Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

NAPREDNI SISTEMI NAČRTOVANJA IN VODENJA PROIZVODNJE

No description
by

Tomaž REHAR

on 22 March 2011

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of NAPREDNI SISTEMI NAČRTOVANJA IN VODENJA PROIZVODNJE

NAPREDNI SISTEMI NAČRTOVANJA
IN VODENJA PROIZVODNJE Tomaž REHAR gorenje Skupina: 97 družb
Izvoz: 90%
Tržni delež: 4%
9 blagovnih znamk Vizija:
ŽELIMO POSTATI NAJBOLJ IZVIREN, V TRAJNOSTNI RAZVOJ IN OBLIKOVANJE USMERJEN USTVARJALEC IZDELKOV ZA DOM S PROŽNIM PRILAGAJANJEM POTREBAM POTROŠNIKOV Težave: Ukrepi: Močna konkurenca Proizvajalci z LC območja Višanje cen surovin Padanje kupne moči Recesija Slab pretok informacij Velika vztrajnot podjetja Zmanjševanje materialnih stroškov Dvigovanje produktivnosti Uvajanje LC komponent Uvajanje proizvodnih konceptov: 20 ključev, 6 sigma, Lean Odpuščanje Selitve v LC območja Optimizacija proizvodnega
procesa Energija Proces Dobrine Izmet Surovine Fizikalna energija
Informacije
Znanje
Kapital Fizični izmet
Zaloge
Zastoji
Nadure ... optimalen proces pri konst. surovinah in energiji
največ dobrin
najmanj izmeta (stroškov) Pionirji Adam SMITH (1776) – Specializacija dela in izdelave Friderick W.Taylor (1911) – Znanstveno upravljanje, študiji dela in časa …
Henry Ford – Masovna proizvodnja, tekoči trak Toyota – TPS, celovit pristop pri optimiranju motenj
James P. Womack – Lean oz. koncept vitke proizvodnje Lean Napredne metode naravni optimizacijski modeli umetne nevronske mreže ''plezanje v hrib'' simulirano ohlajanje kolonija mravelj genetski algoritmi Genetski algoritmi Uporaba genetskih algoritmov:
klasifikacija in grupiranje podatkov,
aproksimacija funkcije,
regresijo,dizajniranje, kot je dizajn filtrov, dizajn arhitekture nevronskih mrež in strukturno optimiziranje,
kontrolo, kot so kontrolorji za vodne turbine, vidni sistemi za robote,…
stiskanje glasbe in
miniranje podatkov (angleško data mining) Umetne nevronske
mreže Uporaba umetnih nevronskih mrež:
načrtovanje, vodenje in upravljanje proizvodnih procesov.
razpoznava vzorcev
vizualizacija
podatkovno filtriranje
stroškovne analize
umetna intelegenca

Umetne nevronske mreže
so zelo močno orodje za optimiranje
mnoge možnosti raziskovanja v smeri izdelave modelov UNM,
razvoj modela s katerim bom vrednotil optimizacijo procesa
model bo lahko vodstvu v pomoč pred prenagljenimi optimizacijskimi odločitvami Nadaljnje raziskave poznavanje procesa v celoti
pravilno predvidevanje
imeti veliko znanja
podpora znanosti W. Skinner – Proizvodni koncept ‘focused factory’.
H. J. Warnecke – Fraktalna proizvodnja kjhkhk
Full transcript