Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

VARIABLES EXTRAÑAS

METODOS
by

Andres Gonzalez

on 1 October 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of VARIABLES EXTRAÑAS

VARIABLES EXTRAÑAS en cualquier circunstancia un organismo se ve rodeado de varios estímulos que en investigacion pueden afectar los resultados si esto se permitiera probablemente nuestro cambio en la variable dependiente no se atribuiría a nuestra variable independiente y no se conoceria que causo nuestro cambio para controlar esto es importante empezar a identificarlas , pero como son demaciadas nos debemos limitar a identificar cuales son las posibles variables que puedan afectarnos un punto importante es investigar bibliografía referente al tema metodos cuantitativos
andres,g y stiven,g en una investigación lo importante es que nuestra variable dependiente se vea afectada por nuestra variable independiente Ejemplo: la variación de la T° durante las sesiones experimentales es de 2°, esto aunque pueda ser controlable probablemente no afectara nuestra V.D es importante identificar cuales variables controlar pero esto puede tener bastante costo y en algunos casos estas no pueden llegar a controlarse existe varias formas para controlar las variables extrañas 1) la eliminacion esta es la forma mas deseable para la eliminacion y simplemente se trata de cortar las posibles en la situacion experimental ejemplo: en una investigacion se quiere comprobar el funcionamiento de la vitamina A para facilitar la lectura , en el laboratorio se controlo la variable extraña de la luz y el ruido quitando las ventanas y colocando paredes antiruido para lograr controlar esta influencia 2)constancia de las condiciones cuando las variables extrañas no se pueden eliminar lo que se busca es mantenerlas constante a lo largo del experimento para que siempre estén presentes Por ejemplo,
mantener las mismas condiciones de sujeto constante; el sexo (todos varones o mujeres),
o la edad (todos deben tener 20 años). Otros ejemplo importante lo constituyen las
instrucciones que damos a los sujetos. Por esta razón los experimentadores leen
precisamente el mismo tipo de instrucciones para todos los sujetos (excepto cuando
éstas constituyen condiciones experimentales diferentes). También debemos intentar
tratar a todos los sujetos experimentales de mismo modo. 3)BALANCEO CUANDO NO ES POSIBE MANTENER CONSTANTES LAS CONDICIONES, EL EXPERIMENTADOR DEBERA BALANCEAR EL EFECTO DE LAS VARIABLES EXTRAÑAS cuando el experimentador está incapacitado o desinteresado en la identificación de las variables extrañas. cuando puede identificarlas y desea tomar medidas especiales para controlarlas ejemplo si se va hacer algo del deporte (fútbol) se deben escoger a solo hombres pero si hay niñas deben ser distribuidas por edad y rendimiento para ke kede "balanceado" 4)CONTRABALANCEO Se emplea cuando se supone que el orden de presentación de
cualquier variable afecta el resultado sobre la V.D. Algunos experimentos se diseñan de
manera tal que los sujetos pasan por dos o más condiciones experimentales Si p.e. a un
experimentador le interesa saber si una señal de “alto” debería pintarse de amarillo o
rojo, su problema sería determinar el color de la señal a la que responde más rápido un
sujeto. Para responder esta pregunta podrá medir primero el tiempo de reacción de un
sujeto a la señal amarilla y luego a la señal roja. Repitiendo cierto número de veces el
procedimiento, quizá llegara a la conclusión de que el T.R. a la señal roja es el más
corto. Sin embargo, como a los sujetos se les mostró primero la señal amarilla, su T.R. a
la señal roja dependerá parcialmente de su aprendizaje para manejar los aparatos
experimentales así como de su adaptación a la situación experimental. 5) LA ALEATORIZACION En cualquier caso, tomamos precauciones que aumentan la probabilidad de nuestra
suposición en el sentido de que las variables extrañas estarán “distribuidas al azar”, es
decir, cualquiera que sean sus efectos van a influir sobre los grupos aproximadamente en
la misma magnitud. Esta técnica se emplea en dos situaciones generales:
| Cuando se sabe que ciertas variables ajenas operan en la situación experimental pero
no es factible la aplicación de ninguna de las técnicas de control mencionadas
anteriormente.
| Cuando suponemos que operan algunas variables ajenas, pero no podemos
especificar cuáles son y, por tanto, no podemos recurrir a las otras técnicas. EJEMPLO:asignar al azar los sujetos a los grupos control y experimental de manera aleatoria.
Las características de los sujetos son importantes en cualquier experimento psicológico.
Variables tales como experiencias previas de Aprendizaje, nivel de motivación,
problemas económicos, etc., pueden afectar a nuestra V.D. Por supuesto el
experimentador no puede controlar estas variables por medio de ninguna de las técnicas
mencionadas. Sin embargo, si tiene un grupo experimental y otro control y ha asignado al
azar los sujetos a ambos grupos, puede suponer que el efecto de dichas variables sea
aproximadamente el mismo para los dos grupos. Así, las variables extrañas no deben
afectar diferencialmente a la V.D. PERO el experimentador también se vuelve una variable extraña los Sesgos del experimentador influencias del experimentador sobre la conducta animal (cc) image by rocketboom on Flickr (cc) image by quoimedia on Flickr Gracias por su atención
Full transcript