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Warren McCulloch y Walter Pitts

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Eimy Jimenez

on 24 May 2013

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Transcript of Warren McCulloch y Walter Pitts

Warren McCulloch
y Walter Pitts INTRODUCCIÓN Impulsaron el nacimiento de la Inteligencia Artificial por medio de las neuronas y así nace la cibernética.
1947: aproximaciones para diseñar “redes nerviosas” para reconocer entradas visuales
Cada neurona consta de un conjunto de entradas y una sola salida. Cada entrada está afectada por un peso. NEURONA La activación de la neurona se hace calculando la suma del producto de cada entrada multiplicada por su respectivo peso.
Una de las primeras arquitecturas neuronales donde se aplica la activación es el Perceptrón.
Los pesos de las neuronas se modifican sometiendo a la red a un entrenamiento, mediante una regla de aprendizaje.
¿QUÉ ES EL PERCEPTRÓN? Es un tipo de red neuronal artificial.
Dispositivo que detecta fenómenos y los representa por medio de una salida reconocible.
Es la más simple de las redes neuronales.
Sirve únicamente para problemas linealmente separables y que sean de dos clases.
La Inteligencia Artificial Surge en 1943.
Proposición de un modelo de neurona humana y animal donde se toma y representa la actividad cerebral.
Se define la neurona como un dispositivo binario con entradas y salidas.
Por medio de esto, Norbert Wiener elaboró la "cibernética" y de aquí nacería la Inteligencia Artificial.
Cibernética Ciencia que se basa en la comunicación de los sistemas y su medio enfocado a máquinas y seres vivos. Se caracterizan por la búsqueda de algún objetivo, y cuentan con capacitaciones de auto-organización y auto-control. McCulloch Nace 1899 - Muere 1969
Neruofisiólogo y cibernético
Estudió filosofía y psicología
McCulloch Por medio de Dusser de Barenne y Walter Pitts fundó teorías de la inteligencia.
Demostraron que una Máquina de Turing podría ser implementada en una red finita de neuronas formales, donde la neurona es la unidad base lógica del cerebro.
Desde 1952 trabajó en el modelado de redes neuronales.
Por medio de la examinación visual de una rana que el ojo proporciona información al cerebro que es organizada e interpretada. McCulloch Fue miembro y presidente de la Sociedad Americana de Cibernéticos.
Conoció a Alan Turing, que discrepó con él llegando a llamarle charlatán.
Escribió poesía y diseñó edificios y un embalse para su granja.
Murió en Cambridge en 1969.
Pitts Nace 1929 - Muere 1969
Matemático que trabajó en el campo de la psicología cognitiva.
Aprendió por su cuenta lógica y matemáticas y era capaz de leer en numerosos lenguajes, como griego y latín.
Acudió a clases de la Universidad de Chicago, sin inscribirse como estudiante y obtuvo trabajo ahí.
Warren McCulloch llegó a la Universidad e invitó a Pitts a vivir con su familia


Pitts En 1944 Pitts fue contratado por Kellex Corp., parte del Proyecto de Energía Atómica.En 1951 se conformó un grupo de científicos para estudiar el sistema nervioso, entre esos Pitts y McCulloch.
Pitts escribió una larga tesis de las propiedades de las redes neuronales conectadas en tres dimensiones.
Por medio de un problema familiar y personal, McCulloch y Pitts separaron su relación, tal depresión surgió en Pitts que quemó el manuscrito sobre las redes tridimensionales y prestó poco más interés en el trabajo.
Murió en 1969 El modelo matemático de una neurona se llama actualmente la neurona de McCulloch-Pitts. La formulación teórica de la actividad neuronal del cerebro es el legado permanente de Walter Pitts y Warren McCullch a las ciencias cognitivas.
La Neurona McCulloch-Pitts McCulloch y Pitts propusieron en 1943 uno de los primeros modelos matemáticos de una neurona, del que se basan las redes neuronales actuales.
En este modelo, cada neurona consta de un conjunto de entradas, Si, y una sola salida La Neurona McCulloch-Pitts La activación de la neurona depende del valor que tomen los pesos y las entradas.
Los pesos de las neuronas se modifican sometiendo a la red a un entrenamiento, permitiendola que realice una función determinada. Esta es la característica que diferencia a una red neuronal de una máquina algorítmica clásica: una red neuronal no se programa, se educa.
En definitiva, son el instrumento empleado por las neuronas para adaptarse a la información que se le presenta.
La Neurona McCulloch - Pitts El aprendizaje de una red se puede producir de tres formas:
Aprendizaje supervisado: Introduce patrones de entrada a la red y a su vez mostrar la salida que se quiere tener.
Aprendizaje no supervisado: se presentan los patrones de entrada a la red y ésta los clasifica en categorías según sus rasgos más sobresalientes.
Aprendizaje autosupervisado: la propia red corrige los errores en la interpretación empleando una realimentación.


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