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Margen de error

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by

Diego Contreras

on 25 January 2013

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Transcript of Margen de error

Como calcular el margen de error Margen de error Paso 1
El encuestador sólo necesita tres números: tamaño de la muestra "n", proporción de personas que dieron una respuesta en particular expresada en decimal "p", tamaño de la población "N" para representar el numero total de personas. Paso 2 Para una muestra extraída de una población muy grande (N mayor que 1.000.000) calcula que un "margen de error de intervalo confiable del 95%" con la fórmula: MOE = (1,96)sqrt[p(1-p)/(n)] Como puedes ver, si la población total es lo suficientemente grande, sólo importa el tamaño de la muestra al azar. Si la encuesta tiene múltiples respuestas y hay muchos valores posibles para p, elige el valor que esté más cerca de 0,5. Paso 4 Para propósitos prácticos, las personas frecuentemente utilizan la fórmula de margen de error simplificada, dada por la ecuación: MOE = 0,98sqrt(1/n) Esta fórmula simplificada se obtiene reemplazando p con 5. Si tienes inclinaciones matemáticas, puede revisar que estas sustituciones darán como resultado la fórmula de arriba. Como esta fórmula da un valor más grande que la fórmula anterior, es frecuentemente llamada el "máximo margen de error". Si utilizamos el ejemplo previo, obtendremos un margen de error de 0,0346, que es aproximadamente del 3,5% de nuevo. Paso 3 Por ejemplo, una encuesta de 800 californianos muestra que el 35% de las personas que respondieron están en favor de una proposición, el 45% están en contra y el 20% están indecisos. Entonces utilizamos p=0,45 y n=800. Por lo tanto, el margen de error para un intervalo de confianza del 95% es: (1,96)sqrt[(0,45)(0,55)/(800)] = 0,0345, o aproximadamente el 3,5%. Esto significa que podemos estar 95% seguros de que una encuesta repetida daría resultados que sólo difieren aproximadamente 3,5% en cualquier dirección. Paso 5 Las dos fórmulas de arriba funcionan para las muestras al azar extraídas de una población extremadamente grande. Sin embargo, cuando el total de la población para una encuesta es mucho menor, se utiliza una fórmula diferente para el margen de error. La fórmula para el margen de error con la "corrección para la población finita" es MOE = 0,98sqrt[(N-n)/(Nn-n)] Definición Es un resumen generalizado de error muestral, que mide la incertidumbre sobre los resultados de un ensayo o experimento. Paso 6 Por ejemplo,supón que un colegio pequeño tiene 2.500 estudiantes y 800 de ellos responden a una encuesta. Con la fórmula de arriba, calculamos que el margen de error será de: 0,98sqrt[1700/2000000-800] = ,0286 Así que los resultados de esta encuesta tendrán un margen de error de aproximadamente el 3%.
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