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SAN2014-HERRAMIENTA PARA PRIORIZAR INVERSIÓN PÚBLICA EN CENTRO AMERICA

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by

Soonho Kim

on 8 September 2014

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Transcript of SAN2014-HERRAMIENTA PARA PRIORIZAR INVERSIÓN PÚBLICA EN CENTRO AMERICA

PROYECTOS
SCORE DE RIESGO
SCORE DE POBREZA
MAPAS
Why is this system
innovative?
POVERTY
REDUCTION
SUSTAINABILITY
SUSTAINABILITY
POVERTY
REDUCTION
SUSTAINABILITY
POVERTY
REDUCTION
or
Federated web-based tool
integrating different data silo
Dos pasos para Priorizar las inversiones
Primer paso: score de riesgo.
Se estima un nivel de riesgo para cada proyecto y solo aquellos que superan cierto nivel mínimo de riesgo pasan a una segunda instancia.
(Modelo semi-paramétrico)



Segundo paso: score de pobreza.
Se evalúan los proyectos sobre la base de sus potenciales efectos en la reducción de pobreza y se eligen los proyectos con mayor puntuación.
(Método de componentes principales)

Score de riesgo
Indicadores para el score de pobreza
the identification
of bottlenecks and design of
rural development policies
in the region
Los proyectos agropecuarios están en micro-regiones con
:
• Alta prioridad por su potencial agrícola.
• Prioridad media con oportunidades agrícolas.


2. Pobreza
Proporción de personas que viven en pobreza en el distrito donde está localizado el proyecto.
3. Accesibilidad
Número de horas desde la capital del distrito /centro poblado hacia las principales vías de acceso
.
• Promedio y desviación estándar.

4. Beneficiarios

Costo por beneficiario
.
• Número total de beneficiarios directos del proyecto (proporción basada en el total del monto invertido).

Criterios de Evaluación
Indicadores geográficos, pobreza y micro-regiones
1. El proyecto está localizado en una micro-región apropiada

Los proyectos sociales y no agrícolas están en micro-regiones:
• Prioridad crítica por su nivel de pobreza y bajo potencial agrícola.
• Prioridad media sin oportunidades agrícolas.
• Áreas no productivas, se dividen en base al capital humano.
Introducción
Problemas críticos en la inversión pública sub-nacional que afectan la efectividad de las políticas económicas destinadas a impulsar el crecimiento del sector rural y reducir la prevalencia de la pobreza y nutrición en dichas áreas

Además, la heterogeneidad del ámbito sub nacional (tierra, clima, educación, activos disponibles, capital humano, accesibilidad a mercados, etc.) dificulta la ejecución de inversiones públicas efectivas dado que los instrumentos y estrategias de política son desarrollados ignorando gran parte de esta diversidad.

Resulta relevante diseñar e implementar mecanismos de incentivos por resultados que alineen los objetivos de las políticas nacionales con las intervenciones que realizan los gobiernos locales para optimizar los planes de inversión sobre la base de soluciones diferenciadas.

Tipología de micro-regiones
Construcción de rangos para la eficiencia (agrícola y pecuaria)
Una vez establecida la comparación entre el potencial y la línea de pobreza ajustada, podemos determinar si el nivel actual de eficiencia es suficiente o insuficiente, y combinando la información de potencial y eficiencia, podemos crear tipologías agrícolas y pecuarias con el siguiente criterio:

Combinación de las tipologías agrícola y pecuaria
En la práctica, los productores rurales diversifican sus actividades económicas y se concentran en aquellas en las que, en principio, tienen mayores ventajas comparativas, por lo que resulta más práctico obtener una visión combinada de las tipologías agrícola y pecuaria siguiendo este criterio:

Interpretación de la tipología de micro-regiones
Modelo de accesibilidad
El modelo de accesibilidad desarrollado por IFPRI, y que se combina con los resultados de la estimación de fronteras estocásticas para enriquecer la tipología, calcula el costo de transportar un kilogramo de un producto agrícola “típico” de cualquier punto del mapa a otro.
Para ello, se requiere información georeferenciada de:
Topografía
Mapa hidrográfico
Infraestructura vial
Uso de suelo
Ubicación de ciudades, centros poblados y principales mercados.
Y se combina esto con información de costos de transporte locales para generar un mapa de accesibilidad que no sólo refleje costos medidos en unidades de tiempo, sino también costos económicos.

Relación entre tipología agrícola, pecuaria, educación y la función del proyecto
Paso 1
Utilizar la tipología agrícola, pecuaria y el nivel de educación promedio para crear la primera parte del score de pobreza
Utilizar componentes principales para construir un score que refleje las dos variables de match con la tipología.

Paso 2
Paso 3
El primer ranking se toma con respecto al score del paso 1
Este el score que ordena los proyectos en base a las necesidades de las áreas y el tipo de proyecto
El segundo ranking se toma con respecto a los principales componentes del paso 2
Estos componentes son los que explican la mayor parte de la variación en la data
Estos utilizan la información sobre población, acceso y educación para priorizar los proyectos

Ranking Final
El ranking 1 está relacionado con el match entre las necesidades de la micro-región
El ranking 2 está relacionado con el acceso a mercados y el nivel de pobreza
Para obtener el score final:
Estandarizar los scores en el paso 1 y el paso 2 obtenidos en base a los componentes principales
Obtener el promedio ponderado de las variables estandarizadas utilizando la siguiente expresión:

Score final
Procedimiento: Descomposición en Componentes Principales


¿Cuáles VARIABLES son las más importantes para cada componente?
Los eigenvectores nos dicen la importancia de cada variable
Seleccionar los componentes con eigenvalores mayor a 1 como principales componentes
Explican la mayor parte de la varianza

Utilizar componentes principales para construir un score que refleje las variables de acceso y pobreza en las áreas de los proyectos.
HERRAMIENTA PARA PRIORIZAR INVERSIÓN PÚBLICA
EN CENTRO AMERICA
Resultados Preliminares para la Tipología de El Salvador
Resultados Preliminares para la Tipología de Honduras

Resultados Preliminares para la Tipología de Guatemala
HERRAMIENTA PARA PRIORIZAR INVERSIÓN PÚBLICA
EN CENTRO AMERICA
Director de Comercio, Mercados e Instituciones y Director de la División de América Latina del IFPRI
Maximo Torero
Seleccione una región.
Guatemala departamento seleccionado
358
Gracias!
Umbral = 0.67 aplicado
Proyectos seleccionados
257
1250
Filtro de presupuesto aplicado
Proyectos priorizados en base al score de pobreza
146
219
586
Descarga los proyectos seleccionados
146
219
358
1250
Especifique una score de riesgo.
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