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Metodología de la investigación

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by

antonio marinb

on 31 March 2015

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Transcript of Metodología de la investigación

Introducción
Ciencia:
Conjunto de conocimientos conseguidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales.

Tecnología:
Conjunto de teorías y de técnicas que permiten el aprovechamiento practico del conocimiento científico.

Ingeniería:
Estudio y aplicación, por especialistas, de las diversas ramas de la tecnología.

Ciencia frente a Ingeniería
La ciencia busca ampliar el conocimiento.
La ingeniería busca resolver problemas.
La ciencia busca soluciones óptimas.
La ingeniería busca soluciones satisfactorias. Se preocupa por el costo: Una solución cara no es solución.
La ingeniería es una aplicación de la ciencia.
Investigación Científica e Investigación Tecnológica
Investigación Científica:

Realización de actividades intelectuales y experimentales de modo sistemático con el propósito de aumentar los conocimientos sobre una determinada materia científica.
En esencia, la investigación científica es la búsqueda del conocimiento.

Investigación Tecnológica:
Realización de actividades intelectuales y experimentales de modo sistemático con el propósito de desarrollar un nuevo proceso o un nuevo producto.

Métodos de la Investigación Científica y
Tecnológica
Investigación Especulativa
Trabajo con lápiz y papel.
Combinación de razonamiento lógico e intuición.
A veces se basa en analogías entre distintas áreas.
Muy empleada en: Filosofía, Matemáticas y Física Teórica.

Ejemplos:
Einstein y Kaufmann.
Einstein y el concepto de masa.
Galileo.

Observación de la Naturaleza
La naturaleza es una fuente inagotable de conocimiento.
Tipos de observación:
Directa: Linneo, Cabanilles, Darwin.
Indirecta: mediante instrumentos.
Astronomía y Astrofísica. Observatorios.
Astronomía y Astrofísica. Vehículos de exploración astronómica.
Microbiologia: Leeuwenhoek, Pasteur, Zeiss.
Estadística: Estudio de propiedades de un gran número de individuos/elementos.
Muy empleada en: Biología, Geología, Astronomía y Astrofísica.

Investigación Experimental
Generación de fenómenos que no suceden
espontáneamente en la naturaleza con el fin de
observarlos, medir magnitudes y obtener nuevos
conocimientos.
Permite ir más allá de la mera observación.

Ejemplos:
Colisionadores de partículas en Física.
Uso de ratas para Medicina y Psicología.
Muy empleada en: Física Experimental, Química,
Bioquímica y Psicología.

Computación (Experimentación in silico)
Uso de computadoras para modelar el mundo real.
Muy empleada allí donde la experimentación real es imposible o muy costosa.
Áreas: Meteorología, Astrofísica, Bioquímica, etc.
Ha revolucionado campos enteros y ha producido avances hasta ahora impensables. Extendida actualmente a todos los campos de la ciencia.
Toda computación parte de un modelo informático de la realidad: una parcela simplificada de la realidad.
Algunos discuten su validez: Aunque un modelo coincida con la realidad, puede deberse a otros factores.

Ejemplo: Materia oscura del universo.

Metodología de la investigación
Ingeniería Ambiental UCSM
El conocimiento se puede buscar de diferentes formas:

1
Especulación pura
2
Observación de la naturaleza
3
Experimentación
4
Computación (Experimentación in silico)
El Sistema de Investigación “hipótesis, experimentación y comprobación o corrección”



Método: Planteamiento de una hipótesis razonada y su contraste con los hechos experimentales.
Método muy eficaz.
Incluso aun partiendo de una hipótesis incorrecta, un
conjunto adecuado de experimentos puede ayudar a
desarrollar una nueva hipótesis más acertada.

Ejemplos:
Rutherford y la existencia del núcleo atómico.

El Sistema de Investigación “prueba y error”



Existen muchos problemas ante los cuales no se puede establecer una hipótesis por carecer de conocimientos suficientes.
En tales casos, se puede iniciar una serie de experimentos de tanteo al azar intentando encontrar la luz.

Ejemplo:
Paul Ehrlich: experimentación con colorantes - colorantes modificados - cura triponosoma (en el intento 606) -cura sífilis.
Cualidades Necesarias en el Investigador



1 Curiosidad innata.
2 Ansia por saber más.
3 Espíritu y rigor científicos.
4 Imaginación creadora.
5 Capacidad de observación y
recopilación ordenada de
datos.
6 Perseverancia y paciencia.
7 Gran capacidad de trabajo.
8 Entusiasmo.
9 Dotes para el trabajo en grupo:
convivencia, orden y disciplina.
Cualidades Necesarias en el Investigador



10 Conocer la ciencia y/o tecnología de la especialidad al
mayor nivel.
11 Conocer las técnicas de documentación científica.
12 Dominar las técnicas de investigación habituales.
13 Ser capaz de proyectar un plan de investigación.
14 Ser capaz de redactar con claridad documentos
científicos y/o técnicos.
15 Traducir con fluidez al/del inglés.
16 Conversar con fluidez en inglés.
El espíritu científico
Dudar
de las verdades establecidas.
Mentalidad analítica
: Dividir un problema complejo en problemas m´as simples.
Mentalidad unificadora
: Desazón ante hechos inconexos.
Mentalidad ordenadora
: Linneo, Mendeleiev.
Mentalidad inquisitiva
: Intentar averiguar las causas.
Intuición
. No es fundamental.
Capacidad de observación
: Especial atención a las
observaciones anómalas.

Ejemplos: Roentgen y los rayos X, Fleming y la penicilina, Muller y el DDT, etc.
El proceso investigador
Un trabajo de investigación es un proceso con las
siguientes etapas:

1 Elección de los objetivos del trabajo.
2 Planificación del trabajo.
3 Realización del plan de trabajo.
4 Obtención de conclusiones.
5 Redacción de resultados en un texto científico.
Elección de Objetivos
Elegir problemas trascendentes cuya solución aporte progreso real.
La elección debe estar fundamentada en motivos importantes y no en intereses secundarios.

Elección de objetivos en función de los centros:

Centros de investigación privados
: La empresa define los objetivos.
Centros de investigación públicos
: Cada centro tiene unos objetivos institucionales definidos.
Universidades
: La investigación se realiza dentro de grupos de investigación.
Elección de objetivos
Etapa clave.

El problema debe estar suficientemente maduro.
Ante un problema se debe estudiar el equilibrio de:

1 Costo de la investigación.
2 Probabilidad de éxito.
3 Trascendencia de los resultados.

Casos:
Fusión caliente.
ADN.
Una vez decidido el problema, hay que establecer un plan
de trabajo.
Hay dos posibilidades:

1 Hacer un plan provisional antes de la revisión bibliográfica.
2 Hacer un plan definitivo tras la revisión bibliográfica.

Lo mejor es hacer las dos cosas:

La primera opción permite aportar ideas frescas.
La segunda opción permite ir sobre seguro.
Planificación del trabajo
La revisión bibliográfica es muy importante.
Define el punto de partida.
Acopio de medios necesarios.
El éxito de una investigación depende principalmente del plan.
Planificación Dinámica: En función de los resultados de cada etapa, el plan debe revisarse y adaptarse cada cierto tiempo.
Planificación del trabajo
Mantener al día la revisión bibliográfica.

Trabajo cotidiano:
Orden: dice mucho del investigador.
Previsión.
Limpieza y cuidado en el uso del material.
Especial atención a resultados inesperados o erróneos.
Documentación de la labor realizada.
Registro y publicación de resultados intermedios.

Ejemplo: Herschel, Le Monnier y el planeta Urano.
Ejemplo: Láser.
Realización del trabajo
Análisis de los resultados del trabajo de laboratorio.
Ejemplos: Darwin, Pasteur y el cólera de las gallinas.
Los descubrimientos muchas veces no surgen inmediatamente después de una intensa y continuada meditación sobre el problema.
Fase necesaria: Concentración en el problema.
Si no sale una solución, detenerlo temporalmente puede disparar una solución.
Ejemplos: Poincaré, Thoreau, etc.
El proceso mental creativo avanza escalonadamente.
Obtención de conclusiones
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