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Minería de datos y analítica de aprendizaje al servicio de l

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by

Esperanza Roman

on 21 October 2014

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Transcript of Minería de datos y analítica de aprendizaje al servicio de l

Siemens (2010), Horizon Report (2012), Van Banerveld et al. (2012), Duval y Verbert (2013)
Datos
Analítica de aprendizaje
Retos
Opciones
Acción
Esperanza Román Mendoza
http://twitter.com/eromanme
George Mason University, EE.UU.

47 035 000 000 000 000 000 bytes
Datos generados en Internet. 2010. Fuente: Wikibon
Información generada por minuto. 2012. Fuente: Domo
Definición
La recopilación, interpretación y uso de datos producidos por los alumnos/aprendices para evaluar su progreso académico, predecir su rendimiento futuro e identificar otros asuntos relacionados con su formación.

Su objetivo es mejorar el proceso y los resultados del aprendizaje.
¿Qué datos?

¿Qué significa mejorar el proceso de aprendizaje?

¿Quién ha de interpretar esos datos?
Fuente: Educause (2012)
Tipo de datos
El aprendizaje no solo son datos
Los datos que se recogen por lo general no ayudan a mejorar el aprendizaje
Incluso los datos útiles suelen estar muy mal organizados o ser difíciles de interpretar

Utilización
De quién son los datos
Uso incorrecto de los datos
Tiempo que transcurre entre la recogida y la interpretación de los datos
Formación
Cada parte interesada en el aprendizaje debería ser capaz de explorar los datos de acuerdo a sus necesidades
Departamentos de computación e investigación institucional
Falta de formación en estadística
Falta de tiempo

ExpoElearning


Madrid, 5-6 de marzo de 2014

Minería de datos y analítica de aprendizaje al servicio de la formación
1. Renegar de la analítica del aprendizaje
2. Delegar la analítica del aprendizaje
3. Participar en la analítica del aprendizaje
Sistemas de gestión del aprendizaje
Actividad de los usuarios en las áreas de contenido
Panorámica de toda la actividad en el curso
Rendimiento del curso
Resumen de toda la actividad de los usuarios
Resumen de toda la actividad por usuario
Resumen de la actividad en foros
Resumen de la actividad en grupos
Informes (pdf, Excel, html, Word)
Panel de rendimiento
Centro de retención
Blackboard
Uso por los alumnos
Uso por la profesora
Sistemas de visualización y análisis de datos
Tableau
Arriba-Abajo
Todo el sistema
Abajo-Arriba
Nivel de aula
"Datos grandes"
"Datos pequeños"
Equipo coordinado
Profesor individual
Herramientas a nivel
de la empresa
Integración de fuentes
de datos
Descubrimiento automatizado
Intervenciones automatizadas
Tamaño de
los datos
Análisis redes sociales
Yo cuantificable
Estadísticas de
servidores y LMS
Análisis del lenguaje
y del discurso
Traducido de Siemens, Dawson y Lynch (2013)
Seguiremos...
Promoviendo la colaboración entre centros de datos, analistas y profesores.
Compartiendo resultados.
Exigiendo transparencia.
Protegiendo datos.
Empoderando a los estudiantes.
Aprendiendo en: http://www.scribd.com/doc/210871140
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