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MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS

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by

Mateo Sena David

on 3 August 2015

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Transcript of MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS

Elaborado por:
Las medidas de dispersión nos permiten conocer si los valores en general están cerca o alejados de los valores centrales, muestran la variabilidad de una distribución de datos, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medida de tendencia central.

RANGO
Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo en nuestros datos, esta medida de dispersión aunque es la más fácil de obtener, en lo general es muy poco usada.

Datos agrupados Hay dos formas para determinar el rango para datos agrupados:
1) Rango = punto medio de la clase más alta – punto medio de la más baja
2) Rango = límite superior de la clase más alta – límite inferior de la más baja

DESVIACIÓN MEDIA
La desviación media o desviación promedio es abreviada por MD. Mide la desviación promedio de valores con respecto a la media del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.


VARIANZA
Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS
Tecnologos en gestión del talento humano :
600242

Ruben Mateo Sena David
Charlie Alexander Ramos Palacios
Natalia Bedoya Carvajal
Heidy Julieth Restrepo
Jeison Vargas Arrieta
Medidas de Dispersión
Formula para datos agrupados
Formula
Formula
Ejemplo para datos agrupados
R = X máximo – X mínimo
FORMULA
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