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Actividad 30. Ejercicio 15

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RODRIGO LARA

on 18 November 2015

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Transcript of Actividad 30. Ejercicio 15

1. Si el coeficiente de determinación entre dos variables independientes es 0.20, ¿cuál es el valor del factor de inflación de varianza VIF?
R= 1.25
2. Si el coeficiente de determinación entre dos variables independientes es 0.50, ¿cuál es el valor del factor de inflación de varianza VIF?
R=2
RODRIGO LARA ROBLES
KAREN FERNANDA MONTAÑO RODRIGUEZ
KARLA ORTEGA MONDRAGON
Un negocio de ventas por catálogo de computadoras personales, software y hardware mantiene un almacén centralizado para la distribución de los productos ordenados. La administración examina el proceso de distribución y está interesada en examinar los factores que afectan los costos. En la actualidad, se cobra una pequeña cuota por manejo, independiente del monto de la orden. Se recolectaron datos de los últimos 24 meses que indican los costos de distribución (Y), las ventas (X1) y el número de órdenes recibidas (X2). Haz clic aquí para ver los resultados.
Una organización de consumidores desea desarrollar un modelo para predecir el rendimiento de gasolina de automóvil, medido en cantidad de millas recorridas [millas por galón (mpg)] de acuerdo a los caballos de fuerza del motor y el peso del auto Kg. Se seleccionó una muestra de 50 modelos. Haz clic aquí para ver los resultados.
Actividad 30. Ejercicio 15
El director de operaciones de transmisión de una estación de televisión desea estudiar el aspecto de las “horas de espera” en la que los artistas gráficos sindicalizados se les paga por no realizar actividades. Las variables a considerar son las siguientes:
Horas de espera (Y): número total de horas por semana.
Personal presente total (X1): total semanal de días-persona los 7 días a la semana.
Horas remotas (X2): número total de horas trabajadas por empleados fuera de la planta central.
Conclusión:
Pudimos comprobar que la evaluación del modelo se puede hacer en tres formas, por medio de un error estándar de estimación, a través del coeficiente de determinación o mediante la prueba de F del análisis de varianza.
Introducción:
En este ejercicio veremos los conceptos de inferencias en modelos de regresión múltiple y predicción que una vez ajustado el modelo de regresión a los datos, se puede pronosticar el peso promedio de peso final y desarrollar intervalos de confianza y de predicción estimados con la suposición de que el modelo de regresión ajustado es adecuado.
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