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Analise de Redes Sociais: um exercício com o NodeXL

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by

Zayr Claudio

on 16 June 2014

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Transcript of Analise de Redes Sociais: um exercício com o NodeXL

Quais etapas?
Introdução

Metodologia

NodeXL

Análise do Software NodeXL

Métricas e Discussão dos Resultados

Referências
Estrutura da Apresentação
NodeXL
N
etwork
O
verview
D
iscovery and
E
xploration for
e
X
ce
L

Visão Geral da Rede, Descoberta e exploração para o Excel


NodeXL
Para quê?
Introdução
Análise de Redes Sociais: um exercício com o NodeXL
Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação
Redes Sociais - Guilherme Ataíde
Emy Porto, Ítalo Guimarães, Walqueline Araújo, Zayr Cláudio

Como?
Tipo Pesquisa
Pesquisa Exploratória e Descritiva (GIL, 2008)
Registro e Exploração dos objetos/fenômenos
Descrever as características dos fenômenos
Instrumento
Questionário - Perguntas Fechadas e Hierarquizadas (RICHARDSON, 1999)
Software NodeXL
Metodologia
NodeXL
É um software gratuito de código aberto, pode ser programado ou melhorado por qualquer pessoa.

Ele funciona no excel tornando mais fácil a exploração de gráficos de rede e permite boas visualizações.

A vantagem dele é que está em constante desenvolvimento e disponibiliza atualizações que podem ser até diárias.
NodeXL é um projeto da Fundação Social Media Research e é uma colaboração entre um grupo de pessoas muito importantes na área de internet e de redes sociais.
Conectado Action Group Consulting;
Microsoft Research;
Universidade de Maryland;
Universidade de Cornell;
Universidade de Stanford;
Oxford Internet Institute.
NodeXL
NodeXL permite a importação de dados da rede em formatos matriciais, GraphML, Ucinet e arquivos do Pajek.

Apoia a exploração dos meios de comunicação social, com recursos de importação que puxa os dados de e-mail pessoal, Twitter, Flickr, YouTube, Facebook, hiperlinks WWW, e Wikis.
Contexto
A sociedade como coletivo/organização social
TDIC e as Redes Sociais
Justificativa
Os processos de informação na CI e as transferências informacionais nas Redes Sociais
Objetivos
Estudar a Rede Social dos atores da disciplina Redes Sociais
Descrever algumas conexões entre atores da disciplina de Redes Sociais
Identificar algumas mídias sociais usadas pelos atores
Apresentar a rede em sociograma pelo software NodeXL

BARABÁSI, A. L.; ALBERT R. Statistical mechanics of complex networks.
Rev. Mod Phys
, 2002

FRANÇA, A. L. D.
A estrutura do fluxo informacional do Sistema Nacional de Transplantes
: uma investigação sob a óptica da análise de redes sociais. Dissertação de Mestrado. João Pessoa: [s.n.], 2012. 170f.

GIL, A. C.
Como elaborar projetos de pesquisa
. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação.
Ciência da Informação
, Brasília, v. 30, n. 1, p. 71-81, jan./abr. 2001. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/ci/v30n1/a09v30n1.pdf>. Acesso em: 28 mar. 2014.

RECUERO, R.
Redes sociais na internet
. Porto Alegre, Sulina, 2009.

RIBEIRO, J. C. Georg Simmel, Pensador da Religiosidade Moderna.
Rever - Revista de estudos da religião
, São Paulo, n. 2, 2006. Disponível em: <http://www.pucsp.br/rever/rv2_2006/p_ribeiro.pdf>. Acesso em: 11 jun. 2014.

RICHARDSON, J. R. Questionário. In:__________.
Pesquisa Social
: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999. p. 142-159.

WATTS. D. J. STROGATZ, S. Collective dynamics of 'small-world' networks. 
Nature
, v. 393, n. 6684, Jun,. 1998.
Referências
NodeXL
NodeXL requer o Office 2007, 2010 ou 2013.

Outras versões do Excel 2008 (como no Mac, ou o mais velho 2003) não funcionam com NodeXL.

Usuários de Mac podem executar NodeXL em uma máquina virtual localmente ou na nuvem.
NodeXL
NodeXL permite a importação de dados da rede em formatos matriciais, GraphML, Ucinet e arquivos do Pajek.

Apoia a exploração dos meios de comunicação social, com recursos de importação que puxa os dados de e-mail pessoal, Twitter, Flickr, YouTube, Facebook, hiperlinks WWW, e Wikis.
NodeXL
O NodeXL permite que não-programadores possa gerar rapidamente as estatísticas de rede útil e métricas e criar visualizações de gráficos de rede. Filtrando e exibindo atributos que podem ser usados para realçar as estruturas importantes na rede.
NodeXL
Algumas características recentes adicionados ao NodeXL foram: incluir mais rápido cálculo de métricas, conjuntos de dados maiores, novos layouts e escalas.

O NodeXL já foi baixado mais de 245.000 vezes e está se tornando o caminho mais fácil para obter insights de dados da rede.
Análise do Software NodeXL
No tocante aos aspectos qualitativos elencados em uma concepção de um grafo, Chen (2006, p.65, tradução nossa) apud França (2012) destaca que “um bom layout efetivamente transmite as principais características de uma estrutura complexa ou sistema a uma ampla gama de usuários e público, enquanto um layout pobre pode obscurecer a natureza da uma estrutura subjacente.”
No tocante aos aspectos qualitativos elencados em uma concepção de um grafo, Chen (2006, p. 65, tradução nossa) apud França (2012) destaca que “um bom layout efetivamente transmite as principais características de uma estrutura complexa ou sistema a uma ampla gama de usuários e público, enquanto um layout pobre pode obscurecer a natureza da uma estrutura subjacente.”
Discussão dos Resultados
Discussão dos Resultados
Densidade da Rede: 0,40 (40%)

Através da medida de densidade é possível analisar com que velocidade a informação se espalha por uma rede, difundindo-se entre os atores (FRANÇA, 2012)

Distância Geodésica: 2 (máximo encontrado); média: 1,28
Métricas de Centralidade

Degree (Grau) – Compreende a quantidade de nós conectados a um vértice.
Betweenness centratily (centralidade de intermediação) - Permite analisar quão vital é um vértice na rede. Varia de 0 (caso retirado nada altera na rede) a 1 (alto nível de centralidade entre pares da rede)
Closeness Centrality (grau de proximidade) – permite calcular quão próximo cada nó está de outro na rede;
Eigenvector Centrality (importância de um nó) - seus valores variam de 0 (menor relevância para rede) e 1 (maior relevância)
Métricas e Discussão dos Resultados
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