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Elaboration d’une base de données géographique et d’un catal

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by

sir samari

on 27 October 2014

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Transcript of Elaboration d’une base de données géographique et d’un catal

Elaboration d’une base de données géographiques et catalogue des stations de la subéraie de la Mâamora
Chêne-liège Maroc: 350 000 ha
POUR L’OBTENTION DU DIPLÔME D’INGENIEUR DES EAUX ET FORÊTS
Mémoire du 3ème Cycle
Option: Géomatique des Ressources
Naturelles
Soutenu publiquement le

10/07/2014 à 11h

par:
BAGARAM

Bawinabadi

Maguiliwè
Option : Géomatique des Ressources Naturelles

Encadré par :
Pr. MOUNIR F.
Pr. LASSHINI S.
Introduction
Matériels et méthodes
Résultats
Conclusion
Plan
16 % de la subéraie mondiale
4 à 6 % de la production mondiale du liège
Maâmora Forêt multi-usages
Economique
Social
Ecologique
Objectifs
Facteurs écologiques déterminant dans l’aptitude à la régénération du chêne-liège dans la Mâamora
Evaluer la variabilité de l’épaisseur du sable dans la forêt de Maâmora
Cartographier des principaux facteurs influençant la régénération du chêne-liège en Maâmora
Evaluer l’aptitude à la régénération du chêne-liège par une approche multicritère
Problématique
Régénération du chêne-liège capricieuse
Différents travaux sur la régénération mais pas de synthèse
Zone d'étude
Bioclimat: SH et SA
Sols constistués de sable reposant sur argile
l
Aujourd'hui
Approche méthodologique
Identification des importants facteurs influençant la régénération en Mamora
Consultation des travaux antérieurs
Travaux de Lepoutre, Marion, CRF, les études de l’ENFI, etc
Evaluation de la profondeur du plancher argileux
Pente du plancher argileux
Types de sols:
Pente du plancher argileux
Groupements végétaux:
Pente du terrain naturel:
Epaisseur du sable
Cartes d’iso-profondeurs du sable élaborées en 1993
Carte pédologique étable par Heusch & Billaux (1966)
(Aafi, 2007)
à partir d'un MNT ASTER
Données de sondages pédologiques recoltées par la société TTOBA et lors de cette étude
où placer mon périmètre de régénération?
Pente (MNT-épaisseur du sable)
Pente du plancher argileux
Evaluation de l'aptitude à la régénération du chêne-liège
Approche AHP
(Hierachical Analytic Process)
Données climatiques:
Hysoètes (Mandouri, 1990)
Epaisseur du sable
Combinaison linéaire pondérée (WLC) des facteurs influençant la régénération
Principaux facteurs influençant la régénération du chêne en Maamora
Profondeur et pente du plancher argileux

Profondeur du plancher argileux influence l'écoulement vertical de l'eau
Pente du plancher argileux influence l'écoulement latéral une fois l'eau infiltrée
Principaux facteurs influençant la régénération du chêne en Maamora
Continentalité
Taux de réussite de la régénération croit au fur et à mesure qu'on s'éloigne du littoral
diminution des précipitations et augmentation des température
Principaux facteurs influençant la régénération du chêne en Maamora
Qualité des sols
comportement différent selon les types de sols
sols à sesquioxyde # sols hydromorphes
par ex.
Principaux facteurs influençant la régénération du chêne en Maamora
Pente du terrain naturel
Pente influence le bilan hydrique (Ruissellement/infiltration)
Principaux facteurs influençant la régénération du chêne en Maamora
Groupements végétaux
Indicateurs de la qualité des stations
Données mobilisées

Aider le gestionnaire pour le choix des périmètres de régénérations
Intégrer l'ensemble des sonnées dans une BDG
Aptitude à la régénération
Nombreux sites aptes à la régénération du chêne-liège
Résultats dépendent essentiellement du climat et des facteurs topo-édaphiques
Approche adoptée a le mérite de combiner une évaluation objective à partir des avis d'experts
Priorité aux zones avec de bonnes aptitudes à la régénération lors des programmes de régénération artificielle du chêne-liège
• Respecter la mise en défens dans les périmètres de régénération jusqu’à l’âge défensable des jeunes sujets de chêne-liège,
• Prudence dans la prise de décision, et si besoin est, une vérification préalable des facteurs est recommandé
• Procéder à une évaluation de la vocation par intégration de la dimension socio-économique
Résultats basés sur les études antérieures
Merci pour votre attention
Cartographie des différents facteurs
Cartographie des facteurs
sondage à la tarière pédologique avec une maille carrée de 500 m
Sondages à la tarière avec une grille de 100 m sur une parcelle
Analyse des données par R
Evaluation de la variabilité de l'épaisseur du sable
Très faible dépendance spatiale avec une grille de 500 m
Grande variabilité non observée avec une grille de 500m
Pas d'échantillonnage recommandé est de 300-350 m
Recommandations
Variabilité de l'épaisseur du sable très importante surtout dans la direction 45°N
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