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Pensamiento

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by

Cristián Echeverría

on 18 July 2016

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Transcript of Pensamiento

PROCESO DE
SOLUCIÓN DE
R a z o n a m i e n t o
0
+
-
=
9
8
7
1
2
3
4
5
6
c
Razonamiento inductivo
Se llega a una conclusión sobre circunstancias desconocidas realizando una deducción a partir de nuestro
conocimiento de circunstancias específicas conocidas
. La conclusión nunca es totalmente válida, solo más o menos probable.

Si la deducción es sobre LA TOTALIDAD de las circunstancias es una
INDUCCIÓN GENERAL;




Si la deducción es solo sobre la misma categoría que las circunstancias conocidas es una
INDUCCIÓN ESPECÍFICA.
La PERCEPCIÓN de la información

y las EMOCIONES
(cfr. los fenómenos de DECISIÓN POR AFECTO), además de las citadas
MEMORIAs DE TRABAJO Y PERMANENTE
son los procesos psicológicos más estrechamente relacionados con la TOMA DE DECISIONES.
P E N S A M I E N T O
¿QUÉ ES PENSAR?
Una representación mental...
... es un
estado físico
que representa un
concepto
, un suceso o un objeto. La representación es elaborada intencionalmente (aunque no necesariamente de manera conciente) y transmite información de aquello que representan.

Las representaciones mentales representan los conceptos, sucesos u objetos a través de sus
características perceptivas
(imagen),
motoras
(movimiento) o un
símbolos abstracto y arbitrario
(p.e. una palabra).
Un concepto...
... es la organización de un conjunto de información que permite discernir si un ejemplar pertenece o no a una
categoría.

Una
categoría
agrupa a una serie de ejemplares que
comparten ciertos atributos.
... la acción de
representar mentalmente
algunos aspectos del mundo (interno y externo) y la
transformación
de estas representaciones para generar nuevas representaciones, útiles para ciertos fines u objetivos.
Pensar es...
Las representaciones mentales se construyen y reconstruyen a partir de la
percepción, la atención, la memoria y los aprendizajes previos
, además de participar en la construcción y reconstrucción de la percepción (procesos TD), la memoria permanente (adquisición y recuperación) y la atención (como "determinante interno").
El RAZONAMIENTO, LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS y la TOMA DE DECISIONES son procesos que consideran el pensamiento.

El RAZONAMIENTO, a su vez, es un proceso que puede formar parte tanto de la resolución de problemas como de la toma de decisiones.

Gran parte de nuestro conocimiento y nuestras creencias son originadas por procesos de RAZONAMIENTO.
Es la acción mental que transforma información de partida con el fin de llegar a alguna conclusión (cfr. Gallotti, 1989).

Queda abierta la pregunta si esta acción se realiza de acuerdo a
reglas
, y si es así, cuáles son éstas.
En el proceso de
inducción general
incide frecuentemente el
SESGO DE CONFIRMACIÓN
, que es la predisposición a considerar preferencialmente la información coherente con las creencias preexistentes.
La
habitualidad
del caso y la
homogeneidad
de la categoría dentro de la cual se induce específicamente inciden en el proceso.
Razonamiento Deductivo
Se llega a una conclusión sobre circunstancias desconocidas realizando una deducción a partir de
nuestro conocimiento de premisas generales ciertas.
La conclusión siempre será válida si las premisas son verdaderas.
El
SILOGISMO
es un argumento que expresa el razonamiento deductivo, consiste en dos afirmaciones y una conclusión. Si se siguen las reglas lógicas, la conclusión es válida; si además las afirmaciones son verdaderas, la conclusión es verdadera.

El
silogismo categórico
es formulado para deducir la relación entre dos categorías de objetos; y el
silogismo condicional
para deducir la ocurrencia de un suceso que se encuentra condicionado por otro.
ERRORES DEDUCTIVOS
Los seres humanos cometemos ERRORES DE FORMA Y CONTENIDO en nuestro proceso de razonamiento deductivo. Un ejemplo de error de forma (en los silogismos condicionales) es el SESGO DE VERIFICACIÓN, en el cual tendemos a aceptar la validez de una conclusión a través de un proceso de verificación y no de falsación; y un caso de error de contenido es la PREFERENCIA BASADA EN LA CREENCIA, en la cual aceptamos con más facilidad las conclusiones que consideramos "creíbles".
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
¿Qué es un PROBLEMA?: Una situación en la cual un sujeto debe alcanzar un objetivo de manera inhabitual, no rutinaria.

La solución de todo problema considera un proceso de identificación, representación y de decisión.
El proceso de identificación del problema considera la definición de un estado inicial, un estado objetivo y el ESPACIO DEL PROBLEMA, que es el conjunto de estados y posibles elecciones a las cuales se enfrenta el sujeto entre el estado inicial y el final.
Los ALGORITMOS son procedimientos que expresan una serie de pasos a través de los cuales es posible llegar efectivamente a la solución de un problema, considerando todos los estados y posibles elecciones del espacio del problema.
Dado que, en términos prácticos, es difícil explorar TODO el espacio del problema, la estrategia más frecuente de solución es el uso de un heurístico.

Un HEURÍSTICO es una regla genera que habitualmente, aunque no siempre, nos permite llegar al estado final del problema.
Algunos ejemplos de heurísticos:

1. La BUSQUEDA ALEATORIA, o estrategia de ensayo y error.

2. La ESCALADA, o reproducción del estado final de la manera más cercana posible.

3. El ANÁLISIS MEDIO-FIN, en donde el problema se descompone en subproblemas.

4. La prueba de HIPÓTESIS, y su corroboración en la experiencia.
PROBLEMAS
PP/cecheverría/ucen.ls
TOMA DE DECISIONES
La decisión es una elección entre posibilidades.
Toda decisión considera:
alternativas:
Posibles modos de proceder. Para descubrir las alternativas de una decisiones podemos recurrir a los procesos de RAZONAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS (incluyendo algoritmos y heurísticos).
creencias:
(En el contexto de la TOMA DE DECISIONES) Es la probabilidad de ocurrencia de una CONSECUENCIA al elegir una de las ALTERNATIVAS disponibles.
CONSECUENCIAS:
Son los beneficios o pérdidas recibidos o experimentados de la elección de una ALTERNATIVA en particular, y los acontecimientos que siguen a la elección.
Las CONSECUENCIAS son el RESULTADO, el VALOR (alto o bajo) y la UTILIDAD: lo deseable del valor obtenido para quien decide.
DOS MODELOS DE TOMA DE DECISIONES: UTILIDAD ESPERADA Y RACIONALIDAD LIGADA
LA UTILIDAD ESPERADA
Este modelo propone que nuestras decisiones obedecen a la UTILIDAD DE UN RESULTADO particular (CONSECUENCIA) sopesado con la probabilidad de ocurrencia de dicha consecuencia (CREENCIA).
Este modelo postula que el proceso de toma de decisión es RACIONAL (de acuerdo a las reglas lógicas).
Las investigaciones en torno a este modelo dan cuenta de que nuestra estimación de
las CREENCIAS en torno a una decisión no es racional
, produciéndose fenómenos de NO VALORAR LO SEGURO (lo de ocurrencia más probable), SOBREPONDERAR LO INSEGURO, y SOBREPONDERAR EXCESIVAMENTE LO SEGURO.
Además de la UTILIDAD ESPERADA, el modelo plantea que
la VARIANZA, o el cálculo del intérvalo entre posibles ganancias
, es otro factor relevante en la toma de decisiones.

Este factor explica la AVERSIÓN O BÚSQUEDA DE RIESGO; y la AVERSIÓN A LA PÉRDIDA y el EFECTO DE DONACIÓN:
la valoración mayor que alcanza algo por el hecho de poseerlo.
LA RACIONALIDAD LIGADA
El MUE es un modelo que exige el procesamiento de gran cantidad de información, lo que no sucede en la práctica con la mayor parte de nuestras decisiones (por el esfuerzo cognitivo que implica).

Considerando esta situación, se propone el MODELO DE RACIONALIDAD LIGADA, que señala que
nuestra mente decide buscando equilibrar la elección de la mejor alternativa con el esfuerzo que implica encontrarla,
este equilibrio se relaciona con el concepto de SATISFACCIÓN: el cumplimiento de nuestros deseos considerando requerimientos mínimos.
El modelo de RACIONALIDAD LIGADA considera que para decidir satisfactoriamente se utilizan estrategias ALGORÍTMICAS simples como la ELIMINACIÓN POR ASPECTOS o los HEURÍSTICOS.
LOS JUICIOS HEURÍSTICOS
Condiciones que inciden en la generación de las CREENCIAS de una decisión desde una perspectiva ligada:

LA DISPONIBILIDAD de información a partir de la FACILIDAD DE RECUERDO.
LA REPRESENTATIVIDAD, o el juicio en base a prototipos.

LA SIMULACIÓN HEURÍSTICA, o la confianza en relaciones causales simples.
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