Estimar parámetros
Probar hipótesis
Ventajas
Menor costo
Mayor rapidez
Proporciona información precisa
Mejor calidad en la información

Expositor (a)
Lorena Vásquez López
2009 14077
Conceptos Básicos
Cuantitativa
Discretas
Continuas

Cualitativa
Nominales
Ordinales
VARIABLE
parámetros
=
Media muestral
60 / 10 = 6
Media poblacional
30 / 5 = 6
Distribución Muestral
de la Media
Rocío Navas Segura
2009 14142
Expositor (a)
Expositor (a)
Douglas Paredes Álvarez
2000 19103
TIPOS DE Muestreo
Muestreo Estadístico
ERROR ESTÁNDAR EN LA MEDIA
“Esta medida estadística mide el grado de dispersión de las medias muéstrales de tamaño n, alrededor de la media poblacional.“
Se representa
Cuando es calculado con los datos de la población se representa:
Cuando es calculado con los datos de la muestra se representa:
Grupo No. 03
Expositor (a)
Claudia Amarilis Soc Guit
95 11379
MUESTREO ESTRATIFICADO
La población se divide en grupos parecidos entre sí llamados estratos se listan todos los elementos de la población de menor a mayor o viceversa. se determina el tamaño de muestra la cual se distribuye entre cada estrato.

Cada estrato permitirá un menor recorrido de la información, repercutiendo en una mejor precisión de las estimaciones.

Es un esquema en el cual se eligen conglomerados de elementos y a cada conglomerado que resulte en la muestra, se le revisa completamente.


MUESTREO DE CONGLOMERADO
Es el método o inspección por atributos. Consiste en examinar una unidad de producto o característica y clasificarla como “buena” o “defectuosa”.

La acción a tomar después de esto se decide contando el número de unidades defectuosas encontradas.
MUESTREO DE ATRIBUTOS
Expositor (a)
Doris Fabiola Zamora Acuña
2009 14049
Muestreo no probabilístico
CASOS PRÁCTICOS
Muestreo Aleatorio Simple
Expositores:
Rolando David Hernández Quevedo
2009 21514
Johanna Isabel Castañón Cali
2009 13314
Carlos Fernando López Chan
2009 14058
Un cliente de una tienda decide comprar 4 enlatados de jugo de durazno de un total existente de 14, los pesos en onzas de cada lata son:
Muestreo ESTRATIFICADO
Mirsa Iliana García Ordoñez
2009 12520
Wilson Estuardo Chicaj López
2009 12759
Expositores:
Muestreo SISTEMÁTICO
Claudia Elizabeth Chicaj López
2008 13040
Expositora:
Simbología
Fórmulas
Fáctor de Correción Finita
TAMAÑO ÓPTIMO DE LA MUESTRA
El tamaño de la muestra o el número de elementos a seleccionar no debe ser a criterio del investigador porque que existen diversas fórmulas para calcular el tamaño óptimo de la muestra.
a.
Variabilidad de los datos en análisis (Desviación estándar)
b.
Nivel de confianza o probabilidad de acertar
c.
Error de muestreo que se requiere
d.
Tamaño de la población

Dependerá de
FÓRMULA
Simbología
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
PARÁMETRO:
Es una medida estadística que identifica alguna característica de una población, por ejemplo la suma total de la variable, promedio aritmético, varianza, desviación estándar, entre otros.
Fórmulas y métodos de Cálculo
Estimación puntual
Estimación por intervalos de confianza
Estimación de un total
La fórmula se resume a:
MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN
Muestreo Estadístico
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