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MUESTREO

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on 25 March 2015

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MUESTREO
La inferencia estadística estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Muestreo aleatorio simple

Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.


Muestreo aleatorio sistemático

Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.


Ejemplo:

Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98



Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.


Ejemplo:
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.


a) Elija una Muestra Aleatoria Simple de tamaño 4 de esta población.
b) Elija una Muestra Aleatoria Estratificada de tamaño 4 de esta población.
c) Elija una Muestra Aleatoria Sistemática de tamaño 4 de esta población.


Ejercicio 1

En el grupo de 3ro de Psicología de CUValles tiene 40 estudiantes. Se quiere extraer una muestra de 10 estudiantes. Explica cómo se obtienen los siguientes tipos de muestras:

a) Muestra Aleatoria Simple
b) Muestra Aleatoria Sistemática
c) Muestra Aleatoria Estratificada

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