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Estadistica

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by

Alvaro Miranda

on 9 September 2013

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Transcript of Estadistica

Estadística
Medidas de tendencia central
Estadística Descriptiva e inferencial
Medidas de dispersión
Distribuciones discretas
OBTENCIÓN DE DATOS
Diagrama de Pareto
Diagrama de
dispersión
Índices de capacidad del proceso
Inferencia estadística

Identificar dónde, cómo y cuándo.
Analizar los datos procedentes para identificar fuentes de variabilidad y pronosticar.
Detectar con rapidez anormalidades.
Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones.
Expresar hechos en forma de datos y evaluar acciones de mejora.
Enfocarse en hechos realmente importantes.
herramientas para 6 sigma
Actividad
Causa-Efecto
(Ishikawa)
Actividad
fin
Integrantes
Alvaro Miranda
Diana Castañeda
Alberto Sánchez
bibliografia
Humberto Gutierrez(2012)-control estadístico
de calidad y 6 sigma

Humberto GutierreZ (2012) Calidad Total y Productividad.


cómo
Cuándo?
Dónde?
Qué?
Cómo?
ENFOCADA A LA CALIDAD
Valor en torno al cual los datos tienden a aglomerarse.
Media: Promedio Aritmético.
Mediana: Divide a la mitad
de los datos.
Moda: Dato que más se
repite.
Muestran la variabilidad de una distribución.
Desviación Estándar: Indica que tan esparcidos están los datos con respecto a la media.
Rango: Mide la variabilidad
de un conjunto de datos.
Varianza: mide la dispersión
de los valores respecto a un
valor central.
ESTADÍSTICA
Vital en el control y monitoreo de procesos, en la mejora e innovación de la calidad, ofreciendo herramientas útiles para:
Binomial: Éxito o fracaso.
Geométrica: Requerir x repeticiones
para obtener el primer éxito.
Hipergeométrica: Obtención de x éxitos cambiando de un experimento al otro ( tamaño de lote pequeño ).
Poisson: Número de eventos que ocurren por unidad
( defectos, impurezas, errores).
Distribuciones de variable continua
Estudio estadístico con certeza
Prueba de hipótesis: Afirmación de valores de un parámetro sobre una muestra. ERROR TIPO 1 Y 2 (rechazar y aceptar)
Prueba para la media: Ho=M=Mo Hi= M=/MO
Prueba para la varianza: Si el proceso es normal o si no conocemos la distribución.
Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF)
Fallas
del
proceso
Modos
Efecto
Severidad
Causas
Frecuencia
de
ocurrencia
Controles
para
detección
Prioridades
NPR
Acciones
de
mejora
Resultados
de
acciones
que es?
un metodo!
para?
encontrar y solucionar fallas
como?
con un formato simple
antes
del
formato que?
*delimitar el área de aplicación
*identificar modos
*por cada modo su falla y su severidad
*encontrar la causa y frecuencia
*identificar controles
*calcular NPR:
severidad x ocurrencia x detección
*los NPR mayores proponer soluciones
*revisar
ahora si al formato
formato amef
(numero de
prioridad del riesgo)
"Dime qué mides y cómo lo analizas y te diré qué es importante para tu área y para tu empresa"
Normal: Una de las
más importantes en la
estadística.
Ji cuadrado: grados de libertad
T de student: (muestras pequeñas)
Conocer la amplitud de la variación
del proceso.
Capacidad potencial (Cp): < 1 no cumple con especificaciones.
Razón capacidad potencial (Cr): Valores < 1 cp adecuado.
No toman en cuenta el centrado del proceso.
Capacidad para especificación inferior (Cpi)
Capacidad para especificación superior (Cps)
Capacidad real del proceso (Cpk): Ajuste del cp para tener en cuenta el centrado.
Centrado del proceso (k)
Gráfico de barras que ayuda a identificar prioridades y causas, ya que se ordenan por importancia en problemas presentados en un proceso (pocos elementos generan gran impacto)
Relaciona un problema o efecto con sus posibles causas. Método de las 6M
Gráfica cuyo objetivo es analizar de qué manera se relacionan dos variables, se recomienda tener más de 30 datos.
No correlación, correlación positiva, correlación negativa.
Diagrama PEPSU
Diagrama útil para definir el inicio y fin de un proceso donde si identifican los proveedores; entradas; el proceso mismo; sus salidas y los usuarios del producto.
Se usan para analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo.
PARA VARIABLES (vol, peso, longitud)
X-R: Medidas y rangos
X-S: desviación y medidas individuales
PARA ATRIBUTOS (pasa o no pasa)
P Y nP: Proporción de artículos defectuosos, número de unidades defectuosas.
C Y U: Número de defectos y número de defectos por unidad.
Cartas de control
Son insuficientes como criterio de
calidad.
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