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CRYSTAL BALL (ORACLE) - SIMULACIÓN MONTECARLO

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Claudio González

on 15 November 2012

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Transcript of CRYSTAL BALL (ORACLE) - SIMULACIÓN MONTECARLO

Crystal Ball es un programa de análisis y de pronóstico orientado a través de gráficos.
Con el propósito de quitar la incertidumbre en la toma de decisiones.
A través de la simulación pretende responder preguntas o situaciones que evalúen el riesgo; tales como “qué pasaría si…?” Realiza el análisis de riesgo con la creación de modelos de posibles resultados mediante la sustitución de un rango de valores —una distribución de probabilidad— para cualquier factor con incertidumbre inherente.

Calcula los resultados una y otra vez, con el fin de acercarse a un posible resultado óptimo

. Dependiendo del número de incertidumbres y de los rangos especificados ¿Cómo funciona la simulación Monte Carlo ? La simulación Monte Carlo es una técnica matemática computarizada que permite tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones. Esta técnica es utilizada por profesionales de campos tan dispares como los de finanzas, gestión de proyectos, energía, manufacturación, ingeniería, investigación y desarrollo, seguros, petróleo y gas, transporte y medio ambiente SIMULACIÓN MONTE CARLO El análisis de riesgo se puede realizar cualitativa y cuantitativamente. El análisis de riesgo cualitativo generalmente incluye la evaluación instintiva o “por corazonada” de una situación, y se caracteriza por afirmaciones como “Eso parece muy arriesgado” o “Probablemente obtendremos buenos resultados”. El análisis de riesgo cuantitativo trata de asignar valores numéricos a los riesgos, utilizando datos empíricos o cuantificando evaluaciones cualitativas. Vamos a concentrarnos en el análisis de riesgo cuantitativo ¿ Qué es Crystal Ball ? VENTAJAS Lanzamiento de 4 versiones de Crystal Ball:

Edición Estandar

Edición Profesional (Crystal Ball, CB Predictor y OptQuest)

Edición Premium (Crystal Ball, CB Predictor, OptQuest y CB Turbo)

Edición Académica Realiza el trabajo de manera más rápida.

Gráficas, cuadros y reportes le permiten entender y presentar claramente los resultados de su análisis.

Genera una imagen creíble del riesgo, con las posibles soluciones a situaciones que se pueden presentar.

Facilita la toma de decisiones Utiliza la técnica de simulación Monte Carlo que muestra los resultados posibles, mostrando los niveles de confianza..

Crystal Ball es para planeadores estratégicos, analistas financieros, ingenieros, empresarios, CPAs, administradores de mercadeo, consultantes, profesionales de Six Sigma y cualquiera que utilice hojas de cálculo para predecir resultados inciertos.

En las mejores escuelas de negociantes y universidades de EEUU se enseña cómo usar Crystal Ball. HERRAMIENTAS El procedimiento básico inicia con la utilización de: Una hoja de cálculo en Excel Barra de herramientas de Crystal Ball Las simulaciones se potencian con: Definición de supuestos: Definición de pronósticos: Ejecución de simulaciones Monte Carlo El procedimiento básico para utilizar Crystal Ball es:

1. Diseñar un modelo que refleje un escenario incierto.
2. Ejecutar una simulación sobre ese modelo.
3. Analizar los resultados. Elija Inicio > Programas > Crystal Ball 7 > Crystal Ball Podrá usar la pantalla de Bienvenida para:
Establecer ciertas preferencias en relación con la forma en la que usted utilizará Crystal Ball

Consultar tutoriales o consejos en línea

Consultar una lista online de nuevas funciones.

Cerrar la pantalla y comenzar a usar Crystal Ball

Mostrar el Archivo Excel > diálogo Abrir

Mostrar la Guía de Ejemplos de Crystal Ball

Comprar Crystal Ball en el caso de que usted estuviese usando una versión para evaluación de tiempo limitado Luego de cargar la hoja de cálculo de Excel
con un escenario para el análisis de riesgo
ejecutar simulación
la simulación se detiene automáticamente tras haber ejecutado 1.000 iteraciones 1. Forecast Chart 2. Sensitivity Chart Interpretación y análisis de Resultados Interpretación y análisis de Resultados Luego de cargar la hoja de cálculo de Excel Reportes personalizados Extracción de datos CLAUDIO GONZÁLEZ ¿Cómo funciona la simulación Monte Carlo ? La simulación Monte Carlo proporciona una serie de ventajas sobre el análisis determinista o “estimación de un solo punto”:

Resultados probabilísticos.
Análisis de sensibilidad.
Análisis de escenario.
Correlación de variables de entrada. VENTAJAS GRACIAS
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