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MÉTODO SHAININ

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MÉTODO SHAININ
Daniela Guerra
Mauricio Roa

Pionero de los paradigmas de calidad
Contribuciones acerca de la confiabilidad de productos e ingeniería de calidad
Dorian Shainin
¿Preguntas?
EL OBJETIVO DEL SISTEMA ES... Permitir a cualquier persona resolver problemas sin necesidad de grandes conocimientos técnicos ni el uso de software de alta especialidad.
Reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para mejorar su eficacia y desempeño
ETAPAS...
1. Definir el problema
2. Buscar causas potenciales
3. Validar las causas más importantes
4. Optimizar
5. Salvaguardar la optimización
La variabilidad de un proceso está principalmente influenciada por tres causas principales y que si éstas son identificadas y controladas cerca del 80 por ciento de la variabilidad del proceso será reducida.
*1914 +2000
Aportes importantes en la disciplina de la calidad, aunque no es tan conocido como Juran o Deming, desarrolló el sistema de solución de problemas que fue dado a conocer por Keki Bhote.
La variabilidad de un proceso está influenciada por tres causas principales:
Red X
Pink X
Pale Pink X
Si estas son identificadas y controladas cerca del 80% de la variabilidad del proceso será reducida
7 Herramientas de diseño experimental
Cartas multivariables
Búsqueda de componentes
Búsqueda de variables
Comparaciones aparejadas
Desarrollo de factoriales completos
Análisis Better vs. Curret
Diagramas de dispersión
RED X
PINK X
PALE PINK X
Cartas Multivariables
Búsqueda de Componentes
Comparaciones Apareadas
Búsqueda de Variables
Factoriales Completos
B vs C
Diagramas de Dispersión
El objetivo de estas herramientas es localizar y neutralizar las causas de variabilidad.
Su principal propósito es reducir las posibles causas inmanejables de variación a una familia más pequeña de variables que contenga la principal causa de variación (Red X).
Su objetivo es el mismo que el de las cartas multivariables, reducir el conjunto de variables que contengan a Red X a uno menor que todavía la contenga e incluso identificarla.
Tiene los mismos objetivos que las dos herramientas anteriores.
Esta busqueda tiene como objetivo:
Señalar con precisión las variables Red X, la Pink X.
Separar las variables importantes de las poco relevantes, con el propósito de abrir las tolerancias de todas las variables poco importantes para reducir costos.
Sus objetivos son señalar las variables principales, separar y cuantificar los efectos y las interacciones de los factores, y facilitar el incremento de las tolerancias de operación en las variables poco importantes con la disminución de los costos como principal consecuencia.
El análisis B vs C busca:
1. Validar la superioridad de un tratamiento nuevo (B) sobre un tratamiento existente (C), con el nivel de confianza deseado generalmente (95%).
2. Evaluar los cambios realizados.
3. Reducir costos.
Por medio de estos diagramas, determinar los valores óptimos para Red X y para Pink X y las máximas tolerancias permitidas.
Bibliografía
http://ingenieria.uao.edu.co/hombreymaquina/revistas/15%202000-1/Articulo%203%20H&M%2015.pdf
http://es.scribd.com/doc/159586901/Metodo-Shainin-pptx#scribd
http://www.ingenieria.unam.mx/industriales/carrera_historia_shainin.html
http://dspace.uniandes.edu.co/xmlui/bitstream/handle/1992/156/mi_539.pdf?sequence=1
http://www.cpk-ingenieros.com/resources/ShaininCSP.pdf
http://www.um.edu.uy/_upload/_descarga/web_descarga_178_DiferentesenfoquesDiseoexperimentosDOE.-Tanco_Viles_Pozueta.pdf
Causas principales de la variabilidad
Causas de la variabilidad de un orden de magnitud menor
Causas de la variabilidad de un orden de magnitud considerablemente menor
GRACIAS
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